本
文
摘
要
但我总觉得他是想要抢我社的饭碗。
昨天，Steam正式上线了之前传言许久的“实验室”（Steam Labs）版块。在这里，V社会测试各种实验性比较强的新功能，为日后优化Steam体验做准备。
第一批登场的测试功能一共有三种：微型预告片（Micro Trailer），自动秀（Automatic Show）和Steam互动推荐（Interactive Recommender）。三种新功能都有同一个目的：通过算法和AI神经学习，更有效率地向玩家推荐他们可能喜欢的好游戏。
微型预告片相对来说比较简单，就是用游戏商店页面的宣传视频自动生成一个6秒的预告片，把这些预告片集中陈列在一起，方便玩家更有效率地浏览。
界面布局借鉴了视频网站，点开小卡片，就会进入到对应游戏的商店页面。
自动秀就比较有意思了。这个功能会抓取Steam商城上的数据和素材，自动整合、剪辑成视频，配上简单的说明和游戏链接，有点类似之前我们发的“Steam吸金周榜”。
还会自动加过场片花
第一期“自动秀”长达25分钟，囊括了几乎你能想到的所有排行榜类型。最高销量、最新热门、最佳独立游戏……而这还不是“自动秀”的完全体。根据Valve的介绍，日后这种整合类的视频还会有自动编写的游戏介绍文案，并会自动生成旁白配音。文案生成机制已经比较理想了，只是现在的配音系统还比较机械生硬，所以尚未实装，但也只是一个时间问题。
啥榜都有，特效也很炫酷
三个新功能里目前评价最高的还是互动推荐。根据Valve的说法，这个推荐背后的算法非常特殊，没有采用传统的标签或者分类方式。他们只是给AI各种玩家行为数据，让AI自己通过这些数据来学习和判断不同游戏之间的相关性，从而推测玩家可能的口味。
所有这些复杂的运算，最后就变成了两个滑块：一个控制你想要的推荐游戏是热门还是小众，一个控制你希望搜索的年代。
这种交互方式看似简单，但却抓住了游戏推荐的本质。平常聊天的时候，我们肯定会问“有没有老一点的冷门RPG，最好带点《博德之门》的味道”，而不是去问“Steam RPG销量榜前三页有没有适合我的游戏”。在使用这个功能的时候，我不觉得我是在单方面地去“找游戏”，而是在和一个很懂游戏的朋友在对话。
这位AI朋友确实很懂。他给我推荐了一款叫做《自由人：游击战争》的游戏，是一个现代战争题材的《骑马与砍杀》。我印象中这游戏应该有点小名气，但我确实一直都没有玩过，也一直没想起来买。现在我已经下单，感觉很好。AI朋友是个合格的带货大哥。
当然，这个AI功能还是有很多不足的地方。尽管这个新工具有一部分初衷是为了防止一些无良厂商利用老推荐机制的漏洞来让自己的垃圾游戏获得曝光，不过从目前的推荐结果来看，新工具的算法逻辑被绿色也是早晚的事。
这次Steam Lab推出的三个功能，有两个都非常有意思，也展现了在AI支持下人机交互进化的前景。我玩得很开心，但是心里也有点戚戚：作为游戏媒体，我们写了那么多关于AI抢人类饭碗的文章，想不到这么快就要轮到我们自己了。
