大数据营销的优势和核心内容是什么?（大数据营销有哪些功能）

自21世纪初以来，信息技术行业已经发生了许多重大的技术变化，数据表现形式千变万化，任何活动都带来了海量的数据，不受时间、地点的限制。社会进入大数据时代，数据成为企业一种新型生产要素。企业已经将大数据技术运用于市场、战略、营销和运作管理等方面的商业分析和决策。在大数据背景下，企业在处理其消费者数据时面临着什么样的质量问题，以及如何解决它们，是大数据营销成功与否的关键。本文概述了企业在大数据营销中数据质量领域中常见的问题与挑战，并给出消费者数据质量的评价指标建议。

大数据通常被定义为大规模、高速度和多样性数据，其中，大规模指其数据量巨大，也代表着数据价值高；高速度代表了大数据产生和利用过程的高速度，也包括大数据在处理与分析方面的高效率；多样性指大数据的形式和来源的多样化，可以来自消费者，也可以是传感器的各种类型数据。随着信息技术的发展，新的数据来源与形式也会不断出现。大数据营销是大数据发展的必然结果。

新商业模式和商业逻辑改变了企业间的竞争方式和行业间的竞争规则，促使企业营销方式必须做出改变。在大数据时代，营销观念也从“经营产品”变为“经营顾客”，变以往营销从经验出发去定位顾客为以实证数据为基础的精准经营。相较于传统的营销方式，大数据营销通过聚焦数据，提升营销管理的“科学性”，使企业营销管理活动从决策到实施的各个环节更为可控和精确，增强营销活动的“预见性”。