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文
摘
要
临床医生和科研人员展示了医学技术进步和未来几年内改变医疗服务的大趋势
克利夫兰诊所公布了2022 年十大医疗创新技术：“突破性创新技术”排名榜是由克利夫兰诊所主持的顶级专家委员会遴选出来的、年度最具有医学应用价值的创新技术和产品。
在克利夫兰诊所，医学专家和科学家始终关注改变医疗服务范式和临床效果的创新技术。每年推选“十大医疗创新”，旨在激励创新研究和大胆实践的科研人员和临床医护人员，永葆科学创新研究引领医学实践进步。
2022 年十大医疗创新，按预期重要性排序：
1. 新一代 mRNA 疫苗技术
RNA 制备、纯化和细胞递送技术进步，使mRNA 疫苗具有更广泛应用前景，包括癌症和其他病毒感染疾病等。该项技术具有成本效益，制备简易并以一种新颖机制引发机体免疫保护反应。
2. PSMA 靶向治疗前列腺癌
美国每年至少有20万名男性确诊患有前列腺癌，也是男性最常见癌症之一。精准成像技术对于肿瘤定位、疾病分期和检测复发至关重要。PSMA是一种在前列腺癌细胞表面高表达抗原，是该肿瘤的潜在生物标志物。
PMSA PET扫描使用放射性示踪剂附着在PSMA蛋白上，然后将其与CT或MRI影像相结合，能可视化精确前列腺癌细胞位置。2020年，该技术已获FDA批准，与目前临床成像技术相比，该技术在检测前列腺癌转移方面的精准性明显提高，并且能及早发现转移复发病灶。
3. 降低低密度脂蛋白的新方法
高水平血液胆固醇，尤其是低密度脂蛋白(LDL-C) 是导致心血管疾病重要因素。2021年，FDA批准了Inclisiran治疗LDL-C 升高的原发性高脂血症。这是一种可注射的小干扰RNA，靶向PCSK9蛋白。
与他汀类药物相比，不需要频繁给药（每年两次），并与他汀类药物联合应用能提高有效和持续降低LDL-C效果，有助于提高药物依从性。这也是降低胆固醇治疗失败的主要原因之一。目前该药已开始广泛应用于治疗心脏病患者的高血脂症。
4. 2型糖尿病新药
在美国，10%的人口患有糖尿病。一种潜在疗法是每周注射一次双葡萄糖依赖性促胰岛素多肽（GIP）和胰高血糖素样肽受体激动剂（GLP-1），旨在控制血糖。皮 *** 射GLP-1和GIP 受体会导致胰腺释放胰岛素并阻断胰高血糖素激素，从而限制餐后血糖峰值。此外，还能减慢消化速度，从而保持饱腹时间更长、减少进食。
III期试验结果显示该疗法显著降低2型糖尿病患者血红蛋白A1C，还具有减肥效果。这是迄今为止开发治疗糖尿病和肥胖症最有效的药物。
5. 产后抑郁症突破性治疗
据统计产后抑郁症发病率可能是目前统计数字的两倍，许多病例并未确诊。目前，心理咨询和抗抑郁药治疗是主要方法，但部分患者对这些疗法无反应。2019年，FDA批准了一种专门用于治疗产后抑郁症的静脉输液疗法。
该新颖疗法全天候60 小时使用神经类固醇来控制大脑对压力反应。这种治疗设计具有开创性，并显示快速疗效，而传统抗抑郁药通常需要2-4周才能产生效果。
6. 肥厚型心肌病靶向药
几十年来，医生只能使用治疗心脏病的其他药物治疗肥厚型心肌病(HCM)，并且效果有限。这些非特异性疗法包括β受体阻滞剂、抗心律失常药、钙通道阻滞剂和抗凝剂等。
一种创新疗法可以降低患者根本原因，这是一种专门针对心肌的靶向药，减少由使心脏超速运转而引起的异常收缩。这种新方法不仅改善症状、提高生活质量，还能减缓疾病进展。
7. 更年期非激素替代品
超过50%女性更年期出现潮热，且平均持续七年之久。虽然激素治疗有效且安全，但激素疗法仍存在一定潜在风险，而且不是所有女性都适合或愿意使用激素。
一款非激素药物NK3R 拮抗剂已成为激素替代药物。该药作用机理是破坏与绝经期潮热相关的大脑信号通路。临床试验结果显示与激素同样效果，并能够缓解中度至重度临床绝经期潮热症状。
8. 可植入方法治疗重度瘫痪
美国大约有540万人患有各种原因造成的重度瘫痪，多数健康状况下降。研究人员利用植入式脑机接口技术恢复失去运动控制。患者使用控制数字化可穿戴设备，该技术应用植入电极从大脑收集运动信号并将其解码为运动指令。
临床试验证明该技术能恢复因大脑、脊髓、周围神经或肌肉功能障碍而严重瘫痪病人的自主运动。
尽管该技术仍处于研发阶段，但FDA已将该可植入数字化设备认定为“突破性设备”，加快该项创新技术和产品的临床转化应用。
9. 早期检测败血症的人工智能
脓毒症是对感染的严重炎症反应，是院内患者死亡主要原因之一。由于感染性休克死亡率极高，因此早期诊断脓毒症至关重要。
目前临床诊断错综复杂，早期症状与其他情况常混淆，而且目前临床诊断标准是非特异性。采用人工智能 (AI) 作为一种新型辅助诊断工具，快速检测败血症。
使用AI算法，医生输入患者信息，包括电子病历，实时检测指标等风险因素，可以及时标记出高风险患者，并给予早期干预，从而改善结果，降低医疗费用和挽救生命。
10. 预测分析和高血压
高血压症或高血压通常被称为“沉默杀手”，临床上患者不会出现任何明显症状，但增加患心脏病、心衰和中风等致命疾病风险。许多人不知道自己患有高血压症。
应用AI机器学习(AI-ML)，医生能更好地选择有效药物、组合和剂量搭配，改善患者高血压的有效控制。AI还能帮助医生预测心血管疾病发生率，专注于主动干预。预测分析为医疗机构提供了一把钥匙，更为预防高血压和继发疾病打开了大门。
