本
文
摘
要
今天小夏来给同学们推荐两个高性能分析领域的专业——香港大学数据科学硕士和统计学硕士！
在大数据时代，每天都会通过社交媒体，消费者档案，全球经济等渠道生成大量数据。这些复杂的数据不仅要求我们描述和理解信息，而且更重要的是， 揭示关键信息以促进最佳行动方案。
尽管传统的数据处理应用程序软件无能为力，但在这一大数据时代，香港大学数据科学硕士和统计学硕士的出现开辟了高性能分析的新领域！
01
专业介绍
香港大学数据科学理学硕士项目由香港大学统计与精算学系和计算机科学系联合创办。香港大学数据科学理学硕士项目综合性强，旨在提升计算机、运筹学、统计模型的运用能力，为公私企业机构进行决策模拟、解决问题的能力。课程设置均衡、全面，包含统计与计算机的概念及其运用方法。
统计学创办于1987年，已有超过35年的丰富办学经验。
申请者不限于商科，以下皆可：
1. 对统计与计算机的综合性分析感兴趣者；
2. 本科学的理科、社科、工科、医学、信息系统、数据分析等，但想在数据科学领域深造者。
港大数据科学硕士荣膺福布斯(Forbes)全球前十强
福布斯“人工智能与数据科学硕士项目前十强”首页
福布斯关于“港大数据科学硕士项目”介绍原文
福布斯“人工智能与数据科学硕士项目前十强”(排名不分先后)
02
项目特色
课程设置
数据科学硕士
统计学硕士
可选Risk Management（风险管理）或Data Analytics（数据分析）两个不同方向
03
奖学金设置
数据科学硕士：索信达奖学金及单科奖学金
统计学硕士：新生入学奖学金
统计学硕士：杰出表现奖
统计学硕士：Lifelong Learning奖学金及单科奖学金
04
就业前景及毕业生去向
毕业生就业前景广阔，无论是商业、银行、金融、市场，还是医疗、卫生、环境保护，乃至决策和政策制定，都离不开数据分析。如今的市场急需大量的数据分析人才。
就职岗位：数据分析师（家），算法工程师，金融分析师，定价分析师，商业分析师，等等。
部分学生就职情况
强烈的市场需求
香港十大技术工作排行(Randstad)
领英(LinkedIn)搜索结果
数据科学家(分析师)所需技能
学生见证寄言
毕业后选择继续深造
在职(PT)学生
毕业后就业
