推荐几本在豆瓣评分很不错的Python学习书籍，这些书的电子版被我搜集整理了出来，今天分享给大家（资料的获取方式在文章末尾），感兴趣的朋友可以自行获取。

书籍包括《Python编程：从入门到实践》、《Python编程快速上手》、《流畅的Python》、《像计算机科学家一样思考Python》、《利用Python进行数据分析》、《Python深度学习》、《Python机器学习（原书第3版）》 以及《Python编程：零基础到入门》、《Python编程入门指南（上下册）》等等。

1、Python编程：从入门到实践

《Python编程：从入门到实践》是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

2、Python编程快速上手（第2版）

《Python编程快速上手》是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本的Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。

在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几小时的工作，无须事先具备编程经验。通过阅读本书，你会学习Python的基本知识，探索Python丰富的模块库，并完成特定的任务（例如，从网站抓取数据，读取PDF和...）

3、流畅的Python

《流畅的Python》是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。

本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快...

4、像计算机科学家一样思考Python

《像计算机科学家一样思考Python》以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。

全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。

5、利用Python进行数据分析

《利用Python进行数据分析》适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。

从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。

6、Python深度学习

《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

7、Python机器学习（原书第3版）

《Python机器学习》是使用Python进行机器学习和深度学习的全面指南。它既可以用作清晰的分步教程，也可以作为构建机器学习系统时常用的参考手册。本书包含清晰的解释、图表和工作示例，全面深入地介绍了机器学习的基本技术，并且给出了机器学习背后的原理，使你可以自己建立模型和应用程序。第3版涵盖强化学习和生成对抗网络（GAN）这两种先进的机器学习技术。

适读人群：想进入机器学习领域的初学者；计算机及相关专业的学生；想要向机器学习工程师、数据科学家转型的非开发岗人员；使用过机器学习技术，但想要更加深入了解其工作原理的人员；其他对机器学习、人工智能有兴趣的自学者。

8、Python编程：零基础到入门

本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门教程，前腾讯高级开发工程师推荐入门教材，内容涉及Python基础、函数、面向对象编程、环境搭建等，适合Python编程零基础读者.

第1章Python环境搭建；第2章Python基础；第3章Python数据类型；第4章Python流程控制；第5章Python函数；第6章Python文件读写；第7章面向对象编程。

电子资源的网盘清单：