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要
IDFS人脸分类过滤卡可自动剔除无效人脸数据
台海网10月29日讯（海峡导报记者邬眉文/图通讯员郭文晨）在海量的图像和视频中，它能精准检测出涉黄涉恐信息，净化网络空间，还可自动过滤图像抓取设备中模糊、缺失、无脸等无效人脸数据，为人脸处理引擎节省15%至20%的计算资源……这样的识图黑科技，已运用于多个商业领域，而研发该技术的“幕后英雄”正来自厦门创新创业园。
据了解，作为国内专注计算机视觉深度学习和算法加速技术研发，并提供图像信息解析系统服务的人工智能公司，睿视智觉(厦门)科技有限公司（以下简称“睿视智觉”）自主研发的识图技术和人工智能算法，已夺得首届中国人工智能·多媒体信息识别技术竞赛中3个“场景识别项目B级认证”，其中，自主研发的IDFS人脸分类过滤卡也于今年9月获评“厦门十大黑科技产品”。
小卡片大功能可自动剔除无效人脸数据
IDFS人脸分类过滤卡的外观类似于电脑硬盘，乍看之下，并不稀奇，但有了这张过滤卡，整个人脸处理引擎却能节省15%至20%的计算资源。
“IDFS人脸分类过滤卡一秒钟可以处理几千张，10秒钟就可以做完一个审核员一天的工作量。”据睿视智觉联合创始人及CEO龚纯斌介绍，IDFS人脸分类过滤卡之所以如此强大，是因为其内部采用的是一种比GPU更前沿的图形处理芯片——FPGA，该芯片在图像处理上具备低延迟、高吞吐的特性，目前此版本每秒可处理超过1000张图像，下一版本可提升至4000张/秒。
相较于传统的人脸识别系统，IDFS人脸分类过滤卡的黑科技主要体现在“过滤”二字。龚纯斌介绍，IDFS人脸分类过滤卡本身并不做人脸识别，而是在海量的人脸图像流里，将有用的数据和无用的数据分开。“在系统中，模糊、侧脸、仰角等一些无效数据，是无法进行人脸识别的。但在过去，这些无效数据也都要被统一输送至引擎进行处理。”龚纯斌解释，使用IDFS人脸分类过滤卡后，可在前期就将这些无用数据进行剥离，为引擎“减负”，从而提高整个系统的性能。
值得一提的是，除了快速和精准的特性外，IDFS人脸分类过滤卡还具备强大的兼容性，即插即用，这意味着客户在使用该卡时，不需要另外增加硬件设备，就可增加15%的接入路数，从而降低扩容投入。据龚纯斌介绍，IDFS人脸分类过滤卡今后将被部署在浪潮系统上，跟着浪潮产品做推广和应用。
除了聚焦图像数据过滤系统，睿视智觉在智能工业也进行了产品部署，为工业产品提供高精度的属性检测方案。
三个青年联手率先“搭”起FPGA算法框架
说起睿视智觉的创业方向，龚纯斌称，要感谢一次在厦大天台与师兄肖潇的长谈。
原来，早在2015年，龚纯斌就常和另一位联合创始人吴琦探讨深度学习应用，同时也在做一些图像识别算法的研究项目，但由于没有强大的算力支持，项目始终无法走上正轨。
一次，他回厦大与师兄肖潇相聚时，偶然地向肖潇透露了在创业时遇到的困惑。曾在德国接触过FPGA的肖潇听闻，便劝他们尝试从FPGA入手。
由于当时国内还没有这项技术，龚纯斌便将肖潇引荐给吴琦，谁知吴琦和肖潇两人一拍即合，在网络上探讨了近4小时的理论技术，最终确定今后的发展方向，即打造通过FPGA进行深度学习模型的速度，并提供商用服务的人工智能公司。2016年3月，龚纯斌、吴琦和肖潇三人正式联手研究深度学习模型在FPGA 上的加速实现。
据龚纯斌回忆，虽然已确定好发展方向，但当时国内关于FPGA的应用较少，且前期投入大，直到2016年，亚马逊发布全球FPGA云服务器，才解决了投资过高问题，开始进入全速的研发进程。
在加入亚马逊的云创计划后，睿视智觉的发展步入了正轨。2017年7月，睿视智觉的FPGA框架部署完成，成为国内第一家使用FPGA算法的企业。随后，睿视智觉再次被华为相中，对算法进行2代升级，进一步提高算法的稳定性和准确性。
如今，依托先进的算法、算力，睿视智觉已成为亚马逊、英特尔、华为、浪潮等国内外知名平台的人工智能官方合作伙伴，并与多地 *** 、友达光电、泰科电子、研华科技等龙头企业达成深度战略合作。
