本
文
摘
要
周末，基于 Hugging Face 的中文歌词模型（Chinese GPT2 Lyric Model）在AINLP添加了中文歌词生成器，感兴趣的朋友可以关注AINLP测试自动写歌。
回复“写歌：开头内容”测试，例如：
HuggingFace的模型用起来很方便，示例也很简单，可以直接测试：
>>> from transformers import BertTokenizer, GPT2LMHeadModel, TextGenerationPipeline
>>> tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-lyric")
>>> model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-lyric")
>>> text_generator = TextGenerationPipeline(model, tokenizer)
>>> text_generator("最美的不是下雨天，是曾与你躲过雨的屋檐", max_length=100, do_sample=True)
[{generated_text: 最美的不是下雨天，是曾与你躲过雨的屋檐 ， 下 课 铃 声 响 起 的 瞬 间 ， 我 们 的 笑 脸 ， 有 太 多 回 忆 在 浮 现 ， 是 你 总 在 我 身 边 ， 不 知 道 会 不 会 再 见 ， 从 现 在 开 始 到 永 远 ， 想 说 的 语 言 凝 结 成 一 句 ， 不 管 我 们 是 否 能 够 兑 现 ， 想 说 的 语 言 凝 结}]
上面截图前两个是用得官方的开头语，后两个是刘若英《后来》的开头句，发现第一个写出来的几乎完全是原歌词的翻版，只有一点不一样，后面还出现了bug版本。总之，如果你不想用程序调用测试这个模型，欢迎关注AINLP回复“写歌+开头引导句”测试，目前生成的长度有100个字的限制。
作为自然语言处理的一个重要方向，自动文本生成（自然语言生成，NLG）目前大概比较时候这些比较务虚的东西的生成，好与坏，仅博君一笑！
最后，以下是AINLP目前支持的自动对联及作诗机，之后将加入更多的领域生成测试模块，欢迎关注：
风云三尺剑，花鸟一床书---对联数据集和自动对联机器人自动对联活动获奖结果以及机器对联赏析"自动作诗机"上线，代码和数据都是公开的鼠年春节，用 GPT-2 自动写对联和对对联用 GPT-2 自动写诗，从五言绝句开始自动作诗机&藏头诗生成器：五言、七言、绝句、律诗全了仅供娱乐，藏尾诗生成器来了
更多生成歌词的软件有哪些（生成歌词的软件叫什么）相关信息请关注本站，本文仅仅做为展示！
