本
文
摘
要
人生苦短，我学python。
python编程语言在各种榜单上经常拿到前列位置，在全球范围内都非常受欢迎。
Python作为一种不受局限、跨平台的开源编程语言，其数据处理速度快、功能强大且简单易学。而且，Python采用解释运行的方式，编写后无需进行编译即可直接通过解释器执行，具有典型的动态语言特点，编程效率极高。
不仅如此，Python的应用范围也非常广泛，在数据分析、人工智能、网络爬虫、运维测试都多个领域都有应用。
想要入门和深入学习python，以下书籍不容错过！
Python编程：从入门到实践（第2版）
作者：[美]埃里克·马瑟斯（Eric Matthes）
译者：袁国忠
零基础小白高效学习python最好的入门书！
中文版重印30余次，热销100万册针对Python 3新特性升级，重写项目代码真正零基础，自学也轻松配套学习视频，边看边学更便捷简介：本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。
Python3网络爬虫开发实战（第2版）
作者：崔庆才
爬虫开发者人手一本的好书！
Python 之父 Guido van Rossum 强力推荐爬虫入门书，第 1 版销量近 100000 册微软中国大数据工程师、博客文章过百万的静觅大神力作简介：本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版，相比于第 1 版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。
流畅的Python
作者：[巴西]卢西亚诺·拉马略
译者：安道 吴珂
从语言设计层面剖析编程细节，教你写出风格地道的Python代码
PSF研究员、知名PyCon演讲者心血之作，Python核心开发人员担纲技术审校全面深入，对Python语言关键特性剖析到位大量详尽代码示例，附有主题相关高质量参考文献兼顾Python 3和Python 2简介：本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。
Python基础教程（第3版）
作者：[挪]芒努斯·利·海特兰德
译者：袁国忠
Python经典入门教程，手把手带你编程实践
久负盛名的Python入门经典中文版累计销量200 000+册针对Python 3全新升级简介：本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是后面几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python编程实践，让读者从项目中领略Python的真正魅力。本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是中高级Python程序员，也能从书里找到耳目一新的内容。
父与子的编程之旅 与小卡特一起学Python（第3版）
[美] 沃伦·桑德；卡特·桑德
译者：杨文其 苏金国 易郑超
一本老少咸宜的python编程书
Python编程启蒙畅销书全新升级为希望尝试亲子编程的父母省去备课时间问答式讲解，从孩子的视角展现逻辑思维过程全彩印刷，插图生动活泼简介：编程是一项充满乐趣的挑战，想上手非常容易！在本书中，沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻、全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例，通过可爱的漫画、有趣的示例，生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等基本的编程概念。与第2版不同，第3版的示例使用Python3而不是Python2，另外添加了关于网络的新内容。
Python数据结构与算法分析（第2版）
作者：[美] 布拉德利·米勒；戴维·拉努姆
译者：吕能 刁寿钧
本书非常适合python开发者，读完以后抽象概念立刻在你的脑海里清晰起来。
用Python描述数据结构与算法的开山之作美亚 4.3 星评经典计算机科学教材，多家高校采用实战性极强，示意图形象直观简介：本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。
Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理
作者：[瑞士]费利克斯•朱姆斯坦
译者：冯黎在Excel中引入Python，提高工作效率！
流行 Python 库 xlwings 创始人亲授告别烦琐的公式和 VBA 代码，提升办公效率办公人士零压力学 Python简介：通过本书，即使完全不了解Python，Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化，显著地提高办公效率，并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势，轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代 Excel函数，以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。
Python机器学习基础教程
作者：[德] Andreas C. Müller [美] Sarah Guido
译者：张亮（hysic）
以机器学习算法实践为重点，使用scikit-learn库从头构建机器学习应用
机器学习入门书，以Python语言介绍带你一步步构建机器学习应用scikit-learn库维护者和核心贡献者著作简介：本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示，自己动手构建机器学习解决方案并非难事！书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学，全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容，帮助读者使用Python和scikit-learn库一步一步构建一个有效的机器学习应用。
Python网络爬虫权威指南（第2版）
作者：【美】瑞安·米切尔；译者：神烦小宝
全面介绍网页抓取技术，解决Web数据采集、转换和使用中的诸多常见问题和痛点
美亚 4.5 星评，畅销书全面更新数据爬取到数据清洗，全流程系统实践指南内容全面的Web爬虫入门教程简介：本书采用简洁强大的Python 语言，介绍了网页抓取，并为抓取新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网页抓取的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。
Python工匠 案例、技巧与工程实践
作者：朱雷（@piglei）
源自本土一线项目案例
融入互联网大厂工程实践经验
基于GitHub人气开源文章“Python工匠”系列聚焦真实项目中高频使用的Python核心知识14个项目案例，60+编程技巧与建议简介：全书从工程实践角度出发，通过剖析核心知识、展示典型案例与总结实用技巧，帮助大家系统进阶Python，写好工程代码，做好实践项目。本书共计13章，分为五大部分：变量与基础类型、语法结构、函数与装饰器、面向对象编程、总结与延伸，涵盖Python编程的方方面面。
The End
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