本
文
摘
要
云计算诞生至今已经走过了十六年的历程，在这十六年间，云计算的创新迭代从未停歇。但作为一个有着颠覆性力量的创新技术，云计算对产业和行业的影响也是在潜移默化中慢慢显现出来的。
早期，云计算更多聚焦在IT基础设施层面，聚焦于将计算、存储和网络等各种资源以云计算的方式交付给企业；如今，云计算正在给IT产业带来全方位的变革，并渗透到企业IT系统的方方面面，成为企业业务创新发展的核心引擎。
作为与云计算同年诞生的亚马逊云科技，不仅见证了云计算给产业和行业带来的巨大变革，更是这场变革的推动者和引领者。正如亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊所说，亚马逊云科技对云技术的探索从未停止，并且不断加快。
正因为如此，亚马逊云科技也被视为云计算产业的“风向标”。就在不久前举办的2022亚马逊云科技中 *** 会上，基于亚马逊云科技在云计算领域的创新和实践，张文翊认为，接下来，云计算技术的发展将呈现出六大新趋势，在这些趋势下，亚马逊云科技也将与更多的客户一起利用领先的云科技创造更多、更大的可能。
云计算产业创新发展呈现六大新趋势
近年来，数字经济的快速发展，让越来越多的企业意识到数字化、智能化转型的重要性，而云计算作为数字化转型的必由之路，已经成为行业共识。伴随着企业上云进程的加快，云计算技术的创新发展正呈现出一系列新趋势。在张文翊看来，当下，云计算技术的发展有以下六大趋势。
趋势一：云的边界不断扩展。从城市中心的办公楼宇到工厂、再到农田、偏远地区的石油钻井、远洋作业平台、甚至到看似遥不可及的太空，云计算已经无处不在。不过，云计算边界的扩展不仅体现在广度上更体现在深度上，从边缘业务到核心业务，从底层基础架构到上层业务应用，云计算已经深入到企业应用的各个环节。
趋势二：从底层开始创新。过去，云计算技术的创新主要聚焦在对IT资源的整合和交付上，但如今，底层的创新需要深厚的技术积累，并要有能力把它转化为可用的服务，才能为客户带来真正的价值。因此，云计算正在推动计算、存储、网络等底层资源的创新。
趋势三：数据库走入云原生时代。在企业上云、用云逐渐深入的今天，云原生正在成为企业关注的焦点。而数据库作为企业迁移上云、进行数字化转型新基建的核心，也在加速拥抱云原生。凭借在易用性、可靠性、扩展性、性能等发方面的优势，云原生数据库正在为企业提供更灵活、高性能、多场景，又低成本的数据管理。
趋势四：机器学习全面提升云服务智能化水平。随着人工智能技术的不断成熟落地，机器学习和人工智能也正被集成到了越来越多不同类型的云服务中，如计算、存储，到安全、数据分析等，从而为企业提供更好的计算、存储配置，以及更加智能、便捷的数据库和数据分析服务。
趋势五：云服务正全面迈向Serverless。Serverless架构正在改变未来软件开发的模式和流程，大大缩短开发周期，降低运维成本；同时，Serverless架构还可以将云计算的弹性、敏捷性、按需付费的特性发挥到极致，从而帮助企业降低启动成本，减少运营成本，实现应用快速上线。
趋势六：云让前沿科技不再遥不可及。如今，包括量子计算、卫信通信等在内的前沿科技，正在成为各个行业龙头企业关注的焦点技术，在企业探索将这些前沿科技应用到不同业务场景过程中，云计算所提供的强大算力和数据管理能力显然是基础所在。
探索云计算创新，亚马逊云科技一直在路上
从2006年亚马逊推出Amazon S3（Simple Storage Service，简单存储服务）和Amazon EC2（Elastic Cloud Computer，弹性云计算），亚马逊云科技也已经在云计算领域深入耕耘了十六年，在这十六年间，亚马逊云科技一直在探索云技术的创新和应用。
在打破边界上，亚马逊云科技已经在全球部署了27个亚马逊云科技地理区域、87个可用区、115 个 Direct Connect站点、400多个边缘节点，并通过19个本地拓展区把云拓展到靠近人口密集的中心城市，覆盖全球245个国家。而亚马逊云科技的云服务也早已不再局限在本地集中式数据中心，已拓展到边缘设备、5G网络边缘、客户的数据中心、车间、产线，以及油田、钻井平台、远洋作业场所等偏远地区，甚至太空。
在底层创新上，亚马逊云科技早在十年前，就首次在云端推出基于硬件虚拟化的自研核心系统——Amazon Nitro，极大减少了服务器虚拟化的额外开销，在大幅提高性能的同时，还进一步提升了安全性和稳定性。同时，基于对客户工作负载的深刻理解，亚马逊云科技还逆向设计了多种更具有针对性和特定性的自研芯片，不断突破行业传统认知和习惯，加速云计算产业的高速发展。
在云原生数据库上，亚马逊云科技于2014年推出的云原生的关系型数据库Amazon Aurora是公司历史上用户数量增速最快的云服务。它可以与MySQL及PostgreSQL全面兼容，吞吐量是标准MySQL的5倍、标准PostgreSQL的3倍，成本却只有传统数据库的十分之一。如今，亚马逊云科技已经提供关系型、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账等八大数据类型，多达15种专门构建的数据库服务，满足企业多样化的业务需求。
在机器学习上，亚马逊云科技通过机器学习和人工智能优化云服务，让企业客户在使用这些云服务时，就可以直接提升决策效率和运维能力，并降本增效。比如，集成了机器学习技术的Amazon Compute Optimizer能分析历史计算、存储资源利用率，为客户提供最佳的计算、存储配置建议，降低成本并提高性能；Amazon S3 Intelligent-Tiering智能分层服务可自动以最经济的形式分配云上的冷、热、温数据，优化客户存储成本。
在Serverless上，亚马逊云科技在诞生之初就推出了基于Serverless的消息队列服务Amazon Simple Queue Service，2012年又推出了首个Serverless 数据库服务Amazon DynamoDB。2014年首创了Serverless 计算服务Amazon Lambda，开创了Serverless计算的先河，为全球云计算产业开辟了全新的云服务形态。2017年推出的适用于容器的Serverless 计算服务Amazon Fargate则被称为“改变游戏规则”的计算服务。
在前沿科技上，亚马逊云科技Amazon Braket服务的推出，让世界各地的研究人员、开发人员甚至量子计算爱好者，都可以通过运行于亚马逊云科技上的模拟量子计算机，测试量子算法并进行故障排除，探索量子计算的无限可能。而Amazon Ground Station卫星数据服务，让用户更轻松、更经济、更高效地控制卫星运营，采集卫星数据，并与亚马逊云科技上运行的应用程序和其他云服务进行集成。
结束语：来自Gartner的预测显示，到2025年云原生平台将会成为数字化创新的基础架构，95%的数字化应用都会基于云原生平台。不仅如此，Gartner还认为，在未来三年，公有云的消费就将会超越非公有云消费，成为IT总消费中的主流，全球50%的企业应用会迁移到主流的公有云提供商的云平台上。
从迁移上云到云原生，从私有云到公有云，云计算正在逐渐成为企业数字化创新的第一选择，可以说，属于云计算的时代才刚刚开始。正如张文翊所说：“我坚信，只要我们勇于探索，一切皆有可能。”
