本
文
摘
要
经济新常态之下，随着移动互联网的不断深入发展，世界进入全新的万物互联时代，物联网、工业互联网等新领域、新概念随之兴起。互联网主战场正从消费互联网(To C)向产业互联网(To B)渗透，企业级服务To B领域迎来发展新机遇，一跃成为众多玩家关注的热门赛道。作为撬动B端市场的重要支点，SaaS（ Software as a service，软件即服务）服务行业也在数字化浪潮中兴起，迎来爆发式增长。
2015年，被业内人士称为SaaS元年，整个市场规模勉强达到99亿元，影响力十分有限。2016年，产业互联网拉开大幕，国内企业级SaaS市场增速平均都在40%以上，行业规模迅速膨胀并在数年之内逼近千亿规模。根据艾瑞咨询统计，截至今年上半年，SaaS赛道融资数量达到173笔，而2020年全年融资数仅有237笔。有业内机构预测，未来10年内国内SaaS行业的复合年增长率或达到21%，到2030年将产生7800亿美元的收入，届时行业将诞生千亿级甚至万亿级的行业龙头。
实际上，SaaS的跨越式成长在于人们认识到SaaS不仅仅是工具，SaaS承载的是管理思想和管理理念的革新。这一转变来自SaaS服务商从通用领域的标准工具产品向综合解决方案过渡，更注重满足客户的个性化需求。SaaS更像是具体领域内的专家，为企业提供服务。
但无论怎么演变，这些工具、服务都离不开数字化转型的进程，也离不开数据。企业在经营活动中会自然而然地产生大量数据，并且随着各种新业务“触点”和“端”的不断增加而飞速增长。然而，这些海量数据存在于各个孤立的业务系统中，分散成多个数据孤岛。且由于数据安全、隐私保护、数据资产流失等的风险和顾虑，很难进行大规模数据流通。而数据要素的应用价值，恰恰是通过数据的流通和应用输出能力来体现的。
为给数据流通及交换提供安全保障，各方都致力于在隐私保护的前提下加大数据挖掘和开发力度。在此背景下，隐私计算应运而生。隐私计算是一类技术统称，旨在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现数据分析计算。该技术针对不同的应用场景、信任环境和需求，将不同技术、算法、接口集成在一个平台上，并结合人工智能、机器学习、区块链等跨学科技术，为用户提供综合解决方案，使得“不分享数据、但分享数据的价值”成为可能。
近日，在中国数字化市场领先的数据产品和顾问服务提供商Analysys易观联合国内知名投资研究品牌瑞泽洞察Ryze Partners共同发布的“2021企业服务SaaS独角兽榜单、准独角兽榜单中，多家隐私计算企业入选，也是隐私计算企业首次跻身SaaS领域独角兽榜单，引发业界关注。其中，华控清交、翼方健数入选“2021企业服务SaaS准独角兽榜单”，富数科技入选“2021企业服务SaaS高潜企业榜单”。
当前，国内隐私计算领域呈现出快速的发展势态。从2018年开始，众多互联网企业、通信运营商及创新型科技公司，都已接连布局隐私计算赛道。其中，华控清交、翼方健数、微众银行、蚂蚁科技集团并称为国内隐私计算赛道“四小龙”。其基于隐私计算的相关案例已在人工智能、金融、医疗等诸多场景中应用落地。
本次进入榜单的三家企业均为国内兼具技术优势、潜力及前景的数据安全领域技术企业，并且都在数据链路中的不同环节进行了数据安全相关探索，取得了有效落地成果。
隐私计算“学术派”华控清交是清华大学通过转化姚期智院士的科研成果于2018年6月发起成立，专注研究开发和建设运营基于多方安全计算理论(MPC)的密码运算和数据流通技术、标准和基础设施，实现“数据可用不可见、使用可控可计量”，发力数据要素流通基础设施。在金融行业，华控清交成功使多个非互信金融数据源之间可以在数据全程加密的前提下进行高效的大数据融合和计算，解决了“确保首都金融科技高速发展与提升监管水平、保障金融安全”之间的矛盾，开启金融数据应用的新运行模式。华控清交作为“学术派”代表，此前参与IEEE国际多方安全计算标准，据了解，内容方面为来自华控清交陈琨博士及王云河博士等人基于技术转化的成功实践。
隐私计算“务实派”翼方健数是由斯坦福大学博士陈恂、普林斯顿大学计算机工程博士罗震等人于2016年1月创立，致力于“用技术解锁数据价值”，以隐私计算为切入点，由点及线，向数据产业价值链的全环节延伸扩展，提供围绕数据全流程、全生命周期管理的技术、产品和服务。翼方健数是隐私计算领域医疗领域的代表企业，其特点在于结合隐私计算和人工智能技术端到端做透，从大数据治理到生产人工智能应用，完成智能闭环，让行业数据服务行业业务。此前，翼方健数于自办的DataX大会上宣布其隐私计算十大案例，也显示出场景的多样性及其在隐私计算热潮中的“务实派”风格。
此外，入选“2021企业服务SaaS高潜企业榜单”的富数科技，创立于2016年4月，致力于金融行业建模产品的研发，目前正通过隐私计算为金融行业打造大数据智能服务。通过自主创新构建的独特优势，于2019年上线独立自主研发的安全计算平台Avatar，专注联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等加密计算领域，实现“数据不出门，可用不可见”。
目前，在隐私计算这条新兴赛道上，诸如星云Clustar、洞见、数牍、同盾等各路玩家已纷纷下场、相继发力，涉及金融、保险、电信、精准营销等多个领域，旨在帮助相关企业在挖掘、应用数据要素的同时，保护数据的安全与隐私，使其发挥更大价值。
相信在不久的将来，国内隐私计算企业，也将持续在隐私计算研发与应用领域开展深度探索，推动我国数字经济向更高水平发展。
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