本
文
摘
要
1.转向员工体验技术
到 2023 年，您将看到人力资源团队通过选择使用“员工体验”平台而不是多个单独的工具来合并他们的技术。团队希望通过利用平台将团队成员带到同一个位置来节省时间、金钱和精力。
2.人工智能和机器学习的使用增加2023 年最大的人力资源技术趋势是人工智能和机器学习的持续使用。这项技术已经对人力资源行业产生了深远的影响，它将继续普及。人力资源专业人员一直在寻求提高效率和生产力的方法，而人工智能驱动的工具可以帮助他们实现这些目标。此外，机器学习可以识别可能显示潜在问题的行为模式，例如歧视或骚扰。
通过使用这些工具，人力资源领导者可以在问题成为严重问题之前主动解决问题。在未来几年，人工智能和机器学习的使用将在人力资源行业变得越来越普遍，并将对雇主如何管理员工产生变革性的影响。
3.通过社交招聘平台技术获得人才
从紧张的就业市场到员工快速转变的优先事项，挑战将在 2023 年继续，留住和获取人才仍将决定公司成功的因素。接触不同的候选人是希望降低招聘成本的有效策略。社交招聘平台是 2023 年即将到来的人力资源技术趋势之一。借助该技术，公司可以通过社交媒体宣传他们的工作，这使他们能够在多个渠道上宣传活动，重点关注合格的被动候选人。
此外，这些平台还提供更有效的预算控制和更快的就业活动创建管理。社交媒体帮助企业通过多种渠道接触更多合格的被动候选人，使公司能够让新的、更合格、更敬业的候选人在 ATS 中完成他们的工作申请。
4.ESS将使人力资源和员工受益2023年将有更多公司采用自助服务平台。也称为员工自助服务 （ESS） 或 HR 自助服务，这种人力资源技术使员工能够直接通过门户访问和更新他们的数据。员工可以在 ESS 上执行的一些任务包括更新福利登记、请求休假、检查时间表和薪酬以及其他与人力资源相关的任务。因此，他们处理人事档案的这些方面，在任何给定时间通知他们自己的状态。ESS 通过腾出时间专注于更具影响力的人力资源事务（如入职、L&D 和员工敬业度）来帮助人力资源部门更有效地运作。
5.人事经理将使用数据来为决策提供信息
作为人力资源技术采用的长期研究人员，使直线经理能够直接访问可用数据和见解以为其决策提供信息的组织表现优异。
当数据、见解和推动采取行动来提高经理效率活动时，人员分析在员工生命周期行动（吸引、发展、保留）和组织效率时刻（规划、生产力提高、组织设计）的价值被放大。其中包括应用数据和见解来帮助经理以最佳方式计划、预算，确保实现绩效目标，并根据每位员工的特定需求提供职业规划甚至指导。
考虑经理能够轻松评估表现最好的人的离职风险，并配置保留奖励，包括公平的薪酬和其他对那些表现最好的人有意义的奖励。当每个经理都被告知时，人员分析的价值就会升级。
6.L&D的游戏化是必经之路L&D的游戏化将在2023年更加普遍。随着对员工再培训和技能提升的需求不断增加，人力资源部门需要使流程具有相关性和吸引力。L&D游戏化吸引员工，使学习体验令人兴奋。由于游戏的互动性，游戏化帮助他们更好地理解和保留知识，员工变得热衷于应用他们的新知识和技能。游戏化还鼓励良性竞争，这有助于提高完成率。虽然游戏化是一种有效的学习与发展策略，但它可能不适用于所有学习情况。尽管如此，它应该在实施人力资源部门认为合适的L&D计划方面发挥突出作用。
7.更多 HRIS 集成
在 2023 年可以看到的一个人力资源技术趋势是，更利基的人力资源系统能够连接到主要的人力资源信息系统。对于广泛的人力资源功能，有很多好的系统解决方案，从绩效管理、员工识别、设备跟踪等，不幸的是，它们没有连接到主要的人力资源信息和工资单系统。作为人力资源领导者，犹豫是采用不同步的技术。希望能够开发使集成易于访问的技术，这是绝对可以在 2023 年看到的一点。8.招聘情报平台的兴起
在过去的一年里，我们看到数据相互矛盾，企业有很多空缺，但难以填补这些空缺，而其他企业则经历了大量的申请。越来越大的数据允许更高水平的预测智能。现代招聘平台允许灵活部署人才智能，以支持不断变化的就业市场需求。进入新的一年，更多的组织将认识到采用这些敏捷、自动化的智能招聘平台的价值，该平台具有职前评估和面试技术，以帮助他们解决候选人稀缺和丰富问题，并能够在两者之间快速切换。
9.对基于项目的招聘的需求不断增长
在 2023 年看到的最大人力资源技术趋势是转向基于项目的招聘。越来越多的公司开始摆脱全职员工朝九晚五的传统模式。相反，他们为特定的项目或任务雇用工人，然后在项目完成后让他们离开。这一趋势是由几个因素推动的，包括零工经济的兴起、自由职业者的使用增加以及公司在当今竞争激烈的市场中更加敏捷的需求。我认为这一趋势将在未来几年继续增长，因为越来越多的公司意识到基于项目的招聘的好处。
10.更关注超个性化
随着人力资源的作用不断扩大和发展，对团队成员进行个性化响应的时间越来越少。特别是随着混合和远程工作越来越受欢迎，满足员工的需求更具挑战性。
在 2023 年及以后，可以看到人工智能 （AI）的数据提供支持。每位员工都将完成一次性格测试，人工智能虚拟助手将使用这些信息来回答问题，甚至通过特定的动机和互动全天提示员工。
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