本
文
摘
要
起初，没有人在意这一场危机，这不过是一盘棋局、一次对话，一条段子的诞生，一些工作的消失，直到ChatGPT全球爆火……
这一次，危机与每个人都息息相关，ChatGPT追在每一个人身后。
100天，ChatGPT把“失业寒气”传递给每一个人
从正式发布到风靡全球，不过100天。
据瑞银集团报告，截至1月末，OPen AI推出的生成式人工智能——ChatGPT月活用户已突破1亿，成为史上用户增长最快的应用程序。
这是什么概念？
据World of Engineering整理，想要够到1亿月活用户门槛，Twitter用了5年，Meta（Facebook）用了4年半，Instagram用了2年半……
所以，ChatGPT就是2023年的“天降紫微星”吧？真·一夜爆火。
图片源自机器之心
ChatGPT全球蹿红同时，它的强大不禁让大家产生一种紧迫：ChatGPT将会抢谁饭碗？
目前为止，已知ChatGPT会做且做得不错的工作：撰写文案、编写脚本、论文写作、小说创作、代码编程、分析报告、排查系统Bug……
ChatGPT各类技能点拉满，实打实的“六边形战士”。而这也是其为何能如此惊艳世人的重要原因之一——十项全能型选手。
媒体网站 Insider 曾在与专家交谈和共同研究后，列举出一份最容易被ChatGPT以及类似的人工智能取代的工作类型清单：
技术类工作：程序员、软件工程师、数据分析师媒体类工作：广告、内容创作、技术写作、新闻法律类工作：法律或律师助理市场研究分析师教师金融类工作：金融分析师，个人财务顾问交易员平面设计师会计师客服人员这一通列下来之后，黑马发现：文科类工作基本被一网打尽了，人均进入“失业危机”。
说句实话，ChatGPT的横空乍现，确实第一次让黑马编辑部全体感受到了“失业的寒气”。
尤其是当黑马同事和ChatGPT对话半小时后，一脸严肃且认真地表示：很好，可以请ChatGPT帮忙写一封辞职信了。
因为ChatGPT所创作出来的文字内容并不拉胯。这种经过精心计算的文字虽然没有太多情感，却辞藻得当，很难出错。
譬如，以色列总统艾萨克·赫尔佐格已率先尝试过用ChatGPT来撰写大型会议演讲稿件。
再譬如，89%的美国学生用ChatGPT写作业，更有学生因ChatGPT写出的论文拿到满分。
ChatGPT在几秒钟内，就反馈出了一篇短篇小说。虽然故事非常狗血老套，但整体结构完整。
在通过人们大量的尝试后，ChatGPT被认为已经初步具备媲美大学生工作水平的能力。换言之，ChatGPT足以胜任基础的、简单的、机械的文字工作。
当然，在情感上，ChatGPT必然与普通人类具有差距。
举个例子，大家可以看看用ChatGPT写出的《雨巷》：
怎么说呢，读起来都挺好，却不能细品。措辞造句美则美矣，却没有太多灵魂。
ChatGPT出品的《雨巷》和戴望舒先生的《雨巷》相比，并没有营造出幽深清冷的意境。横看竖看，都没有那味儿。
总而言之，对于一些初级岗位，ChatGPT一类的AI产品将有极大可能横扫替代。
而对于高精尖工作，以及需要人类情感大量灌输的内容，在短时间内AI产品都无法构成威胁。
在未来的很长一段时间，大家都学要做好规划储备，极力提升自我。因为以后的场面就是不仅人和人卷，人和AI也得卷，不论是谁，只有卷到极致才能赢。
再顺嘴一提，AI毕竟通过模型训练，在数量上、质量上和速度上，都有碾压性优势。这样看来，不少大学专业都将面临裁撤，要不然学了20年学个寂寞。
10年，ChatGPT重新吹起产业新风口
而麦肯锡全球研究所合伙人 Anu Madgavkar 对于ChatGPT一类的人工智能却有着另一种看法：我们必须把这些东西看作提高生产力的工具，而不是完全的替代品。
其实黑马与之所持观点相似，准确点说ChatGPT的到来不是一场纯粹的灾难。甲之蜜糖，乙之砒霜，凡事要看两面，ChatGPT的成功神话，又激活了一大批AI人的心。
图片源自新浪科技
在ChatGPT平地惊起一声雷之前，AI圈已经死寂太久。AlphaGo战胜世界围棋冠军的新闻都是7年前的事情了。
据MLIV Pulse对于“生成式AI是否值得投资？”的调查中显示，超过一半的投资者表示，不会考虑也不会使用。
很多人认为，AI落地玄乎其选，离普通人的生活还有十万八千里。
但是，这回ChatGPT这回吹起的这一股新风，让大家再次从迷茫中看见AI产业的未来。毫无疑问，这是跨时代的见证。
除此而外，AI产业的出圈式成长，还会带动上下游产业的增长，包括芯片、半导体、HPC、云计算等领域。
图片源自机器之心
ChatGPT的出圈点在于人机交互对话中，它既能够对许多问题快速反应，对答如流，而且还能同步筛选信息，拒绝一些不合时宜的伦理问题。
不同于简单的信息筛选拼接，它的思考模型接近于人脑思考，规避敏感性信息，前后回答有逻辑性，甚至能是一位情商爆表的“端水大师”。
顺便插一嘴，这也是黑马认为ChatGPT虽然可以完成搜索信息，却异于搜索引擎的地方。
而ChatGPT一类的人工智能能做到如此强大，软件上离不开强大且出圈的训练模型，硬件上离不开CPU、GPU、DPU等芯片提供的高性能底层算力支撑。
ChatGPT此次出圈，核心一点就是其训练模型基于GPT-3.5魔改模型和InstructGPT模型，又加入了人类反馈机制训练。在高质量和多样化的数据样本中，不断锤炼近乎于人。
不过，这里提一嘴，现在的ChatGPT训练集内容都是2022年以前的，且并不具备实时更新，这还要在后续的训练中完善。
硬件方面，据业界消息报道，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days，而且它已经导入了至少1万颗英伟达高端GPU芯片。所以，未来关于芯片研发的工作只会越来越吃香。
在ChatGPT所掀起的模仿ChatGPT类产品潮，又会反哺相关产业从上到下的发展。影响最直接的正是半导体产业，甚至为半导体产业博得一片更加温暖的复苏环境。
言而总之，AI、芯片、半导体、HPC、云计算等产业未来可期，可以一冲。
从ChatGPT看：生成式智能的局限
当然，即使ChatGPT已经大获全胜，建立了生成式智能的新一块里程碑。
但是，ChatGPT依然具有非常大的应用局限和监管局限。
在经过大规模的社区传播后，ChatGPT仍被指出：应用落地艰难，商业前景不明。
行业内，调用和运营ChatGPT的成本成为了大多数企业的眼前顾虑。所以，目前想要在大企业中彻底用上ChatGPT，还是比较艰难。
不过黑马比较肯定的一点是，ChatGPT类人工智能产品应用对于企业商来说，仍然保持友好和乐观的希冀。
因为Open AI家的ChatGPT是真正的百亿级投资，所以免费的可能性极低。
而这个钱，想要后续得到回报，通过个人会员制的可能性也不大，那么只有ChatGPT的变现之路，在未来更多的指望To B服务。
其实对于大小公司们来讲，这倒是一个好消息。只要ChatGPT运营成本比人力成本更低。
举个例子，奢侈品电商寺库这盘就蹭上了ChatGPT开的顺风车，宣布用ChatGPT替代客服工作人员。
从某种程度上，ChatGPT类人工智能，也是缓解了一些老龄化严重下人口短缺的社会问题。
只不过，ChatGPT必然还需要经历市场的长时间、大规模地考验。
图片源自Pexels
另一个局限就在于——监管。
靴子如何落地？这是所有困扰数字类互联网产品的问题。
包括去年上半年非常火的Web3和NFT，监管就像是一把随时会落下的达摩克利斯之剑，让人心肝发颤。
ChatGPT同样面临这种监管局限，因为走得超前，所以法律法规都还没跟上。
并且，ChatGPT的回答，虽然对于一些政治伦常问题已经进行了规避，显得小心谨慎，但是夹带私货的可能性并不是不存在。
一旦回答内容涉及仇恨言论或者虚假信息，或者有人利用其编写恶意代码，都是非常可怕的事情。并且，如果将其奉为权威，一些不良思想就有可能被潜移默化地移植进人的大脑。
所以，更高维度、更广范围的监管手段，是促进ChatGPT类生成式智能持续发展的必需。
国产平替ChatGPT类将何时诞生？
前文提到，ChatGPT类生成式人工智能能完成如此完美的人机对话离不开芯片算力支持。
虽然中国和美国在芯片上稍有差距，但是在技术上，中国并非一无所有，在训练模型上，中国也还有希望追赶。
据新京报报道，我国现存人工智能相关企业超109万家。九年多来，我国新增人工智能相关企业注册量逐年上升。
这份数据，已经说明中国已经有多家公司在AI领域大量投入，甚至有一些不错的成果。比如，AI虚拟人、AI客服工具。
并且，在ChatGPT刚刚火起来之时，也有一款类似的国产AI聊天软件——Glow。
相比于ChatGPT，Glow还能在对话中虚拟语音，体验感也很新颖。只是在回答的广度和深度上，以及一本正经说瞎话的能力上，还是比不上ChatGPT。
这个问题，主要是因为训练模型。
另外，在ChatGPT狂潮之后，不仅国外的巨头公司们，如谷歌、微软一类坐不住了，而且多家国内科技巨头也摩拳擦掌，跃跃欲试。
他们表示也将参与ChatGPT类AI产品研发。其中包括百度、阿里巴巴，甚至还有《喜羊羊与灰太狼》的制片方——奥飞娱乐。
总而言之，ChatGPT类的生成式智能技术，还是得掌握在自己手里，一方面防止卡脖子，一方面防止思想入侵。
目前来看，国产平替ChatGPT类生成式智能前途光明。
参考文献：
1.36氪《ChatGPT可能马上取代你，这是它能做的十个工作》
2.机器之心《史上增速最快消费级应用，ChatGPT月活用户突破1亿》
3.新浪科技《ChatGPT 迅速蹿红背后：底层创新不足，风险令人担忧》
4.智东西《ChatGPT将取代金融、媒体、法律和技术工种？三分之二的从业者说不》
5.财联社《ChatGPT的商业化前景仍需经受市场检验》
