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要
文/宋少卿 亿欧专栏作者
2017年10月4日，美国纽约一家3D人体模型公司Body Labs宣布被亚马逊收购，Body Labs的收购价格据称接近1亿美元。这个消息在云之梦创始人董波看来，是值得振奋的。
“亚马逊收购Body Labs说明了3D人体重建与感知技术的价值。自己说这项技术有多好的前景，别人可能不信，但是大公司的动作是有说服力的。”身为同领域的创业者，董波认为，Body Labs和云之梦做了同一件事情：收集并利用人体大数据。
人体大数据哪儿来？怎么用？
董波曾是服装行业的从业者，对服装行业的制造、贸易、零售都有接触，也看到了服装行业积压库存、受限于渠道的痛点，于是他决定在供应链上游找解决方案，这反倒让董波看见了服装科技的巨大市场潜力，于是在2015年创立云之梦。
云之梦的核心技术叫作AI3D人体感知与重建。正如Google利用深度学习可以让机器识别猫，AI3D技术的核心点在于将人工智能和3D建模技术结合，感知人、识别人，建立3D人体形变模型，以及分析人体3D数据的深度学习模型。据此识别人的三维姿态，准确分辨人的3D体型，极大提升建模效率，减少计算和硬件成本。而3D人体形变模型的准确度与泛化能力是由数据决定的，拿到多少数据，数据的质量如何，数据的多样性怎样，就成了关键要素。
“对于人工智能公司来说，三大关键要素分别是算法、算力和数据入口。其中各公司的算法和算力会逐渐趋同，所以数据入口以及不断沉淀下来的数据将成为关键因素，商业化的能力其实就是数据方面的执行和利用。”董波说到。
在这一点上，董波认为云之梦在初期把握住了时间窗口，依托多款自主研发的智能产品——3D人体测量系统、智能试衣镜、人脸及人体3D采集与比对系统等，拿到了先发的数据优势。其中，通过3D人体测量系统，能在3秒内完成几十万个三维点的计算处理，得到完整的人体3D数据，10秒内建立用户3D形象，体型数据精度达厘米级。
目前，云之梦已有的高精度3D（中国）人体模型已超过数千个，同时随着产品的成熟和落地，数据量还在不断增加，据了解，其单台试衣镜产品一天获取的3D人体形象数据就超过100个。依托这些，云之梦将建立起国内独有的记录消费者形象完整信息的最大3D人体数据库。
因此，与业界普遍定义的虚拟试衣技术服务商相比，董波更愿意说云之梦是在做人体大数据。除了虚拟试衣，云之梦的技术还可应用于美业、泛娱乐、安防等行业。例如在直播场景中将人分辨出来，更换动态背景，再例如在2秒内完成3D人体获取和比对，为智能安防提供高质量数据样本。
至于公司优先选择服装业，董波坦诚地说，AI3D建模可以应用的场景很多，但由于精力有限，要先把火力集中于一点，因此服装行业成为公司最希望也是最有可能做好的一个方向。当然，服装业也是目前人体大数据商业化最好的一个方向。
线下硬件产品为线上导流
2017年9月，女装零售商Kerr&Kroes联合阿里巴巴零售plus打造的超级试衣间就是用的云之梦的技术。
董波介绍，智能试衣镜是云之梦的主打产品，通过深度摄像头采集人体数据，在5秒内高度还原用户形象，呈现在智能试衣镜的画面中，用户可以找寻各品牌的衣服进行虚拟试衣和搭配。同时，基于数据积累，云之梦还会提供类似亚马逊Echo Look的服装风格理解和推荐服务。
据董波透露，云之梦已经是阿里的独立软件服务商（ISV），通过服务入驻天猫的服装品牌店，云之梦将其线下智能试衣镜获取的潜在客户引导到线上。这样的好处是：线上服装店利用其品牌知名度帮助云之梦解决了“衣服质量如何”的问题，而云之梦则作为流量入口，增加线上门店的复购和转化，两者实现双赢。
笔者认为，阿里作为新零售的提出者，深知线上流量已经趋于饱和，迫切找到线下线上流量打通的渠道，因此阿里对影响线下传统零售的创新尤为看重。在无人便利店的热潮尚未褪去之际，虚拟试衣有望拿到“新零售接力”第二棒，引爆服装行业的线下线上融合。
云之梦目前员工90余人，技术研发人员占比70%，2016年底技术合伙人吕江波博士的加入，为公司带来了强劲的发展动力。资金方面，云之梦在2015年完成了3000万元Pre-A轮融资，现正考虑进行下一轮融资。
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