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2018-02-23 09:27 | 浙江新闻客户端 | 记者 祝梅
2月21日，美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)正式揭晓 2018 年“全球十大突破性技术”。2018年完整榜单为：给所有人的人工智能（云端 AI）、对抗性神经网络、人造胚胎、“基因占卜”、传感城市、巴别鱼耳塞、完美的网络隐私、材料的量子飞跃、实用型3D金属打印机、零碳排放天然气发电。
这份全球新兴科技领域的权威榜单至今已经有 17 年的历史。而在今年评选出的十项技术中，阿里巴巴正在参与研究的技术有四项，分别为给所有人的人工智能（云端 AI）、对抗性神经网络、传感城市、材料的量子飞跃。
土的主要研究者，尤其是在人工智能相关领域等。不可否认，中国的科技研发能力已经成为全球最重要的势力之一，在某些领域已经可以与全球顶尖科技公司一决高下。
那么，在入选的四项突破技术中，阿里巴巴都在做些什么？
传感城市：阿里云ET城市大脑
《麻省理工科技评论》提到多伦多的一个叫 Quayside 的项目。他们希望从头开始重新设计一个社区，用最新的数字技术将其重建，会让都市地区变得更加可负担、宜居、环保。
而在中国，阿里云正在和多地 *** 进行一项更为大胆的尝试——构建城市人工智能中枢ET城市大脑。在杭州，ET城市大脑接管了128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，120救护车到达现场时间缩短一半。
此前，ET城市大脑成为有人工智能“国家队”之称的科技部新一代国家人工智能开放创新平台。在国内，这一城市级人工智能技术已经应用到了杭州、苏州、衢州等七个国内城市。今年1月29日，马来西亚数字经济发展机构（MDEC）和吉隆坡市政厅（DBKL）联合宣布引入阿里云ET城市大脑，人工智能将全面应用到马来西亚交通治理、城市规划、环境保护等领域。第一阶段，“出海”的ET城市大脑将应用于马来西亚首都吉隆坡281个道路路口，通过红绿灯动态调节、交通事故检测、应急车辆优先通行，来缓解吉隆坡拥堵的交通状况。
对抗性神经网络：车辆识别与AI设计师
利用对抗性神经网络技术，两个AI系统可以通过相互对抗来创造超级真实的原创图像或声音，而在此之前，机器从未有这种能力。这给机器带来一种类似想象力的能力，因此可能让它们变得不再那么依赖人类。
在ET城市大脑项目中，阿里巴巴达摩院的科学家使用对抗性神经网络训练ET城市大脑更好地识别客车、火车、卡车的车牌，将识别精准度提高了10%。此外，科学家还将对抗性神经网络用于双11中，完成了数亿张海报的设计。
给所有人的人工智能：阿里云机器学习平台PAI
《麻省理工科技评论》认为，人工智能的应用不应受到少数几家公司统治。其一旦与云技术相结合，那它将可以对许多人变得触手可及，从而实现经济的爆发式增长。在这方面，阿里巴巴已经将很多机器学习工具搬上云端，推动了人工智能革命的到来。
阿里云机器学习平台PAI可以让开发者像做PPT一样开发AI应用。目前提供了回归、分类、聚类、文本分析等100余种算法组件，并支持主流的深度学习框架，包含tensorflow、caffe、MXNET。PAI可以通过拖拉拽的方式，实现算法组件的拼接，并提供完整的数据挖掘链路，背靠的阿里云分布式计算引擎可支持百亿特征千亿样本的数据并行化计算。
材料的量子飞跃：阿里云量子计算
在更为前沿的量子研究方面，《麻省理工科技评论》指出，新型量子计算机的研究依然笼罩着一层迷雾，但一个前景无限的应用方向正在向量子计算机招手：精确分子设计。而中国在量子计算方面也有相当明显的成长，正一步步追赶上领先者的脚步。
2017年5月，由中科大、中科院-阿里巴巴量子计算实验、浙江大学共同研制完成的世界首台光量子计算机诞生。同年10月11日，由中科院与阿里云合作发布量子计算云平台，量子计算的商业化已经近在咫尺。同时，世界知名量子计算科学家施尧耘、两次理论计算机最高奖德尔奖得主马里奥·塞格先后加盟阿里云量子实验室。
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由、突破点、重大意义、成熟期之外，还会列出全球范围内主导技术研发的“主要研究者”（Key Players）。其中最经典的案例就是 2017 年“十大突破性技术”中的“刷脸支付”（Paying With Your Face），这项技术可谓专为中国定制，主要研究者也均为国内一线厂商。
需要说明的是，“十大突破性技术”榜单中所列出的“主要研究者”并非一个奖项，而是在入选技术的领域具有代表性的机构、公司或个
实用型3D金属打印机
入选理由：新型设备首次让 3D 打印金属零部件成为实用型技术
技术突破：3D 金属打印机实现了低成本快速金属物体打印
重大意义：按需打印大型复杂金属物体的能力将为制造业带来变革
主要研究者：Markforged、Desktop Metal、GE等
成熟期：现在
完美的网络隐私
入选理由：原本为加密货币的交易过程开发的一种工具，现在能让你在上网时避免透露任何非必要信息
技术突破：计算机科学家正在完善一款加密工具，可以在不透露非必要信息的前提下完成验证。
重大意义：如果你需要透露个人信息以在网上完成某件事，这个方法可以让你在免除隐私泄漏或身份被盗窃风险的同时轻松实现
主要研究者：Zcash、摩根大通、荷兰国际集团等
成熟期：现在
零碳排放天然气发电
入选理由：一种针对天然气发电厂的新工程学方法，将二氧化碳回收再利用
技术突破：一家发电厂能够以廉价高效的方式捕捉天然气燃烧释放的碳元素，避免了温室气体的排放
重大意义：天然气发电为美国提供了近 32% 的电力，其碳排放量也达到电力部门总碳排放量的 30%
主要研究者：8 RiversCapital、Exelon 电力公司、CB&I等
成熟期：3-5年
人造胚胎
入选理由：科学家们已经开始通过干细胞制造胚胎
技术突破：在不使用卵细胞或 *** 细胞的情况下，研究人员仅从干细胞中就可以培育出类似胚胎的结构，为创造人造生命提供了一条全新的途径
重要意义：人造胚胎将为研究人员研究人类生命神秘起源提供更方便的工具，但该技术正在引发新的生物伦理争议
主要研究者：剑桥大学、密歇根大学、洛克菲勒大学、中国科学院等
成熟期：现在
对抗性神经网络
入选理由：两个 AI 系统通过玩“猫捉老鼠”游戏来获得想象力
技术突破：两个 AI 系统可以通过相互对抗来创造超级真实的原创图像或声音，而在此之前，机器从未有这种能力
重大意义：这给机器带来一种类似想象力的能力，因此可能让它们变得不再那么依赖人类，但也把它们变成了一种能力惊人的数字造假工具
主要研究者：Google Brain、DeepMind、英伟达、中科院自动化所、百度、阿里巴巴、腾讯、商汤科技、依图科技、云从科技、旷视科技等
成熟期：现在
给所有人的人工智能
入选理由：将机器学习工具搬上云端，将有助于人工智能更广泛的传播
技术突破：基于云端的人工智能正在降低这项技术的使用难度和价格
重大意义：目前，人工智能的应用是受到少数几家公司统治的。但其一旦与云技术相结合，那它将可以对许多人变得触手可及，从而实现经济的爆发式增长。
主要研究者包括：亚马逊、谷歌、微软、百度、腾讯、阿里巴巴、科大讯飞、第四范式等
成熟期：现在
基因占卜
入选理由：大规模基因研究将让科学家能够预测普通疾病及人格特征
技术突破：科学家们现在可以利用你的基因组数据预测你患心脏病或乳腺癌的几率，甚至你的智商也能被预测
重大意义：基于 DNA 的预测技术可能公共健康领域下一个重大突破，但它将增加歧视的风险
主要研究者：Helix、23andMe、Myriad Genetics、UKBiobank 、Broad Institute、华大基因、奕真生物、WeGene等
成熟期：现在
传感城市
入选理由：Alphabet 旗下的 Sidewalk Labs 计划创建一个高科技社区来重新思考到底应该如何建设和运营一座城市
技术突破：多伦多的一个街区有望成为全球首个成功将尖端城市设计与前沿科技融合在一起的地方
重大意义：智慧城市会让都市地区变得更加可负担、宜居、环保
主要研究者：Alphabet 旗下的 Sidewalk Labs、多伦多 Waterfront、阿里巴巴等
成熟期：项目2017年10月对外公布，预计在2019年开始施工建设
巴别鱼耳塞
入选理由：虽然现有硬件并不那么好用，但谷歌 Pixel Buds 却展示了实时翻译的前景
技术突破：近实时翻译适用于多种语言，而且使用起来很方便
重大意义：在全球化日益发展的今天，语言仍是交流的一大障碍
主要研究者：谷歌、科大讯飞、百度、腾讯、搜狗、清华大学、哈尔滨工业大学、苏州大学等
成熟期：现在
材料的量子飞跃
入选理由：研究者们最近开始使用量子计算机对简单分子进行建模，而这仅仅是开始
技术突破：IBM 采用 7 量子比特的量子计算机对小分子的电子结构成功地进行彷真计算
重大意义：借助该技术，科学家能了解分子的各个方面信息并以此开发出更有效的药物以及更高效生成或传输能源的新材料
主要研究者：IBM、Google、哈佛大学 Alán Aspuru-Guzik 教授、中国科技大学、中国科学院、浙江大学、阿里巴巴等
成熟期：5到10年
