本
文
摘
要
2017年，似乎是离未来智能时代最近的一年。
一切都进展得太快，连摩尔定律似乎都赶不上人工智能在2017年流行的速度。人工智能跳出AlphaGo的棋盘，在获得舆论极大关注和资本热情拥抱的同时，在各行业得以广泛应用：在出行领域，由人工智能驱动的无人驾驶汽车驶入各种展会，甚至驶入雄安新区；在医疗领域，具有深度学习和图像识别能力的人工智能已经可以帮助医生识别肺部结节，甚至通过国家执业医师考试……
数据显示，全球科技巨头在人工智能上的投资已经达300亿美元，人工智能已经成为十大新闻热点之一。让我们一起回顾下，2017年有哪些黑科技在改变了你我的生活。
刷脸：从科幻到普及
武汉火车站迎来全面“刷脸”时代 人均5秒完成验票
2017年2月21日，美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）发布2017年全球十大突破性技术榜单。榜单中，除了Google、微软、IBM等全球科技巨头，还有支付宝的黑科技“刷脸支付”。
《麻省理工科技评论》点评说，作为全世界首批上线人脸识别技术的国家，中国的人脸识别技术精度已达到金融交易的级别，刷脸支付进入成熟期。
尽管这项技术并不新鲜，但在2017年，刷脸开始被广泛应用——8月，苏宁全国首家“无人店”在江苏南京正式营业，消费者进入店内购买商品以后，无需排队付款，出店时通过付款通道，系统即可自动识别用户身份，随后通过苏宁金融实现交易付款。
在北京大学，3000多名新生也可以“刷脸报到”，在12月，中国农业银行也在浙江等地推出具有“刷脸取款”的ATM设备。上海申通地铁集团有限公司也在不久前与阿里巴巴、蚂蚁金服联合宣布，三方达成战略合作，阿里巴巴最新研发的语音购票、刷脸进站、智能客流分析等多项技术在上海亮相。目前这些技术已进入样机研制阶段，未来将逐步应用于上海地铁。iPhone X更是引入了刷脸解锁。
无人驾驶上路
无人驾驶的时代已经到来
无人驾驶汽车正在从科幻电影中的场景道具走入现实。2017年12月2日，4台搭载了“阿尔法巴智能驾驶公交系统”的电动巴士在深圳福田保税区首发试运行。这辆巴士可搭载25名乘客，采用纯电力驱动，车上配有一名司机，司机无需进行任何操作，主要行使监控车辆的职责，非紧急情况不用扶方向盘。
其实在国内，这已非首例智能公交上路的例子，就在2017年7月，湖南株洲也试行了可以自动识别周边车辆、行人等路况并及时作出相应反应的无人驾驶公交。其他很多国家，也有诸多无人驾驶汽车获得了能在公共道路合法进行测试的授权，部分无人驾驶技术也已经应用在量产车以及公共交通用车上。据波士顿咨询公司预计，到2035年，全球无人驾驶汽车的销量将达1200万辆，其中超过四分之一将是在中国出售。另有报告预计，到2050年，市场规模更将超过40万亿元。
当前，各大传统车企早已开始大力发展无人驾驶，有尝试完全自动驾驶厂商，如福特、奥迪、奔驰等，也有做自动辅助驾驶的沃尔沃、特斯拉，以及先天便具备搭载无人驾驶技术优势的新能源汽车企业。此外，如百度、Google、腾讯等科技巨头也来抢占无人驾驶领域，就连英特尔、英伟达这种芯片巨头，也通过收购、合作等形式，进军无人驾驶领域。
智能送快递
江苏宿迁：京东无人机完成首单送货
你能想象吗？在不久的将来，快递包裹能自动“跑”到你身边。
坐在写字楼中的你，收到“快递已被机器人领取”的信息后，只要在App中输入工位号码，稍等片刻，机器人就能自动规划路线、上下电梯、巧妙避开障碍，来到你面前。此时，你只需经过人脸识别、在线支付等步骤，就能取走货物，轻松方便。
据了解，京东一台无人机单程可以运送15kg货物，飞跃240公里，而且能够轻松规避拥堵的交通道路，快速安全地将包裹送达目标地点。而智能无人车则着重解决快递配送过程中“最后一公里”的问题，目前在一些高校和社区已经进行试点试验。
无人超市
成都首家无人超市亮相 引发市民“强势围观"
新零售在2017年可谓拥有重要的地位，在传统夫妻店的老板还在对移动支付完善的时候，以阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头已经出击，今年集中发展“无人店”。
阿里巴巴的天猫无人超市，无人运营、无人结账，可以说是十分充满未来感。扫码进入超市后，当消费者挑选完需要的商品，只需站在“happy购”区域，便可完成打折及结账。上方摄像头能够捕捉到顾客的表情，根据判断“情绪幅度”从而给出不同的折扣，最终通过刷脸自动支付。大大提升了超市购物的效率，省去了排队结账的时间。
共享出行
“共享汽车”亮相呼和浩特 打通旅客出行“最后一公里”
摩拜单车打破了固定地点取还车的窠臼，随时随地扫码解锁、关锁还车、在线支付，用户体验无缝流畅。截至2017年10月，摩拜单车已进入全球9个国家超过180个城市，运营着逾700万辆智能共享单车，全球用户超两亿。
ofo在推出共享单车模式之后，利用短短两年时间，改变了人们的出行习惯，即刻开锁功能：无需打开任何App，手机内置NFC功能，只要靠近自行车二维码，就能一步到位，立即解锁，即刻出发。
唇语识别
杭州，观众在体验搜狗推出的中文唇语识别系统
从键盘打字到触控屏，再到现在的语音交互和手势交互，搜狗在2017年带来了一款唇语识别“黑科技”。搜狗正致力于通过识别唇语，达到原本通过声音识别达成的效果让消费者不用大吼大叫，动动嘴唇，也能“指点江山”。
虽说唇语识别近期才进入公众视野，但唇语识别技术的发展可以追溯到上世纪80年代。当时，语音识别技术迅速发展，出现了许多实用的语音识别系统，然而这些系统抗干扰能力不强，在有背景噪音与交叉谈话的情况下，它们的性能会大幅降低。而在自然应用环境中，噪音现象十分常见，研究者们为了解决上述缺陷，一方面采用降噪技术降低干扰，另一方面开始寻求其他解决方法。
搜狗首创了中文唇语序列建模，通过数千小时的真实唇语数据训练，另外得益于搜狗在自然语言处理方面的强大优势，最终取得了业界领先的唇语识别效果。在非特定人开放口语测试集上，搜狗唇语识别系统已经达到 60% 以上的准确率，超过 google 发布的英文唇语系统 50% 以上的准确率，在垂直场景如车载、智能家居等场景下甚至已经达到 90% 的准确率。
AI诊断筛查
腾讯首届开放日举行 用户排队体验趣味前沿轻科技
觅影是腾讯公司首个应用在医学领域的AI产品，通过图像识别、深度学习等AI技术与医学融合，辅助医生诊断重疾病和早期筛查，帮助医生进行除了食管癌早期筛查，未来也将支持早期肺癌、糖尿病性视网膜病变、乳腺癌等病种。
医生通过“腾讯觅影”，对单张食管图片良恶性识别时间不超过 4 秒，能辅助提高检查效率，提升活检部位准确率，减少内窥镜操作时间，最终提高早期食管癌的检出率。也就是说，即使是一个乡村卫生院的医生，也能通过“腾讯觅影”的系统提醒，获得跟资深专家同质化的诊断效果，这意味着基层医生在操作时也有了一个不下班的专家助手。有助于减少不同地区医疗水平差异，给患者提供水平一致的诊断和治疗，这与国家推动分级诊疗的目标是高度吻合的。
除了 AI 影像的能力，腾讯觅影也在积极发展AI辅诊能力。腾讯觅影的 AI 辅助诊断第一步是通过自然语言处理（Natural Language Processing，简称 NLP）学习、理解和归纳医疗信息，包括权威医学书籍文献、诊疗指南和病历等海量信息，自动构建一个大规模的“医学知识图谱”，类似机器大脑的“医学知识库”；第二步用领先的深度学习技术去学习海量临床诊断案例，再对比数十万机器与专家的诊断数据后持续优化模型，不断提升其诊断能力，得出基于医学影像、检查检验结果和病史等多个维度的深度诊断，给出具体病症预测。这为医生提供了更好的决策基础，能辅助他们更快、更有效地理解病案，提升诊疗效率。
手术机器人
参观达芬奇手术机器人的观众
人们很放心将自己的身体托付给医学专业人士，但若是交给一台操作手术刀的机器还是有些恐惧。然而事实证明，手术机器人失误率更低。手术机器人不能取代外科医生，反而会增强他们的技能，使他们的手术更加精确。
达芬奇手术系统是美国FDA批准的第一个用于腹腔镜微创手术的自动控制机械系统，它可以将外科医生的手部运动转化为更细小、更精确的机械运动，外科医生通过很少的小创口就可以完成手术。该手术系统包含放大的3D高清视觉系统和细小的腕式仪器，弯曲和旋转的程度均大于人类的手，它增强了手术的视力范围、精确度和控制程度。（中青创家·谢宛霏）
