本
文
摘
要
CT征象在肺部疾病诊断中发挥重要作用。本文为您介绍18种CT征象！
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1空气支气管征（Air bronchogram）
空气支气管征是指在不透亮的（高密度）不含空气的肺组织的衬托下，支气管（低密度）显示为充气的结构。（图1）。肺炎、水肿、梗死、肺出血、吸入、创伤等可出现空气支气管征。肺水肿是心功能障碍和液体在间质和肺泡蓄积的病理过程，因此可能有空气产生，出现空气支气管征。在非阻塞性肺不张中，空气支气管征常位于下叶，可伴有肺容量减少。抗生素治疗数周后，空气支气管征实变感染未解决患者，可考虑疑似鳞屑型肺腺癌或肺淋巴瘤。
图1 空气支气管征。该图清楚地显示了肺炎患者肺实变内的支气管（黑色箭头）。白色箭头显示了实变内相应通畅的支气管（白色箭头）。
2空气新月征（Air crescent sign）
空气新月征是一种放射学征象，多排螺旋CT（MDCT）可观察到，以侵袭性和半侵袭性曲霉菌病灶内出现空气为特征（图1）。但并不是曲霉菌感染的特异性征象。初期曲霉菌在支气管内增殖，随后通过支气管动脉侵入血流，伴血栓形成；血管腔闭塞，在病变时发生坏死和空洞。侵袭性曲霉菌病的MDCT 图像显示外周磨玻璃影密度增加或增厚和/或支气管周围多发不规则轮廓的结节；2周后，这些密度增加的区域发生坏死和空洞，随后形成空气新月征（约20天后）。此征象出现可能是中央坏死组织外周重吸收，残余部分被空气取代。约50%的侵袭性曲霉病患者可看到新月征。坏死区域的重吸收与预后改善和感染的逐渐恢复一致。
一些研究者认为其他原因引起的肺实质坏死可发现空气新月征——如结核、脓肿、肺癌或寄生虫病变（棘球蚴病）
图2 空气新月征。肺曲霉病患者的CT扫描。左肺上叶坏死和空洞（白色箭头）。充满空气的空洞看起来像月牙影。
3拱廊征（Arcade-like sign）
常见于隐源性机化性肺炎（COP）小叶周围纤维化的典型特征。有研究者发现超过一半的 COP患者小叶周围纤维化，呈“拱廊征”；该体征也可能与小叶周围炎症有关。表现为弯曲或拱形实变带，边缘呈阴影，分布于次级肺小叶周围（图 3）；常达胸膜表面。
图3 拱廊征。COP患者小叶周围纤维化，表现为弯曲或拱形实变带。边缘呈阴影状，分布于次级肺小叶周围（白色箭头）。
4环礁征（Atoll sign）
环礁征也被称为“反晕征”，中间的磨玻璃影密度增加，该体征的发病机制源自肺泡间隔炎症和肺泡中的细胞碎片。
图4 环礁征（白箭头），中心磨玻璃影，周围实变。CT征象类似于海洋环礁。在COP患者中常观察到。也被称为“反晕征”。
5Cheerios征（Cheerios sign）
Cheerios征是描述的轴向CT征象。由肺结节和中央气腔构成，未闭塞的支气管提供气体（图5）。未闭塞的支气管分支周围细胞增生（恶性或非恶性）引起。该体征指发生低度的恶性肺腺癌。。也可见于朗格汉斯组织细胞增多症和肺脑膜上皮样结节患者。
图5 cheerios 征。是由于支气管分支周围细胞增生所致（白色箭头）；可见于朗格汉斯细胞组织细胞增多症或肺腺癌患者。
6碎石路征（Crazy paving）
碎石路征是一种非特异性肺部征象，由肺实质密度增加引起。磨玻璃影与小叶内线或小叶间隔增厚叠加（图1）。
常见于肺泡蛋白沉积症。其他病因包括细菌性肺炎、耶氏肺孢子菌、药物性疾病和鳞屑型肺腺癌；也可能与间质性肺疾病——NSIP（非特异性间质性肺炎）或COP、结节病、以及肺出血病因（如肉芽肿性多血管炎、肺出血-肾炎综合征）有关。
图6 碎石路征。耶氏肺孢子菌感染患者肺部出现磨玻璃影伴网状重叠。
7 彗星尾征（Comet tail sign）
“彗星尾”征表现为从胸膜下肿块向同侧肺门发展的曲线状影（图7）。“彗星尾”代表圆形肺不张相邻区域扭曲的血管和支气管。通常伴有邻近胸膜增厚和邻近肺裂移位。
图7 彗星尾征。轴向CT （a）显示圆形实变（黑色星号）和拉伸的血管和支气管（白色箭头）：在圆形病变边界出现“彗星尾”提示存在圆形肺不张。在轴向CT （b，纵隔窗）上，背侧胸膜斑伴钙化也很明显（白色箭头）。
8黑支气管征（Dark bronchus sign）
黑支气管征是指在肺实质中，由明显较暗的支气管构成的征象，呈磨玻璃样（图8）。需要与“空气支气管征”相鉴别，常见于耶氏肺孢子虫感染。
图8 黑支气管征。磨玻璃病变区域内通畅的支气管略微变黑（白色箭头）。黑支气管征对于识别耶氏肺孢子虫感染非常有用。
9甜甜圈征（Doughnut sign）
在侧位胸片或侧位CT中可识别，由完全不透射线的环状物组成，类似甜甜圈（图9）。“甜甜圈”中透亮区域是由气管和支气管组成。此征象常见于结核和淋巴疾病。
图9 甜甜圈征。侧位胸片显示甜甜圈征，白色箭头清楚地显示了肺门存在白色不透射线环。它是由肺门和隆突下肿大淋巴结构成，位于中间支气管周围。该体征可提示淋巴结肿大。
10蛋壳样钙化（Eggshell calcifications）
在X线片和CT上可以观察到“蛋壳样钙化”，它们代表层状钙化的淋巴结（图10），可能与不同的病理变化有关。蛋壳样钙化的特征有：周围排列的钙化灶厚度至少2mm，至少2个淋巴结明显。可以是完整或“破碎”的钙化。至少1个淋巴结的直径＞1cm，至少有一个完整钙化的淋巴结。淋巴结周围钙化，中央偶见。
蛋壳钙化是一种非特异性征象，可见于晚期结节病、矽肺、尘肺、硬皮病、淀粉样病变、淋巴瘤放疗后、芽生菌病、组织胞浆菌病等多种疾病。
图10 蛋壳样钙化。矽肺患者淋巴结肿大，外周较小的层状钙化（白色箭头）。这些钙化出现蛋壳样外观，不具有特异性。
11供养血管征（Feeding vessel sign）
供养血管征是肺血管分支朝向局灶性病变（图11）。供养血管征是动脉血管疾病，可见于动静脉畸形、栓塞、肺部肿瘤、梗死等疾病。
图11 供血血管征。肺动静脉畸形患者（白色箭头）——位于左肺上叶，相应的供血血管（白色箭头）清晰可见。
12指套征（Finger-in-glove sign）
胸部X线及CT中均可以看到指套征，具有特征性形状（线状、V 形或 Y形）和边界清晰的分叶边缘组成的肺部阴影（图12）。由充满粘液样物质的支气管结构扩张（支气管囊肿）所致。指套征可见于炎症性疾病，如囊性纤维化、过敏性支气管肺曲霉病、哮喘等；及阻塞性疾病，如先天性（支气管畸形）和获得性（异物）。
图12 指套征。支气管囊肿患者轴向CT扫描，右下叶支气管（白色箭头）具有特征性形状（线状、V形和Y形）的肺部阴影组成，囊肿边缘清晰呈分叶状。外观与手指套相似。
13Fleischner征（Fleischner sign）
“Fleischner 征”是由明显阻断的中央肺动脉组成（图13）。由进入中央肺动脉的大栓子引起，或可见于肺动脉高压。
图13 Fleischner征。是血流上游突然阻断，使中央动脉突出（a中白箭头，b中的黑色星号）。常由进入中央肺动脉的大栓子引起。该患者轴向CT也可观察到（c，白色箭头）
Fleischner征常伴有“指关节征（knuckle sign）”，血凝块使肺动脉分支突然中断——类似于拳头指关节（图14）。可以在CT上观察到，有人认为这是肺栓塞最典型的征象之一。
图14 指关节征。深静脉血栓栓塞患者，血凝块是肺动脉突然中断（黑色箭头）。
14星系征（Galaxy sign）
“星系征”是结节病的典型表现，可见于MDCT成像；它由中心病灶组成，通常 > 1 cm，周围有卫星小结节（图15）。星系征也可能与感染性疾病有关：在活动性结核患者中可描述为小结节融合成大结节。
图15 星系征。左肺上叶两个边界不清的实变结节，周围被卫星小结节围绕（a和b中白色箭头）。靠近中央区的小结节类似于星系外观。是结节病的典型表现。
15银杏叶征（Ginkgo leaf sign）
前后位胸片显示银杏叶征，是胸壁皮下组织内存在大量空气所致（图16）。气体勾勒出胸大肌纤维，形成类似银杏叶脉的分支。被认为是胸部多发伤患者的典型影像学表现。
图16 银杏叶征。弥漫性皮下气肿患者的胸片。术后X线片清晰地显示出大量空气位于皮下组织，并进入胸肌纤维（黑色星号）。
16金“S”征（Golden S-sign）
金“S”征又被称为“反‘S’征”。后前位胸片中，代表右上叶肺不张和右肺门肿块（图17）。需要鉴别诊断疾病包括：支气管肺癌、淋巴结病、纵膈肿瘤等。
图17 金“S”征。右肺癌患者出现金“S”征。
17晕征（Halo sign）
实变病灶被磨玻璃围绕，CT可表现出 “晕征”（图18）。在大多数情况下，磨玻璃影被认为是病灶周围出血过程。早期，认为晕征是血管侵袭性曲霉病征象。目前，认为该疾病与更多病因有关，如肿瘤性病变，其他非肿瘤和非感染性疾病（血管炎、机化性肺炎、肺子宫内膜异位症）。
图18 晕征。CT影像显示血管侵袭性曲霉病患者 “晕征”，在左肺下叶，圆形实变（黑色星号）周围磨玻璃影（白色箭头）。
18肉皮冻征（Headcheese sign）
CT上磨玻璃影、空气滞留区与正常肺组织同时存在。最早认为是过敏性肺炎的典型征象，在正常情况下，呼气相CT也可看到此征象。小气道阻塞与肺泡炎性浸润成分同时存在时，也可出现该征象。需要鉴别的疾病包括：慢性过敏性肺炎、毛细支气管炎相关感染、非典型肺泡受累的结节病。
图19 肉皮冻征。CT显示不同衰减区，同时存在磨玻璃影（黑色外周箭头）、空气滞留区（黑色箭头）和健康肺组织。
医脉通编译整理自：
Chiarenza Alessandra,Esposto Ultimo Luca,Falsaperla Daniele et al. Chest imaging using signs, symbols, and naturalistic images: a practical guide for radiologists and non-radiologists.[J] .Insights Imaging, 2019, 10: 114.
