自动制作歌词的软件,自动歌词生成器在线

周末，基于 Hugging Face 的中文歌词模型（Chinese GPT2 Lyric Model）在AINLP添加了中文歌词生成器，感兴趣的朋友可以关注AINLP测试自动写歌。

回复“写歌：开头内容”测试，例如：

HuggingFace的模型用起来很方便，示例也很简单，可以直接测试：

>>> from transformers import BertTokenizer, GPT2LMHeadModel, TextGenerationPipeline >>> tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-lyric") >>> model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-lyric") >>> text_generator = TextGenerationPipeline(model, tokenizer) >>> text_generator("最美的不是下雨天，是曾与你躲过雨的屋檐", max_length=100, do_sample=True) [{generated_text: 最美的不是下雨天，是曾与你躲过雨的屋檐 ， 下 课 铃 声 响 起 的 瞬 间 ， 我 们 的 笑 脸 ， 有 太 多 回 忆 在 浮 现 ， 是 你 总 在 我 身 边 ， 不 知 道 会 不 会 再 见 ， 从 现 在 开 始 到 永 远 ， 想 说 的 语 言 凝 结 成 一 句 ， 不 管 我 们 是 否 能 够 兑 现 ， 想 说 的 语 言 凝 结}]

上面截图前两个是用得官方的开头语，后两个是刘若英《后来》的开头句，发现第一个写出来的几乎完全是原歌词的翻版，只有一点不一样，后面还出现了bug版本。总之，如果你不想用程序调用测试这个模型，欢迎关注AINLP回复“写歌+开头引导句”测试，目前生成的长度有100个字的限制。

作为自然语言处理的一个重要方向，自动文本生成（自然语言生成，NLG）目前大概比较时候这些比较务虚的东西的生成，好与坏，仅博君一笑！

最后，以下是AINLP目前支持的自动对联及作诗机，之后将加入更多的领域生成测试模块，欢迎关注：

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