本
文
摘
要
专门的听歌识曲软件不多,目前各大音乐APP都把听歌识曲作为内嵌功能,国内用户基本也是用后者居多,不过基于客观性和全面性,本回答还是将目前所有笔者能找到的,有听歌识曲功能的软件拿来做了一个横评。 在正式评测之前,我们需要先了解一下这个“听歌识曲”的基本原理。 顾名思义,听歌识曲是通过音乐片段来找到原曲的一个功能,我们可以简单理解为,这是一个基于音频的搜索引擎。 如同基于文本和图片的搜索引擎一样,听歌识曲这个音频搜索引擎是否好用,主要取决于两点:搜索技术是否先进,是否有一个覆盖面足够广泛的搜索库。 听歌识曲,这个搜索库无疑对应的就是软件曲库,在这方面来说,像QQ音乐这些头部玩家显然拥有先天优势。 接下来再说技术,目前常见的听歌识曲方式主要有两种: 第一种情况是目前大家最常用的,各大平台也都布局已久,从技术水平上来说没有非常大的差别,可能就在准确性、速度上有细微差异。 以往第二种情况的使用者并不多,但随着这些年短视频、音乐综艺、线上线下live的走红,改编翻唱的音乐作品数量大大增加,并且大多数都仅是即兴演唱,没有在音乐平台上正式发布的录音室翻唱版本,想要准确识别是个相当大的问题。 在这方面,QQ音的独家自研的“翻唱识别”技术,称在音乐APP中首次将基于DNN的翻唱识别技术引入听歌识曲场景,可以基于 *** 、旋律、节拍、结构等音乐客观属性,在中高层维度对音源进行模糊识别,大大拓宽了“听歌识曲”功能的覆盖面。 当然,这些术语比较专业,普通人听不懂也不关心,效果究竟好不好,还得拉出来遛遛才知道。下面我就实际来测试一下各大软件在实际场景中的具体听歌识曲表现。 评测软件选择:QQ音乐,网易云音乐,咪咕音乐,虾米音乐,音乐雷达shazam,千千音乐,小米音乐。 测试分两轮,第一轮是常规的音频指纹识别测试,我随机挑选了自己曲库中的十二首歌曲,包含了流行音乐,古典音乐,中文歌,日文歌,韩文歌,英文歌,儿歌,民乐,管弦乐,键盘乐,打击乐等各种类别。 PS:对于不能识别的音乐,我都经过了多次尝试,确认该app确实无法识别对应音乐才继续下一个。对于能识别的音乐,我测试三次取平均值。 测试结果如下: 第二轮是近期大家需求量越来越大的翻唱识别,我挑选了5首翻唱歌曲,包括短视频红人翻唱、综艺改编翻唱、现场live演唱、主播在直播中的演唱等个多个不同类型。 测试结果如下: 小结: 1、 从常规的指纹识别结果来看,各家的差异并不是特别大,就像上面提到的曲库规模,QQ音乐在识别率上要略微高于其他平台;在识别速度上,国外的专业听歌识曲软件Shazam拔得头筹,而QQ音乐以细微差距紧随其后,但也同样高于其他平台一截。 2、 从翻唱识别来看,QQ音乐则称得上是一骑绝尘,在识别速度和识别率上均大幅领先,Shazam在这里直接一首都没有识别出来,看来的确是水土不服,不适合国内的翻唱识别环境。 总的来说,QQ音乐的确算得上是目前主流听歌识曲软件中最好用的,翻唱识别更是非常亮眼,非常适合喜欢刷抖音、看综艺的乐迷。