在广州市想上增城区实验小学，作为普通消费者，找房之前先做功课，需要知道如何避开信息陷阱。

作为普通消费者，我们通常看到的房产信息，要么来自开发商，要么来自中介，或者为广告而写的自媒体。每一个小区都只说优点，还很夸张，没有人讲缺点和不方便。看房之前做功课就不得不打起精神在各种广告中查找信息、辨别真伪，实在是累。

清华大学信息技术研究院智库2861项目组推出的DaaS房产AI正好可以为我们解决这个烦恼。一个无人系统，完全依靠AI算法进行，以大数据为基础、在消费者立场上来进行房地产数据梳理、客观地对小区评估。不做中介、不做推荐。DaaS房产AI可对全国任一个小区的地产进行评估，秒查看房产各方面的数据。

本文就是小编使用清华DaaS实时房产AI，对全广州市各区楼盘进行全方位深度剖析，为大家搜罗出各区上车门槛较低的"学区房"。

小编输入想读的学校：增城区实验小学；还有其他一些条件，如果不选，系统就自动推荐。小编自己设置了成交价格上限为270万，还有交通便捷、购物指标等。然后，看看推荐。

增城区实验小学

广州增城市实验小学位于增城市荔城大道，是由市 *** 兴建的一所全日制示范性小学，于2005年9月正式投入使用，按广东省一级学校标准建设，现建成教学楼、综合楼、科艺楼、图书信息中心、侨缘礼堂。学校占地面积50342平方米，校园绿树成荫，环境优美，文化氛围浓郁，充满人文关怀和时代气息，是教书育人的理想场所。 学校管理所追求的是对教育资源最有效的整合协调，实小的管理注重以人为本，体现对人的尊重与关爱。实小对教师的管理在强调科学规范的同时不能忽视人文关怀，对教师工作进行量化考核时，体现多元化，使老师们真正觉得自己付出了能得到肯定。实小对学生的管理充分体现"生本"的理念，要求每个教师关爱、尊重学生，使学校成为孩子们向往的"乐园"。 学校是教师和学生共同学习的地方，师生不断学习才能不断进步。"请进走出、立足校本"的业务学习提升了教师的专业化水平，每学期，实小都请来教研室的教研员及小学教育专家作指导，还派出教师到美国、香港、澳门、北京等地学习交流。每月一次班主任培训，每周一次校本培训、分级科集体备课，每两周一次的学科教研组活动使教师的专业学习落到实处。与名校结盟，不断加强"现代化发展共同体"的建设工作，通过校际之间经常化的互通信息，友好往来，实现教育"国际化、现代化、城市化"。 校园文化建设是我校一道亮丽的风景线。学校坚持"让面面墙壁皆说话，处处空间都育人"的原则，以"彩虹般的童年从这里开始"为主题精心设计制作体现和谐育人的校园文化。成立"实小绿雅广播站"，完善学校网站，提高《绿雅》校报可读性及影响力，不断厚实校园人文底蕴。 学校以"办学高品位，教育高质量"作为学校师生共同的追求，严格遵守课程计划，并大力开发校本课程，如开展绿雅特色课程，包括绿雅课程、家长义教课程、增城文化课程、交通安全教育课程、综合课程等。学校走科研促教，科研兴校之路，学校现有三项国家级立项课题：《小学生本教育实践研究》、《家校合作促进学生发展的内容、方法途径的研究》、《义务教育阶段儿童分级阅读的研究》子课题《小学分级阅读有效策略研究》。市级立项重点课题《拓宽学生学习途径，提高学生英语口语交际能力》。老师们在课题研究中提高了理论水平和实践经验。 实小充分发挥家长资源的教育伙伴作用，积极探索家庭教育工作的新机制，不断提升家庭教育整体水平。学校成立了绿雅家长学校，确立"面向全体家长，全面提高科学育人素质"的办学理念。建立家长委员会、家庭教育讲师团、家长助教团、家长义工团等家长志愿组织，丰富了学校德育元素，为学生健康成长提供了良好的德育环境。 学校在建设书香校园工作中创出特色，卓有成效。学校充分发挥图书馆的作用，对学生实行开架借阅。在每个年级的走廊里设立了开放式的读书区，楼下大堂、教室走廊等地方添置流动书箱、书柜，每个教室都建立图书角，方便学生随手取阅。年级读书区由学生自主管理， "护书小天使"每天轮值。每学期，学校都开展书香校园系列活动。

系统推荐了几个小区，点开小区推荐，是讲小区的配置，及排序等，看见的专业的评估、房价的AI计算过程和结果，小区未来。为了避免推荐之嫌，小编隐去了小区名字。如果读者感兴趣，可以搜清华DaaS数据库进行查看。

就读增城区实验小学，搜出的是Xxx小区：

内容一是：环评配套评估一栏，从小区年轻人比例、消费档次、幼儿园、小学、购物、交通等进行数据描述，信息细到比如距离地铁多远、门口有几个公交站，也有宏观对比，比如各项指标在同城的排序和高于多少百分比的其他小区。作为数据小白，从H5的图标中小编居然看懂了排序的价值。

内容二是：房屋价值评估，小编输入楼盘户型和面积之后，AI系统几秒钟就给出价值价格，其中有12步系统测算的价格变动因素，最后归总为一个价值价格，而且系统还提示，如果购买房屋的价格低于这个价格，属于合适的，高于，就表示可能偏贵了。

内容三："房价未来趋势"一栏，小编看到这套房子是否属于三好房（好卖、好租、好贷）的概率百分比，看到了给房东的建议，建议继续持有，也有的房是"从投资的角度，建议卖掉"，也有数据说明。

小编当时就想，这么细致的数千个数据的报告，是银行评估报告的格式和专业范儿，是不是大材小用了？毕竟并没有付钱。考虑到是AI自动运行，一秒生成，其实也就是数据和电费成本了。也就释然了。

房屋基础信息：

建筑年代：1993年建成

建筑类型：塔板结合

物业费：1.5至2.8元/㎡/月

物业公司：佛山碧桂园集团广州分公司荔城碧桂园物业管理有限公司

描述AI给出的周边配套情况：

公交站：荔城三中(公交站)(直线距离100米左右)，碧桂园北门(公交站)(直线距离100米左右)等

购物中心：广百百货(增城店)(直线距离直线2公里左右)

综合市场：洋溪肉菜市场(直线距离500米左右)

满意的是，小区如果有不足或者缺点，AI会表达出来。印证了一句话，AI最大的优点和最大的缺点就是按照程序来说实话。

最后，小编评价是：这个平台，除了输入之后需要等3-5秒才有结果出来，感觉有点慢。但是用于看房之前做功课，数据是足够的。带上这些功课，再去社区的中介看房，就可以有准备一些。这是小编认为这个平台的有价值的地方。不足之处，太专业，数据太多，感觉在看专业的地产分析报告，对于数据小白来讲，有点压力，不过好处是，AI得出的结果都是客观地运行数据，不参加任何"精彩的修饰"。

注：本文所有的数据均出自清华DaaS实时数据库