本
文
摘
要
1、量化的本质是什么？
依托于计算机技术用数学模型与统计方法投资操作，是摆脱人性的操作模式。
2、量化都是做高频吗？
量化的高频是大机构玩的，多数是CTA策略、网格策略，易网行套利策略。A股市场内量化交易也在逐年增多，多数量化机构都是同时持仓几百只股票，持仓周期有短、中、长。
3、量化会影响市场波动吗？
当量化交易的量足够大时，肯定会影响市场价格波动，量化加速了市场价格，减少了涨跌过程中的过多的震荡，这方面来说是平抑了波动。
目前国内多数量化还是低买高卖的，交易量分布在短、中、长线，并非追涨杀跌。主要是把仓位均价做低，再从行情波段中套取更多的收益。
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4、量化能赚到钱吗？
正因为机构在量化中持续取得亮眼成绩，才吸引了越来越多资金和人才想要尝试一下量化交易。
过去几年的市场数据来看，量化在国内超额收益10%-30%算是常态。
但，并不是所有的量化都赚钱。所以，能否赚钱关键不在于量化本身，而是经验，策略，硬件，资金，行情等众多因素的影响，凡事都没有绝对的。
5、量化到底赚了谁的钱?
这个问题可以分成两个层次：
1、一个散户比例越高的市场，越容易出现错误定价，市场非理易越多，专业机构也就越容易赚到超额收益，量化总是能钻到市场规则上的漏洞。
2、传统的技术派、基本面派能赚钱的方式，是策略转化成数字量化后同样能赚钱，量化在计算机技术的加持下能赚更多的钱。
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6、机构量化的大量增加是否加大了个人交易者获利的难度？
其实个人交易者在市场赚钱从来没有容易过，二八定律每一位投资者都懂，散户的对手不是机构，而是自己的天性：贪婪与恐惧，很多投资者都败在自身。
7、同一个策略，量化与主观的区别是什么？
交易速度：你还没碰到鼠标，量化交易已经完成买与卖，这代表着机会更多。
多交易所作战：量化还可以把同一个策略，应用到更多品种，更多交易所，人工显然达不到，所以同一个交易策略，使用量化可以管理更大规模的资金。
处理信息的速度：量化可以同时处理多维度因子，做出更有利的判断，可以衍生出更多的交易方式，如对冲套利等。
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8、量化有前景吗？
量化占比和规模都在上升期，国内已占比约40%，量化发达的美国市场占比60%左右。随着市场有效性加强，主观交易的利润不管是技术流派，还是基本面流派都会被量化机构分食，机构要保持竞争力，会越来越多投入到量化研发中。
9、量化策略的风险来自哪里？
最大的风险应该是来自未来数据的不可知，量化是统计历史数据来寻找规律，并假设未来市场还会有同样的规律。以不变的假设应对不可预知的未来。
其它风险比如：程序出现bug、系统性风险、硬件风险等等。
10、未来量化投资发展的趋势是什么？
吃基本面的利润的将会越来越多，人工智能化—将使量化发生质的飞跃，超额收益的获取会越来越难，这是整个市场成熟的趋势；
交易量在整个市场的占比会继续走高；量化机构马太效应也会越来越明显。
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