本
文
摘
要
老歌《云河》突然流行
最近听到朋友说起老歌《云河》突然流行起来，记得这是上世纪八十年代末在大学宿舍热播的产品，不知道和目前2022年4月上海的情境（ *** ）有何关联，但当哼到“一片片白茫茫遥远的云河，像雾般朦胧地掩住了我“， 有点若有所悟的感觉，不过为了不犯错误，就此打住，不在延展了。
（老曾也想俗气一把，找个美女插图，看看能不能吸引点流量，希望您不要看到美女的牙箍）
从歌手唱到“像雾般朦胧地掩住了我“的韵味，我听出了忧郁失望的感觉，归根到底，就是不确认，很迷茫，对未来不知所措的感觉，我相信，人们不喜欢这种感觉。
太太何时回家吃饭？
太太是一位资深财务经理，对工作对事业极为敬业，几年前在一家民企任财务经理，由于财务系统不好，所以特别忙碌，每天都加班到比较晚，而我一般在外企，上下班时间比较有规律，所以我在家做饭比较多（也基本适应了上海男人的角色）， 由于太太过于敬业，往往忘记告诉我何时可以回家吃饭，我说了好几次，但是一忙起来，又忘了告知何时可以下班，有时饭搞好了，一直等不到她回来吃饭，有时以为会加班很晚，还没有开始搞饭，这时又突然现身在门口，又不敢发脾气，只得暗暗叫苦啊。
回头想想，这种现象也是一种对“不确定性”“缺乏可视化”“缺乏数字化”的迷茫，如果每天能够确定几点回来，无论是六点，七点还是八点，我都可以很好的计划，何时开始买菜，准备，做饭。
这样看来，“可视化”对于家庭生活也有或多或少的体会。
星巴克横着排队
各个餐饮店对于排队都有着自己的商业逻辑，甚至还会邀请专业的社会学家，心理学家对门店排队进行研究，为的就是减少顾客的流失。
不少顾客在排队的过程中会感到很焦虑，烦躁，从而离开队伍，对于门店而言就流失了一位顾客，减少了一份收益，所以星巴克最后发现门店横着排队，让顾客之间看不到彼此的焦虑表情，从而能够减少顾客流失。
为什么客户排队时会焦躁，因为不知道还有多久才能轮到自己，实际上大家都不喜欢不确定性，都对“不确定性”有焦虑，烦躁的感觉。
（我知道有人要Argue我了，现在的星巴克哪里还要排队，现在早就拿号叫号了，买完单，拿到一个小纸条，就会写上“XX,前面还有多少人，大约还要多久”，是的，这是刚开发不久的技术，正好也是解决了“不确定性的”痛点，都开始怡然自得看抖音了。
排队机和排队软件的兴起
赶紧提一下这个排队系统，否则定然有人说我“老朽矣”，也就最近几年，排队机，排队系统横空出世，现在去医院，去银行，去饭店吃饭都不排队，机器上按一下，出一个字条，或者不用纸条，就在手机App里面，显现您是第几位，前面还有多少位？大约还要多长时间？很多银行系统还能显示实时的更新，譬如10分钟后，预计还有多长时间轮到你。
至于好处，借用一位网上为自己做广告的朋友原话吧，“一方面可消除客户长时间“站队”的辛苦、对“站错队”、“插队”的抱怨，全面改善服务质量和企业形象，另一方面更可以依据统计数据调整业务分配、挖掘潜力、合理安排窗口服务，减少群众的等候时间，提高办事效率”。
美团，滴滴，顺丰，拼多多，京东。。。。
聪明的客官估计已经知道我要说什么了，这些不太相干的App,都有一个共同的特点，就是会告诉你，你的车什么时候可能会到？你的饭到了哪里？你的快递到了什么位置？你买的货现在是什么状态？你现在明白为什么大家对这些产品有时可恨可憎有时可爱可怜的复杂情感了吧？
国际货运可视化
但愿你不要觉得切换有点突然---老曾只是个物流货代行业的写手，，只能写一些无关痛痒人畜无害的东西，别的基本不敢碰，所以也能安全活到现在，三句话不离本行，还是回到物流和供应链的数字化或者可视化这个领域。
国际货运可视化解决方案指的是，从发货开始，货主，或者发货人，承运商可以实时了解货物的状态和位置，譬如是否已经订舱，海关是否放行，码头是否已经放行，是否已经提到空箱，是否已经装货，货船是否已经离开，中途是否有转运，是否已经到达目的地，对方海关是否已经放行，对方目的地是否已经装运上了火车，是否已经装运卡车，卡车是否已经到达目的地？
要获得国际段所有这些数据，需要强大的能力，需要打通船公司，海关，码头，对方海关，列车，更重要的是对方的卡车公司数据，所以提供一整套的方案，需要非常强大的数据连接和跨国关系处理，涉及文化，政治，技术，人才等很多挑战，所以国际上目前能够提供这种方案的企业寥寥无几。
有时，老曾在和客户交流时，客户突然问道：老曾，你们这种国际可视化能不能帮我们加快到货呢？能不能帮我们降低物流成本呢？我一开始愣住了，是啊，我们这些都不能做到啊？
短暂惊慌之后，我镇定下来，微笑着问道： 你去银行，饭店，医院，你拿着一张小小的纸条，告诉你前面有多少人，大约多久可以轮到你，相比你伸着头不断张望，焦急的等待，这张纸条也不能为你降低手续费，也不能加快你的进程，但是你还是舒服多了？是不？
他若有所思，说到： 是的
资本新贵Project44
申明一下啊，我不为Project44工作，Project44不付给我一分钱薪水，之所以提到他们，实在是不得已而为之，他们现在太火了。
Project44是一家新型的国际供应链端到端可视化解决方案的企业，由于技术的进步，使得跨国之间端到端的可视化成为可能。
2022年1月11日，Project44，领先的供应链可视性平台，宣布它收到了总额为4.2亿美元的投资，实现了22亿美元的税前估值，创下了物流科技企业SaaS公司的融资纪录。这些投资促使project44加快其使命，帮助领先品牌优化产品在供应链上的移动，为客户提供更好的弹性、可持续性和价值。
Project44的创始人兼首席执行官Jett McCandless说：“如今，project44正在帮助企业解决供应链挑战，从通货膨胀压力和封锁到不可预测的天气和港口瓶颈。我们在过去一年的增长说明了这些宏观经济顺风以及我们可以为客户提供的竞争优势。”看看他们过往的成绩：
在整个2021，Project44巩固了其作为供应链知名度第一的公司的地位，实现了所有运输方式的全球港口到门覆盖。该公司现在每年产生超过1亿美元的经常性收入（ARR），这是世界上最大的第二代物流技术企业。
物流行业最有影响力的分析师也将project44排在竞争对手之前，被FreightTech 25排行第一， Gartner Voice of the Customer和G2均授予Project44最高荣誉。此外，芝加哥Inno将project44列为该市100个最佳工作地点之一。
“随着短缺、延迟和瓶颈的增加，供应链的可见性变得越来越重要。Project44解决这些问题中最复杂的问题的潜力是无与伦比的，” 合伙人Thoma Bravo说。“通过不断改进以满足客户需求，Project44开发了一个革命性的平台，为整个全球供应链增加了重要价值。”
总部位于欧洲的TPG合伙人马尔特·扬扎里克（Malte Janzarik）说：“Project44一直在以令人印象深刻的速度扩张，果断地执行其全球端到端供应链可视性平台的愿景。供应链可视性已成为解决当今世界大规模问题的关键技术，project44已成为全球市场领导者。”我们相信project44的下一代平台和极具价值的网络将继续推动巨大的增长。”
作为供应链的连接组织，Project44提供了所有供应链可视性供应商中最大的运营商网络，拥有超过14万多个多式联运运营商集成和270万辆卡车。他们帮助客户提高其可持续性，建立运输弹性，并满足不断变化的需求。他们支持超过1000家跨行业的组织，包括领先品牌，如Amazon, Baker Hughes, Coop, CNHI, Danone, Dollar General, FedEx, General Mills, Goodyear, Kuehne & Nagel, Lenovo, McKesson, Mondelez, Nestle, The Home Depot and Unilever。
Project44的发展势头表明了它在供应链可视性领域的差异化和巨大领先地位。继2021第三季度的出色表现之后，Project44在第四季度获得了1270万美元的经常性收入（ARR）。在这段时间内，预订量同比增长170%，标识同比增长216%。
除了新业务的成功，2021的净保留率为133%，而年化客户总保留率为96%。Project44的ARR已超过1亿美元，订阅毛利率为70%，同比增长3%。为了在这一成功的基础上再接再厉，Project44将在2022年将其在产品和工程方面的投资增加近一倍，以在更多地区的更多交通方式中提供更好的实时可视性。
Project44继续扩大其国际足迹，在166个国家提供供应链可见性。超过1000名团队成员在project44的17个全球办事处工作。未来一年，该公司计划在中国、欧洲、拉丁美洲、北美和日本招聘数百名新的优秀团队成员。
2021，Project44通过收购市场上提供补充解决方案的领先公司，增加了其对托运人和物流提供商的价值。9月收购Transfer使project44能够将实时可视性和异常管理扩展到最后一英里，包括包裹、快递、门阶递送，以及物品退货的可视性。今年3月获得的Ocean Insights为海上货物带来了急需的能见度, 五月收购ClearMetal，使Project44成为人工智能和机器学习领域的领导者，其自动化可以降低整个供应链的成本。
作为Project44中国可能的合作伙伴之一，老曾所在的DocuAI Argus系统能有效补充Project中国部分缺失的数据，并和Project一起开拓潜力巨大的中国市场，未来有可能和巨人一起合作，帮助国内的制造业和进出口贸易企业，将中国的国际供应链数字化和可视化推上一个新的高度。
到时候希望和国内的制造业，贸易商，国际供应链同事，亦或P44的朋友们，再来一曲《云河》，重点是这句歌词啊：
“我要随着微风飘出云河
勇敢地走出那空虚寂寞”
曾志宏Lucas，北科大毕业，新加坡国立大学MBA，曾服务于GE，Rolls-Royce，JCI，Whirlpool供应链部门，致力于货代行业和国际供应链领域流程自动化，智能化和可视化，AI+软件机器人RPA，以及数字供应链，智慧物流等的推广和传播 (Wechat: One Six Three Eight Eight Eight One Nine Six Three)。
