本
文
摘
要
对处于目前转折点的中国制造业而言，工业互联网平台作为智能化转型核心，占据着极其重要的地位。目前，中国工业互联网发展已经从概念深入进入实践生根阶段，优势各异。让我们一起了解现在相对比较成熟完善的工业互联网平台的主要情况。
航天云网INDICS
INDICS是中国航天科工集团公司于2017年6月15日正式全球发布的工业互联网平台。是以工业大数据为驱动，以云计算、大数据、物联网技术为核心的工业互联网开放平台，可以实现产品、机器、数据、人的全面互联互通和综合集成。
INDICS平台能够提供涵盖IaaS、DaaS、PaaS和SaaS的完整工业互联网服务功能，适合不同层次、类型、规模的企业；可支持各种工业设备接入、集成各类工业应用服务，构建良性工业生态体系，使制造管理更加便捷高效；构建了涵盖设备安全、网络安全、控制安全、应用安全、数据安全和商业安全的工业互联网完整安全保障体系。
华为fusion paint
华为工业互联网平台FusionPlant，定位做工业互联网领域的黑土地，聚焦"云+AI+联接"，联合行业伙伴和行业Know-How，提供工业全场景的解决方案。
华为云工业智能体：基于大数据平台，实现数据的全生命周期管理和运营，联合合作伙伴为行业构建符合行业业务特点的主题库；基于华为云一站式AI开发管理平台Modelarts，结合对工业各细分行业的业务特点，联合合作伙伴持续构筑，"简化海量重复操作"、"沉淀专家经验"、"实现多域协同"的AI模型，实现"提质、降本、增效"的业务目标。
联接管理平台：构建轻量化、云原生的边云协同业务架构，充分满足工业生产时延的要求。在边缘侧，实现多来源的数据的采集、预处理和按需转发，并将云端业务能力在边侧应用和推理。同时该架构的开放性，也为后续业务能力的持续扩展提供了可能性。
工业应用平台：围绕工业应用的开发、部署、运行、聚合、集成等各个环节，做好全方位的赋能。使得工业应用更易于开发和维护，实现工业应用数据互通和集成，消除信息孤岛。
阿里云阿里supET
supET工业互联网平台依托于阿里云的云计算、智联网、大数据、人工智能等核心技术能力，充分发挥平台的网络协同效应，打通研发、生产、供应链在内的全价值链协作与资源的精准对接，结合工业行业细分市场的特性，提出了“1+N” 模式平台生态为发展理念，联合行业内服务商、龙头企业打造一个产业协同的跨行业跨领域的资源与能力共享平台。截至目前，700多家软件、硬件服务商都已入驻。
浪潮云In-Cloud
依托云平台支撑能力、企业信息化支撑能力、先进制造业的模式经验这三大优势，浪潮云In-Cloud工业互联网平台已面向工程机械、电子信息、电力等10大行业，构建了涵盖研发设计、采购供应、生产制造等9大领域的解决方案。
浪潮云依托云平台支撑能力、企业信息化支撑能力、先进制造业模式经验等三大能力，以工业互联为基础、产业链匹配为关键、规模化服务为核心、标准为引领，推出工业互联网公共服务平台，将产品、能力场景化服务化，通过区块链 网间网打造工业互联网的基础设施，满足用户按需使用产品与服务的需求，通过推出标准化资源、技术、服务，打造质量体系，实现标准化管理、规模化生产、产业化协同，并在此基础上通过打通上、下游产业链，面向智慧 *** 、智慧园区、智慧企业等不同行业及场景提供多种类型的服务，形成全产业链的连接能力，助力实体经济高质量发展。
海尔COSMOPlat
COSMOPlat是海尔推出的具有中国自主知识产权、全球首家引入用户全流程参与体验的工业互联网平台。海尔利用COSMOPlat将用户需求和整个智能制造体系连接起来，让用户可以全流程参与产品设计研发、生产制造、物流配送、迭代升级等环节，以“用户驱动”作为企业不断创新、提 *** 品解决方案的源动力，把以往“企业和用户之间只是生产和消费关系”的传统思维转化为“创造用户终身价值”。
中天互联Asun
ASUN工业互联网平台基于标识解析二级节点，采用先进的分布式云计算技术，搭建自主研发的物联网IoT平台和工业大数据平台，实现企业研发设计、生产制造、经营管理、物流配送、客户资源、营销渠道等制造资源的数字化、在线化。
平台根据企业的特点，聚合多种类型的制造设备、智能仪表、DCS控制系统的数据接入能力，并根据需求建立相应的数据模型和算法，通过平台实现企业资源广泛连接，数据集成分析，并不断衍生更多的创新性的工业应用。平台解决企业在实现智能生产、智能检测、智能采矿、等数字化转型模式过程中遇到的共性基础技术难题，为开发者提供工业应用创新合作的生态共赢环境。
同时平台提供智能工厂技术解决方案和建设咨询规划服务，帮助企业建立智能化水平评估模型，拥有自主可控的核心及配套产品，带动智能制造标准体系的建立健全，加强企业的协同制造，形成工业互联网生态体系。
平台基于标识“一物一码、一码多识、一码到底”的功能特点,为企业提供设备整个供应链生命周期管理的创新应用。
