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商旅文速递 | 一文看懂数字经济如何帮助中国经济创造新增量！mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MTE4MjkzOA==&mid=2247509382&idx=2&sn=76107d7e037673de3bbd66642f83d8c2&chk *** =c2d4bf33f5a33625b8e6810e2ed3a3c42e4e5cb9db7afeaef651e87063be690e84565a25bfa1&token=1569857539&lang=zh_CN#rd数字经济的定位：畅通供给，丰富需求。
一方面，数字化改造和善用数据要素将打破时空限制，延伸产业链条，从而畅通经济循环。数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆 盖性特点，能够助力经济转型和改革深化。
另一方面，数字的产业化和产业的数字化均创造了大量经济增量，是高质量发展的重要组成。其中既包括以 ICT 行业为核心的数字产业蓬勃发展，也包括数字零售、数字支付等大量数字化消费升级。
总的来说，数字经济是科技创新和扩大内需双重任务下的重要一环。
一方面，从科技创新角度来看，数字化是第四次工业革命的核心特征，与创新驱动发 展的国家战略相匹配：
前沿研究：量子计算、量子通信、神经芯片、DNA 存储。信息科学与生命科学、材 料等基础学科的交叉创新。
“卡脖子”环节突破：高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域。
战略性新兴产业蓬勃发展：人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等数字产 业；通信设备、核心电子元器件等先进制造业。
另一方面，从扩大内需角度来看，数字技术将为农业、工业、服务业赋能，成为全面 促进消费、拓展投资空间的重要领域：
数字消费的进一步升级扩容：从已经十分蓬勃的电子商务、移动支付、网络娱乐（游 戏，社交，视频等），逐步向教育、医疗、文化等新生活场景演进。借力于数字化， 服务业低效特征正在改变。
数字基础设施成为新基建的重要一环：建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高 效的基础设施。重点包括：5G 网络、光纤通信、IPV6、物联网、大数据中心等。
数字场景在社会经济迅速普及，智能化、数字化转型加快：产业数字化空间巨大。场 景将进一步普及，包括：数字农业与工业物联网，智慧城市和数字乡村，数字政务与 数字 *** ，数字物流与数字贸易。
中国已经取得数字竞争优势，数字经济蓬勃发展
2020 年中国数字经济规模已近 40 万亿元，稳居全球第二。与 2005 年相比，15 年时 间中国数字经济规模翻了 15 倍，增速惊人。工业和信息化部 2021 年 3 月发布的数据显示， “十三五”期间，中国数字经济年均增速超过 16.6%。这远快于 GDP 平均增速 7.4%，是其两倍还多。因此，在中国经济进入高质量发展阶段后，数字经济成为不可忽视的经济增 长引擎，数字经济渗透率也不断提升。中国社会科学院指出，2021 年我国数字经济规模 有望达到 45 万亿元，占 GDP 比重或将超过 40%。
在数字产业化稳步前进的同时，中国产业数字化开展顺利。按照国内习惯分类，数字 经济可以分为数字产业化和产业数字化两部分。根据江小 *** 教授的解释，数字产业化指的 是数字及相关技术的产业化应用，主要包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服 务业、数据服务业等。2020 年，我国数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达到 7.8%。所谓产业数字化，是指各类产业应用数字技术所带来的产出增长和效率提升，包括数字农 业、数字制造业、数字服务业、数字两化融合等广泛的产业领域。从比重上看，目前数字 产业化和产业数字化分别占到数字经济的 1/5 和 4/5 左右。
但是客观来看，我国数字经济仍大而不强。
一方面，虽然中国数字经济规模位列全球第二，但根据 2018-2019 年数字经济指数，中国得分 36.2，处于全球第二梯队（第九名）， 德国、英国、美国则都超过 40。
另一方面，中国各地数字经济发展水平也不相同。北京、 上海数字经济占比超过 50%；贵州、重庆、福建 2020 年增速则超过 15%。《“十四五”数 字发展规划》明确提出，我国数字经济发展也面临一些问题和挑战：关键领域创新能力不 足，产业链供应链受制于人的局面尚未根本改变；不同行业、不同区域、不同群体间数字 鸿沟未有效弥合，甚至有进一步扩大趋势；数据资源规模庞大，但价值潜力还没有充分释 放；数字经济治理体系需进一步完善。
从“十四五”目标来看，中国对数字经济发展寄予厚望
总结来看，“十四五”数字经济目标基本涵盖了数字产业化、数字基础设施、产业数字化转型、数字 *** 与数字治理、传统数字消费（电商）等多方面，体现了政策层希望全 面开花、蓬勃发展的希冀。
数字经济核心产业（数字产业化部分）增加值占 GDP 比重要从 2020 年的 7.8%提升 到 2025 年的 10%。静态看需要 5.3%左右年均增长率，但考虑到“十四五”期间 GDP 平均值增速预计也在 5.3%左右，实际上是要 11%左右的增速，即两倍增速。特别是 过去十年中国数字产业化发展迅猛，ICT 领域国产替代浪潮兴起，互联网领域诞生大 量全球巨头，基数也并不低，因此这一目标代表着中国对数字经济发展寄予厚望。
IPV6 活跃用户数五年目标几乎翻倍。从 2020 年 4.6 亿户到 2025 年 8 亿户。
千兆宽带用户数五年目标几乎十倍。从 2020 年 640 万户到 2025 年 6000 万户。
工业互联网平台普及率五年超三倍。从 2020 年 14.7%到 2025 年 45%。如果考虑到 企业数量的持续增长，实际增速更快。
在线政务实名用户数五年翻倍。从 2020 年 4 亿人到 2025 年 8 亿人。
全国网上零售额和电子商务交易额分别在五年时间需要增长 45%和 24%。作为全球 第一大网购国，中国仍然制定了不低的增长目标，全国网上零售额和电子商务交易额 分别计划从 2020 年的 11.76 万亿元和 37.21 万亿元增至 2025 年的 17 万亿元和 48 万亿元。
数字新基建： *** 指引投资方向，企业把握投资力度
新型基础设施是数字经济发展的重要抓手，其市场化程度较高
“新型基础设施”概念最早源自 2018 年中央经济工作会议，相关的内涵和外延在近 几年不断演进。2018 年 12 月中央经济工作会议首提“新型基础设施”一词，2019 年国 家发改委明确了新型基础设施建设的范围，即包括信息基础设施、融合基础设施、创新基 础设施三类。2021 年 11 月，国家发改委进一步明确了新型基础设施的重点内容，并确立 了“加速建设信息基础设施、稳步发展融合基础设施、适度超前部署创新基础设施”的发 展思路。
新基建融于整个数字产业化和产业数字化的过程，总结来就是聚焦两大产业链：通信 设施产业链和数据计算产业链。从 2019 年国家发改委给出的新基建定义来看：
1）信息基 础设施主要包括通信网络、新技术和算力基础设施三大行业，具体到细分行业有 5G、互 联网、区块链、云计算和数据中心等典型的数字产业化行业，即是数字技术带来的产品和 服务；2）融合基础设施主要包括了智能交通和智慧能源等，即利用数字技术对传统行业 进行赋能提高运行效率，是典型的产业数字化行为；3）创新基础设施则包括了科技、科 教和产业技术创新基础设施，其模式类似于建造科研中心、建设高校及打造科技类产业集 群，为高新技术事业单位和企业建设配套的传统产业园及相关的基础设施。
信息基础设施中偏软件应用类行业理论上不属于传统理论的 *** 基建范畴，其本质属 于老基建转型过程中所需要购买的“要素”。信息基础设施中除了硬件类的行业，软件类 严格来说并不算是狭义的基建。从传统基建的定义来看，基础设施是指为社会生产和居民 生活提供公共服务的物质工程设施，是用于保证国家或地区社会经济活动正常进行的公共 服务系统。部分偏软件应用类的行业例如人工智能、云计算和区块链技术其本质是服务于改善公共服务系统效率的一种服务，本身并不是公共服务系统。融合基础设施则可以看作 传统基建的数字化转型，部分信息基础设施是转型中需要被购买的服务要素，创新基础设 施是为了新基建发展所配套的传统基建。
从数字经济的角度来看， *** 侧可直接发力的内容集中在归属于传统基建概念的行业。大多数新基建依靠企业投资， *** 更多是采购的身份：
数字经济中一部分是作为传统基建的补充，例如 5G 基站、数据中心、智能计算中心 等相对“硬”的设施行业，这一部分与传统基建类似，可以由 *** 牵头发起投资，但在实 际建设中国企替代 *** 承担了很大一部分的职责；另一部分是在传统基建向新基建转型过程中所提供的动力和支持，一方面包括人工智 能、云计算、区块链等相对“软”的数据应用服务行业，另一方面则是涉及交通、能源等 在数字化转型中所需要的硬件设施，这部分投资更多依赖企业自身投资， *** 在其中的作 用主要是采购相关服务与设备。
新基建市场化程度更高，以深圳 2020 年新基建计划为例，六成资金来自市场， *** 投资项目仅占 40%。传统基建项目例如“铁公基”基本上是以 *** 或国企主导建设的。但 是新基建的情况跟老基建不一样，以新产业、新业态、新产品紧密相连，而且直接服务于 制造业这样的垂直行业，因此，新基建项目市场化运作的程度更高。以深圳 2020 年 7 月 公布的 4116 亿新基建投资项目汇总来看，社会投资项目 34 个，总投资 2447 亿元； *** 投资项目 61 个，总投资 1672 亿元。社会投资和 *** 投资的投资占比为 *** 开。从项目的 类型看，5G 网络、卫星通讯、算力设施等信息基础设施 28 个，总投资 2452 亿元；集成 电路、8K 超高清、生物医药等创新基础设施 42 个，总投资 1016 亿元；智能制造、智慧 能源、智能交通等融合基础设施 25 个，总投资 651 亿元。我们通过分拆新基建的主流投 资项目，认为：5G 基站建设高峰正在过去，数据中心则仰赖企业投资。东数西算虽为国 家级战略，但仍然需要企业主导投资。
5G 基站：三大移动运营商主导投资进程，投资高峰正在过去
目前国内 5G 基站投资由三大运营商主导，下游需求增速放缓，投资高峰或已过去。国内 5G 基站作为三大运营商的资产项目，其投资基本完全由三大运营商负责。从“十四 五”规划对于 5G 基站提出的预期性指标来看，其要求到 2025 年每万人拥有 5G 基站数达 到 26 个，即需要累计建设 377 万个 5G 基站。截至 2021 年底，中国已经建成 142.5 万座 基站，也就是说未来 2022-2025 年年均需要建设 58.6 万个 5G 基站，从三大运营商今年 的目标来看，预计 2022 年新建超过 67 万个基站。
数据中心：仍是企业自身投资行为为主，地方 *** 提供土地财税等支持
按照算力形态分类，可将数据中心分为超算、通用智算以及边缘算力。长期以来我国 数据中心以通用算力为主，超算、智算及边缘数据中心应用和数量还有待增长。当前通用 算力是数据中心的主力，按照机架规模计算占比超 90%；超算中心主要应用于国家重点科 研领域，商用场景较少；智算中心现有规模占比不高，边缘数据中心随着我国数字化转型 加快，其需求将得到进一步提升。（报告来源：未来智库）
占比较低的超算中心 *** 投资比重反而较高
超算中心投资依靠 *** 意愿、国家资金保障以及企业的技术支撑。从国际经验来看， 超级计算中心的建设和运营资源基本均来自 *** ，运营管理模式上可以区分为以美国为代 表的 *** 直属制以及欧洲为代表的股份制。我国超算中心发展是依托国家科技部“863” 支撑计划中关于超级计算机的研制所规划，主机研制则由厂商和各省各部委签订合作协议。资金保障方面，国家科技部通过“863”专项资金配套主机研发厂商进行主机研发投入， 地方 *** 需要承担后续运营维护资金保障。技术方面由国防科大、曙光集团、江南计算所 以及浪潮集团等保证我国的超级计算机性能。
地方超算中心的投资主体是地方 *** ，资金来源部分来自专项债。2020 年山东省专 项债（十四期）募资 2 亿元支持济南超算中心项目建设，项目资本金 9.12 亿元，其他方 式融资 14.93 亿元。其中，仅首府城市超算中心项目将经营期内的计算、存储资源经营收 入作为债务还款来源，其余两个项目均以厂房、写字楼等物业的出租和出售收入作为还款 来源。募资建设方案没有突出数据中心项目的特点和优势，显示出当前项目主体对经营前 景缺乏判断，这种情况在全国比较普遍，这也是地方 *** 筹建地方政务数据中心的最突出 难题。
占比九成的通用中心则主要依赖企业投入
通用数据中心整体投资以市场投入为主，支持多元主体参与建设， *** 作为辅助和引 导。根据广州市数据中心建设发展指导意见、建设导则及绿色数据中心评价标准，要坚持 数据中心以市场投入为主，支持多元主体参与建设，统筹土地、电力、网络、能耗指标等 资源，合理布局建设各类数据中心，优化数据中心存量资源。 *** 对于通用数据中心可以 支持的部分包括以下几方面：
1）土地、贷款和耗能指标：中央和全国各地文件都强调地方 *** 要完善配套的用地、 贷款和用能政策。江苏省在《关于加快新型信息基础设施建设扩大信息消费的若干政策措 施》中提出要保障用地、耗能指标配额，并推动转供电改直供电。内蒙古在《内蒙古自治 区促进大数据发展应用的若干政策》中提出对在自治区建设投资 10 亿元以上的数据中心 项目，涉及的国有土地使用权出让收益，按规定计提各种专项资金后的土地出让收益中盟 市、旗县（市、区）留存部分，用于支持项目建设。
2）电费优惠：山东省在《山东省支持数据经济发展的意见》中提出对符合条件的各 类数据中心、灾备中心、超算中心、通信基站等执行工商业及其他电价中的两部制电价。对符合规划布局，服务全省乃至全国的区域性、行业性数据中心，用电价格在 0.65 元/kWh 的基础上减半，通过各级财政奖补等方式降至 0.33 元左右。根据实际用电量和产业带动作 用，分级分档给予支持。
3）引导布局：以河北为例，文件要求优化互联网数据中心（IDC）的布局和建设，引 导超大型、灾备类数据中心向张家口、承德等能源、气候优势明显的区域聚集，低延时、 高宽带为主的大中型数据中心适度向石家庄、廊坊等区域发展。从国家的规划来看，目前 的东数西算鼓励大量从事数据存储、离线数据分析等业务的数字经济企业在西部地区部署 数据中心或购买西部地区数据中心云服务来有效降低运营成本。上海在节能方面提出存量 改造数据中心 PUE 不高于 1.4，新建数据中心 PUE 限制在 1.3 以下。
数据中心建设仍主要依靠企业投资，地方 *** 放宽投资优惠条件以吸引数据中心的投 资。目前国内的数据中心运营商可以分为以中国电信、中国移动为代表的基础电信运营商， 以及 Equinix、Digital Reality Trust、万国数据等为代表的第三方数据中心运营商。目前基 础电信运营商和第三方数据中心运营商依靠资源、资金及技术研发优势，通过培育自主品 牌、拓宽国际营销渠道和提供全方位配套的数据中心服务在全球范围内加速数据中心布局。正如前文所分析，数据中心作为新基建其特点是市场化运作程度极高， *** 在投资过程中 所能做的更多的是在提供生产要素给予优惠条件从而吸引厂商的数据中心投资。
东数西算：典型的市场主导型新基建计划， *** 积极配合和引导
东数西算是国家层面对数据中心的产业规划。从规划看，与此前南水北调、西气东输、 西电东送思路类似，以国家引导带动资源跨区域合理配置。2 月 17 日，国家发改委、中 央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等 8 地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了 10 个国家数据中心集群。
西部地区较东部具有成本优势，同时绿电供应能与数据中心产业形成合理互补。西部 经济发展程度仍处于较低水平，未来有广阔发展空间。数据中心作为高耗能行业，电力成 本占数据中心营运成本 50%以上，因此数据中心在国家能耗双控的要求下难以在东部一线 城市大力拓展业务，而西部地区却存在新能源电力富余消纳困难的问题，“东数西算”计 划配合其较低的用地用能价格能够带来数据中心和西部绿电企业的双赢局面。东数西算除 了考虑成本及耗能，亦有考虑到扶持经济较落后地区，西部地区有望培育处理后台加工、 离线分析等劳动密集型产业。
东数西算核心目标：绿色、高效、科技创新、区域平衡的多方面进步。这一点在《关 于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》十分明确：到 2025 年，全 国范围内数据中心形成布局合理、绿色集约的基础设施一体化格局；东西部数据中心实现 结构性平衡，大型、超大型数据中心运行电能利用效率降到 1.3 以下；数据中心集约化、 规模化、绿色化水平显著提高，使用率明显提升；公共云服务体系初步形成，全社会算力 获取成本显著降低； *** 部门间、政企间数据壁垒进一步打破，数据资源流通活力明显增 强；大数据协同应用效果凸显，全国范围内形成一批行业数据大脑、城市数据大脑，全社 会算力资源、数据资源向智力资源高效转化的态势基本形成，数据安全保障能力稳步提升。
东数西算背景下，数据中心的投资模式将转变为由地方 *** 与数据中心企业合资成立 数据中心产业园， *** 的作用或有限。“东数西算”作为国家级别的规划，未来数据中心 的投资模式或将从企业自建/租赁楼宇建设数据中心转向合资合作建设数据中心产业园/基 地，地方 *** 主要提供用地用能其他审批便利。在产业生态方面，由地方 *** 成立的数据 中心产业园/基地围绕数据中心产业链上下游进行招商引资，打造数据中心产业集群。数据 中心产业园中的核心设备仍需要依靠入驻企业自身投资，中央 *** 的作用是提供政策方向指导，地方 *** 的作用更多是提供用地用能指标以及贷款便利，网络传输的基础设施建设 以及合理的规划形成产业生态集群带动入驻企业的发展。
与南水北调、西气东输、西电东送、三峡建设等国家重大规划类似，东数西算落地上 需要由企业担当投融资主力军。
南水北调工程投资规模约 5000 亿元，启动之初仰赖中央预算内资金投入及国有 银行的银团贷款，并利用了 2003 年的长期建设特别国债。2020 年南水北调集团 正式成立，负责南水北调工程的前期工作、资金筹集、开发建设和运营管理，负 责南水北调工程安全、运行安全和供水安全，筹措后续工程等项目建设投资。
长江三峡工程则创造了“三峡模式”。三峡工程总体建设资金超过 2000 亿元，计 划之初，投融资方案确立为：第一部分是葛洲坝电厂的利润，大约为一年 6 亿元， 三峡工程 2003 年开始发电后的利润也将作为三峡工程的资金投入；第二部分是 三峡基金，在全国用电中，每度电加价 4 厘到 8 厘，每年收入近 40 亿元；第三 部分是商业银行贷款和购买国外设备采取的买方信贷，其中国外信贷为十几亿美 元；第四部分是发行债券，三峡总公司迄今已面向社会累计发行五期企业债券， 共筹集资金 140 亿元；第五部分资金来自长江电力 IPO，进行股权融资。
西气东输工程两期合计投资超过 3000 亿元，由中国石油、中国石化等央企牵头， 进行投融资活动，后续也在 2012 年和 2013 年两次引入集体险资投资。2019 年 国家管网公司正式成立，负责油气干线管网及储气调峰等基础设施的投资建设和 运营，负责干线管网互联互通和与社会管道联通，以及全国油气管网的运行调度。
西电东送工程投资规模超过 5000 亿元，由国家电网、南方电网等央企牵头，进 行投融资活动。特高压、大能源基地等投资也是由主要央企投资进行招标建设。
政策意义在于引导规划并非亲自下场。东数西算的创新之处在于，此次投资市场化因 素将更加凸显，未来包括央企、地方国企、大型互联网企业等多类型企业将围绕“东数西算”的政策方向加强建设。过去数据中心的投资布局主要基于用户需求和当地的综合因素。企业主要是根据市场行为来作出自己的决策，容易杂乱无序，不利于资源的调配和有效配 置。“东数西算”出台后，新增的数据中心会尽量按政策方向来布局。当前数据中心的建 设主要有自建和租赁两大模式，东数西算的启动形成产业集群会进一步鼓励拥有海量数据 规模的企业采取自建模式。 *** 在其中的作用在于引导投资方向以及提供配套设施，短期 *** 直接参与数据中心建造的模式预计较少。从已有的案例来看，三大运营商、互联网企 业及地方国企已争相在西部建立数据中心。
数字产业化创新：“卡脖子”的关键突破
核心技术是数字经济建设的基石，而我国关键数字技术长期受制于人
核心数字技术可分为三大层级，而站在当前节点，基础数字软硬件的突破或是实现数 字技术突破的关键症结。数字经济相关领域纷繁复杂，我们认为其核心技术可分为三个主 要层级，亦代表了推动数字经济发展的三大步骤，即补齐关键基础技术，拓展核心产业技 术，布局下一代前沿技术。核心技术突破是推动数字产业化与产业数字化的关键，而基础 软硬件的研发突破与迭代应用则是一切数字技术发展的根基。
目前我国在数字经济的基础软硬件，尤其是高端芯片、集成电路、工业软件等领域， 长期受制于人。根据 IC insights 数据，全球前 15 名半导体厂商中，美国有 8 家，中国大 陆地区无一上榜。
基础硬件方面，目前我国关键核心技术仍无法实现自主可控，对数字经济发展形成严重制约。
从元器件、整机设备、软件、测试到组装的各个环节，目前我国均处于全球价值链的中低端，关键核心技术无法实现自主可控，客观上对数字经济与实体经济融合形成巨大掣肘。
目前，美国半导体公司在微处理器和其他领先设备中保持了绝对优势，并在研发、 设计和工艺技术方面保持领先地位。目前美国公司拥有全球半导体领域最大的市场份额， 达到 46.3%，其他国家/地区在全球市场中占有 7%至 21%的份额。2021 年全球前十大半 导体供应商，无一来自中国大陆。而在 2019 年的该排名中，我国的海思半导体曾以 115.5 亿美元的收入排名全球第 9，市场份额达 2.8%。而受制于美国贸易制裁，目前海思已经退 出了全球前 25 大半导体供应商的排名。据 IC insights 数据，2020 年中国半导体自给率或 在 15.9%左右，其中汽车芯片自给率不足 5%，如果不包括在中国大陆设厂的非大陆公司， 例如台积电、三星和 SK 海力士等，这个数字将仅有 6%。
基础软件方面，目前我国在操作系统、工业软件等应用领域缺乏竞争优势。操作系统、工业软件等数字经济基础软件研发难度大、技术门槛高、可靠性要求较高，这导致其研发 周期长、研发费用高、迭代速度慢。高额的研发投入与较长的研发周期形成了较高的行业 壁垒，用户亦对头部软件形成强烈依赖，因此信息技术基础软件形成了强者愈强、赢者通 吃的行业格局。以操作系统为例，2019 年国内 PC 端操作系统市场 88%份额被 Windows 占据，9%被 macOS 占据，而其余厂商份额不足 4%。
我国在高端工业软件领域基本被外国软件垄断，中国工业软件竞争力严重不足。以工 业软件为例，在“十四五”期间，工业和信息化部组织实施产业基础再造工程，将工业软 件中的重要组成部分——工业基础软件与传统“四基”合并为新“五基”。工业软件是现 代工业的核心组成，而中国工业软件大多依赖海外产品。具体而言：
研发设计类：研发设计类工业软件国产化率仅有 5%，国产可用的研发设计类产品仅 能应用于工业机理简单、系统功能单一、行业复杂度低的领域，如国产 CAD 应用与 模具、家具家电、通用机械、电子电器等行业。而高端领域，中国 EDA 市场长期由 Cadence、Synopsys、Siemens EDA 三大巨头垄断，整体市场集中度高，前三大企 业占比超 70%。
生产制造类：生产制造类工业软件占据国内半壁江山，但在高端市场中还不占优势。
经营管理类：占有国内大部分的市场份额，但高端市场领域仍以 SAP、Oracle 等软 件为主。而由于国产 ERP 软件难以支持大规模业务需求，部分企业在发展到一定规 模时，出现了将国产 ERP 软件替换成 SAP 或 Oracle 等软件的逆国产化现象。
运维服务：目前国内 70%的运维服务类工业软件依赖进口，国内运维服务类工业软件 更多关注数据采集、数据监控以及简单的评估预测能力，缺少成熟工程应用。
实现核心数字技术的自主可控是当前阶段我国的必然选择
近年来，美国为维护其国家利益，对我国高新技术产业链进行了多轮出口管制。美国 商务部工业和安全局（BIS）的制裁工具主要包括实体清单、被拒绝清单、军事最终用户 清单和未经核实清单，被列入清单的企业均需接受更严格的出口管控，实际操作中绝大部 分美国企业会拒绝与清单上的机构进行出口、进口或转口贸易。目前已有 70 家中国企业 被纳入军事最终用户清单、超过 600 家中国企业被纳入实体清单。被制裁企业往往为新能 源、半导体、移动通信等高新科技企业，且在细分行业有一定影响力。被列入管制清单的 企业几乎无法与美国进行任何商业交易，对产业链形成严重影响。
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