升思达屏蔽件怎么调机（升思达自动化测试平整机）

2022年底写给昇思MindSpore社区开发者、研究人员、企业用户的一封信

今天是2022年12月30日，MindSpore距离2020年3月开源已经2年9个月了；经过开发者、学术界、企业界和社区各类伙伴共同的努力，MindSpore的下载量已经突破350万，开源ModelZoo 400个，合作高校240所，基于MindSpore的研究论文600篇以上进入全球Top3， 上线1+8+N手机智慧屏手表笔记本电脑等多种端侧应用，支持HMS，日调用量10亿次；支持端边云车规模应用，在数据中心节能、路由器交换机、嵌入式设备等各种ICT场景大量使用；在金融、运营商、制造、教育、互联网、人工智能计算中心等多个行业应用，发展较为迅速；技术上，昇思MindSpore在AI4S、超大规模自动并行能力、丰富的ModelZoo、易用性、高性能、安全可信、联邦学习、Graph Learn ing、AIGC等多个方向的能力获得大家的认可：和国内清华、鹏城实验室、武汉大学、中科院自动化所、诺亚方舟实验室、华为云、商飞等累计孵化大模型20多个；在AI4S领域量子、电磁、生物、流体等获得广泛认可；业界唯一一个获得CC EAL2+的安全可信AI框架；昇思MindSpore大模型团队获得InfoQ 2022年度十大高价值技术团队，昇思MindSpore社区获得开发者最喜爱的十大开源项目；

1、各行各业应用丰富，逐渐成为AI行业的更好选择：

昇思MindSpore已在端边云车全场景业务大规模应用，最佳匹配昇腾NPU，同时支持NPU/GPU/CPU/国产芯片等各种异构硬件； 已上线1+8+N手机智慧屏手表笔记本电脑等多种端侧应用，支持HMS，日调用量10亿次；支持问界M5/M7智能汽车，问界M5是首个昇思MindSpore-Inside的智能汽车；支持端边云规模应用，在数据中心节能、5G节能时序预测、运营商网络故障分析、路由器交换机、嵌入式设备等各种ICT场景大规模使用；在金融、运营商、制造、教育、互联网、医疗、人工智能计算中心等多个行业应用，发展较为迅速；

金融、运营商、制造、教育、互联网等众多行业广泛应用，并在鹏城云脑、武汉、西安、成都、南京、中原、沈阳、青岛、广州、杭州、廊坊等地的人工智能计算中心广泛应用；

1）、在数据中心节能：已上线多个运营商的数据中心，平均能耗优化8%-15%；

2）、在运营商网络故障分析：依托MindSpore自动并行和高效图神经网络Graph Learning，实现故障分钟级感知和网元级定界，准确率90%+；

3）、在智能电视：依托MindSpore Lite实现华为智慧屏精准照片分类，在保护隐私的同时打造智慧家庭相册；

4）、在手机应用花瓣剪辑App：花瓣剪辑App结合MindSpore Lite，为视频创作和剪辑爱好者提供强大的视频编辑功能，让用户拍的更精彩，剪的更精彩软件手机装机量已突破70亿次；

5）、在智能煤矿：助力某智能煤矿集团物体检测等众多业务流商业部署；

6）、在智能汽车：支持问界M5/M7智能汽车，问界M5是首个昇思MindSpore-Inside的智能汽车；

7）、在医疗领域：深圳大学医学超声影像计算实验室（Medical Ultrasound Image Computing Lab, MUSIC) 的倪东教授和杨鑫博士等带队研发Pair，与MindSpore社区合作后，以MindSpore框架为基础，提供基于CPU的医学影像智能标注功能。作为一款国产一站式标注软件，

Pair与MindSpore社区合作后，以MindSpore框架为基础，提供基于CPU的医学影像智能标注功能。作为一款国产一站式标注软件，Pair可兼容CT、X-Ray、MRI、PET、超声、病理切片等10余种数据模态和2D、视频、3D等数据格式，提供了多边形、矩形框、关键点、分类标签、文本属性、测量项等20多项通用标注功能，涵盖了分割、分类、目标检测、关键点定位等常见任务的所有标注类型。值得一提的是，Pair配备独有的自动分割标注功能，搭载深度学习模型，基于MindSpore快速的CPU推理，仅需一步框定操作即可快速实现目标轮廓的全自动精确标注，免除了繁琐的手动勾画过程，节省标注时间，可高效推动AI研究项目的进度。

Pair的自动分割标注功能旨在缓解医生手动标注的压力，加快标注流程。据统计，使用Pair的自动分割标注功能，相比医生手动勾画可节约70%的时间成本。Pair搭载的自动化模型是使用PyTorch训练得到，将模型导出为ONNX， 使用MindSpore提供的转换工具即可将ONNX转换为MindSpore Lite模型，且在C++中部署MindSpore Lite模型推理非常简单。MindSpore Lite中高效的内核算子可以充分发挥CPU硬件算力，减少推理耗时，相比Libtorch，可以达到26%的加速提升。

目前，Pair已在超过2000位用户和200多个海内外研究机构、企业、医院间使用，成功实现商业落地，且有稳定活跃的研发团队进行持续的优化升级。更多的相关信息可见https://space.bilibili.com/616429598。

8）、应用较多，也欢迎大家补充投稿....

2、科研论文全球Top3：

22年基于MindSpore的代码600多篇，在paperswithcode上Q4占据7%（234），排名第二领先TensorFlow（135）；以西安电子科技大学焦李成院士、华东师大谢源教授、南京理工大学魏秀参教授、厦门大学曲延云教授、北京交大丛润民教授、中科院重庆绿色智能技术研究院罗辛教授、武汉大学叶茫教授为代表的各位专家基于MindSpore的研究论文非常活跃，MindSpore很开心能服务各位老师的论文科研；

1）华东师大谢源老师完成6篇，其中4篇分别在ICCV、CVPR、ECCV三大顶会录用，谢老师曾获得了吴文俊科学技术奖自然科学二等奖(第二完成人)以及上海市科技进步特等奖

论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Tang_LAKe-Net_Topology-Aware_Point_Cloud_Completion_by_Localizing_Aligned_Keypoints_CVPR_2022_paper.pdf

2）南理工魏秀参老师完成论文10篇，魏老师曾获中国科协青年人才托举工程、江苏省计算机学会青年科技奖、南京经开区中青年优秀人才、《中国科学：信息科学》优秀评审人等荣誉

论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/He_Relieving_Long-Tailed_Instance_Segmentation_via_Pairwise_Class_Balance_CVPR_2022_paper.pdf

3）厦大曲延云老师已完成论文8篇，曾获得第十六届全国智能CAD与数字娱乐会议暨第十四届全国数字娱乐与艺术研讨会（CIDE&DEA2020）最佳论文奖，第三届小波分析及其应用会议优秀论文奖。

论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Kong_En-Compactness_Self-Distillation_Embedding__Contrastive_Generation_for_Generalized_Zero-Shot_Learning_CVPR_2022_paper.pdf

4）西安电子科大焦李成老师已完成11篇论文，焦老师曾获国家自然科学奖二等奖、吴文俊人工智能杰出贡献奖、霍英东青年教师奖、全国模范教师称号、中国青年科技奖、及省部级一等奖以上科技奖励十余项。

论文链接： https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9832932/

5）北京交大丛润民老师已完成5篇论文，丛老师曾第十五届北京青年优秀科技论文奖、IEEE CVPR杰出审稿人奖、IEEE Journal of Oceanic Engineering杰出审稿人奖、 全国博士后人工智能发展与应用论坛优秀论文二等奖、北京图象图形学学会优秀博士学位论文奖、CSIG青年工作委员会优秀服务奖等。

论文链接： https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9592773

6）中科院重庆绿色智能技术研究院罗辛老师已完成11篇论文，罗老师曾在各大国际期刊和会议上发表学术论文80余篇（SCI检索期刊论文47篇），SCI统计引用370余次，谷歌学术统计引用800余次，并有15项国家发明专利。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9779537

7）、武汉大学叶茫老师已完成8篇论文，目前叶老师已在国际权威期刊和会议上发表高水平论文60余篇，其中以第一/通讯作者发表CCF A类、中科院一区Trans学术论文20余篇。谷歌学术引用2300余次，H-Index 25，其中6篇一作文章谷歌学术引用数百，4篇入选ESI高被引论文。

论文链接：

https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/papers/Ye_Channel_Augmented_Joint_Learning_for_Visible-Infrared_Recognition_ICCV_2021_paper.pdf

3、高校教学：MindSpore已经走入数百所高校教学，建设高校校级金课55门，评选出优秀课件22+，进一步提升了课程融入率，夯实合作成果。

4、活跃的社区开发者和布道师：377位MindSpore优秀开发者/布道师，遍布国内外100+所高校的师生开发者、160+ 所企业开发者，参与了MindSpore各领域的开发，更有MindSpore专家委员会成员、SIG组Maintainer等开发者；其中多位优秀开发者在互联网+、BDCI、WAIC、绿盟杯等大型赛事中，取得金奖等优异成绩。

1）昇思MindSpore布道师代表：

周一锋：参与DenseNet，PDarts，FishNet，OSVOS, EfficientV2-S, autodis, mmoe, bit, Ultra-Fast-Lane-Detection等模型的迁移复现、GPU或昇腾的适配，并开发实现retinaface人脸检测，yolov4宠物识别等模型在昇腾310环境的高效推理部署张敏：开发了《MindSpore框架基础实践》、《MindSpore深度学习原理与实现》、《脑PET图像分析和疾病预测（MindSpore）》、《基于深度学习的疫情期间网民情绪识别（MindSpore）》等基于昇思MindSpore框架的系列课程和应用案例，该系列课程已成功应用于全国性高校师资培训。贾淳：开发基于昇思MindSpore的云南特色菌植识别系统——野生菌植识别、智慧昆明数字分析大屏系统、智能温度管家。三个项目均已申请软著

2）昇思MindSpore资深开发者代表：

周旭林：完成完成EditDistance算子的CPU平台开发，拓展静态图模式下字典Key对Tensor等更多类型的支持，及检视《机器学习系统：设计与实现》内容typo修订王洁怡：解读《Privacy Threats Analysis to Secure Federated Learning》并在昇思MindSpore上尝试开发，设计在昇思MindSpore框架上基于预训练模型实现中文对话系统。李明俊：参加Trusted AI SIG中的人脸识别模型鲁棒性调研工作，完成了基于昇思MindSpore框架对人脸识别模型的物理对抗攻击，以及参加易用性SIG中TroubleShooter—输出昇思MindSpore报错案例。黄吉瑞：本科毕业论文基于昇思MindSpore框架撰写——基于昇思MindSpore框架和深度哈希的无人机遥感图像检索，并完成昇思MindSpore动态shape算子开发以及AICPU算子迁移。蒋景：贡献4个算子，完成Asin与Asinh算子的动态shape适配工作，完成Cdist与CdistGrad算子的GPU平台上的开发工作，基于昇思MindSpore完成本科毕业设计贡献迁移模型CPNet。周汝霖：参与学院与深圳耳鼻喉科医院的医生有合作项目（低温等离子咽喉手术），并基于昇思MindSpore框架搭建深度学习模型应用于肺结节的分割，新冠肺炎的二分类，脑血管分割，yolov5口罩检测识别等。

5、创新平台MindSpore Lab：提供基于MindSpore的CV、NLP、Audio、DiffusionModel等各种套件，方便企业、开发者、学术界使用，也欢迎大家参与贡献，地址https://github.com/mindspore-lab：

1）MindSpore CV、NLP、Audio等套件

领域MindSpore套件介绍ComputerVisionMindCVMindCV套件是一个基于昇思MindSpore的开源计算机视觉算法和模型工具箱，由华为2012实验室联合高校共同研发，提供了丰富的CV模型和算法，易于使用和扩展。Computer VisionMindFaceMindFace人脸套件是基于MindSpore的人脸方向的开源工具箱，包含最先进的人脸分类和检测模型，如ArcFace，RetinaFace等模型，主要用于人脸分类和检测等常见的应用场景。NLPMindNLPMindNLP套件是基于MindSpore的全领域自然语言处理套件，提供了自然语言处理各子领域的经典数据集，经典模型结构、Transformer-based模型等大量实用模块。SpeechMindAudioMindAudio是基于昇思研发的音频处理及算法库，通过提供常用音频数据处理接口、 经典音频深度学习算法框架，达到提高音频数据处理速度、快速搭建及训练音频深度学习算法等效果，提升音频算法开发效率，降低音频算法开发的门槛。DiffusionMindDiffusionMindDiffusion提供基于昇思MindSpore的Diffusion Models，持续更新中。

https://github.com/mindspore-lab/minddiffusionDiffusionDDPM作为MindSpore首个可训练的扩散模型，DDPM支持自定义数据集生成图像，操作简单，算力需求低，单卡即可运行

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1753344021876206912&wfr=spider&for=pc

领域介绍CVMindCV套件是一个基于昇思MindSpore的开源计算机视觉算法和模型工具箱，由华为2012实验室联合高校共同研发，提供了丰富的CV模型和算法，易于使用和扩展。CVNLPMindNLP套件是基于MindSpore的全领域自然语言处理套件，提供了自然语言处理各子领域的经典数据集，经典模型结构、Transformer-based模型等大量实用模块。AudioMindAudio是基于昇思研发的音频处理及算法库，通过提供常用音频数据处理接口、 经典音频深度学习算法框架，达到提高音频数据处理速度、快速搭建及训练音频深度学习算法等效果，提升音频算法开发效率，降低音频算法开发的门槛。DiffusionMindDiffusion提供基于昇思MindSpore的Diffusion Models，持续更新中。https://github.com/mindspore-lab/minddiffusionDDPM

2）MindSpore Diffusion Model之 DDPM：源于启智OpenI社区的MindSpore首个可训练的扩散模型，DDPM支持自定义数据集生成图像，操作简单，算力需求低，单卡即可运行。

近期，随着AI绘图的爆火，其背后的diffusion（扩散）模型受到了广泛关注。为了给开发者们提供更小的训练成本，以及一个更灵活便捷的扩散模型开发、调试体验，MindSpore推出了DDPM模型。

作为MindSpore首个可训练的扩散模型，DDPM支持自定义数据集生成图像，操作简单，算力需求低，单卡即可运行。

图 DDPM模型在openi社区使用流程

6、比赛竞赛：2022年，昇思MindSpore社区开发者在多项国内重点赛事里面取得了很好的成绩：

1）第八届教育部互联网+比赛： MindSpore社区项目斩获国奖1金3银5铜的好成绩

2）中国开源创新大赛（绿盟杯）： MindSpore社区开发者斩获1个1等奖，4个2等奖，5个3等奖。

3）昇腾AI创新大赛： 1560支队伍、3200+名开发者参赛，发掘解决方案700+，开源优秀模型30个

4）中科院开源之夏比赛：16个关键特性合入社区。

7、MindSpore特殊兴趣小组SIG,企业、专家、教授和学生开放交流的平台,MindSpore SIG共计成立28个,200+位SIG Contributors

MindSpore SIG即MindSpore Special Interest Groups，即“昇思特别兴趣小组”，MindSpore社区成立个技术SIG的初衷是为该领域的企业、专家、教授和学生提供一个开放交流的平台，通过会议分享、项目开发等活动促进技术交流、合作共赢，并使得SIG成员的影响力和技术能力得到提升；截止目前，MindSpore SIG共计成立28个，在筹备中的SIG4个，共计吸引SIG成员2000+并持续活跃，200+位SIG Contributors为社区贡献了140+开源项目，提交90+PR，涉及SOTA模型、算子、API、数据处理工具、开发工具、趣味案例等开源贡献。MindSpore SIG

7、领先的AI4Science和超大规模AI自动并行能力：

1）AI+科学计算4个领域：

电磁MindSpore Elec：推出面向电子信息行业的电磁仿真套件，加速科学行业应用开发。流体MindSpore Flow：联合商飞实现2D翼型流场仿真精度最优，吴光辉院士发布“东方·御风”大模型； 生物医药MindSpore SPONGE: 联合北大、昌平实验室、深圳湾实验室打造MEGA-Protein成果；量子机器学习库MindSpore Quatuam：联合中央研究院的量子机器学习库；

2) 大模型原生生态：上线计算中心10个鹏城云脑、武汉、西安、成都、南京、中原、沈阳、青岛、广州、杭州、廊坊等，孵化大模型20多个：基于MindSpore的鹏程.神农入围戈登贝尔新冠特别奖;紫东.太初多模态大模型获得WAIC最高奖项卓越人工智能引领者奖；武汉大学：基于武汉.Luojia构建“遥感影像智能处理平台”；西电人工智能学院：秦岭.西电遥感脑；

8、科研合作：累计240家高校，其中如下高校比较有特色：

1）武汉理工大学：计算机与人工智能学院

从MindSpore1.0发布以来，武汉理工大学计算机与人工智能学院就对MindSpore的发展十分关注，在熊院长带领下将AI框架与教学科研深度融合，为产学研合作创新构造了全新的成功范式。

熊院长带领着全院师生利用自身丰富的MindSpore开发经验，积极参与昇思MindSpore众智计划、MindSpore社区易用性SIG、各类科技竞赛活动等；熊院长本人也始终站在人工智能前沿成果的宣传一线，分享围绕昇思MindSpore开展的教学改革和人才培养方案。基于昇思构建教学资源库与全方位产教融合：授课累计覆盖学生620+；众智中累计投入600多人次，培养150余名MindSpore开发者，产生43名“未来之星，获奖人数居全国前列；牵头建设“深度学习虚拟教研室”，打造精品教学资源库和AI微专业，不仅为学院培养了一批高水平、创新型的人工智能教师团队和IT生态创新人才，更为AI产业链输送了一批高质量人才，建立了一支助力MindSpore发展与完善的中坚力量。

2）西安电子科技大学人工智能学院：

西安电子科技大学人工智能学院是部委首个人工智能学院，与MindSpore的合作始于王爽教授承担的教育部产学合作协同育人项目，并在欧洲科学院外籍院士、俄罗斯自然科学院外籍院士焦李成教授和侯彪院长的带领下，基于昇思MindSpore实现了产学研的完美融合。

学院作为首批“智能基座”高校，将全院AI类 10+课程与MindSpore融合，参与教师20+，年覆盖学生数600+；基于MindSpore开展科研创新，硕果累累：基于MindSpore的AI顶会论文、“秦岭·西电遥感脑”大模型研发和产业落地、AI优果智选应用到酥梨的分拣上助力分级分拣的工业化生产，利用基于MindSpore开发的系统参与计算机、人工智能领域相关竞赛，获得多个国家、省部级奖项，并将学院研究与SOTA模型的众智经验相结合，产出一批高质量的创新论文。竞赛如2022欧洲计算机视觉国际会议European Conference on Computer Vision(ECCV)荣获冠亚军、2021第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛中荣获银奖）。

3）北京航空航天大学计算机学院人工智能课程合作：

昇思联合北航计算机学院李建欣院长，周号益老师等打造产教融合实践课程，入选北航领航计划，整个学年旁听累计超过500人次，受到学生广泛好评；《AI开源计算系统》课程汇聚华为中央软件院昇思MindSpore的首席科学家以及一批高水平专家，基于华为先进的AI计算框架研究优势和实践经验，配套优质的课程资源、实验环境和一站式平台。课程主要开展AI开源系统前沿技术讲座，依托华为在线实训环境，从理论宣讲到技术实践全面覆盖，全面提升学生对于AI开源计算系统前沿知识的理解和技能掌握，培育国产AI平台紧缺人才。

部分课程海报示例

部分课程答疑问答记录

4）四川大学案例合作：

四川大学计算机学院赵启君副院长等专家和领导共承接MindSpore众智计划4期案例32个，覆盖NLP、CV、Audio、Transformer、GAN网络等多领域AI算法。所有32个案例均实现提前两周交付与验收，所有案例归档于官网开发者案例中，其中6个优秀案例被提名众智金质量奖并合入官网教程。

9、MindSpore EcoSystem，可收纳基于昇思MindSpore的第三方开源仓，并加以推广，鼓励更多的开发者在MindSpore框架之上，开发出属于自己的AI工具包，成为MindSpore广大生态的一员。

随着MindSpore框架的不断迭代更新和推广，众多开发者、高校、科研机构使用基于MindSpore开发了一系列生态模型、套件、教程等等，并在GitHub获得了不错的关注。为此，我们构建MindSpore Ecosystem，将基于MindSpore的第三方开源仓进行收纳，并加以推广，鼓励更多的开发者在MindSpore框架之上，开发出属于自己的AI工具包，成为MindSpore广大生态的一员。

1）TensorLayerX

统一的深度学习与强化学习框架，适用于所有硬件、后端以及操作系统。TensorLayerX将MindSpore作为底层框架之一，并且基于MindSpore的函数式自动微分进行了其他框架的兼容改造，是当前基于MindSpore之上影响力和易用性最优的二次开发框架。

项目链接： https://github.com/tensorlayer/TensorLayerX

2）mindspore-nlp-tutorial

基于MindSpore开发的自然语言处理教程，覆盖了词向量模型、LSTM、Seq2seq、Transformer、BERT等自然语言处理的里程碑模型实现，所有模型代码量不超过100行，能够快速学习NLP模型的原理，并基于MindSpore进行训练观察效果。当前该教程已获得100+ star，并随MindSpore持续演进了3个版本。

项目链接：https://github.com/lvyufeng/mindspore-nlp-tutorial

3）AECRNet-MindSpore

基于对比学习的紧凑图像去雾方法，主要针对现有图像去雾方法中所存在的大量雾残留、颜色失真、伪影等问题，重点挖掘负样本信息，设计了以自编码器为核心的轻量级网络，均衡图像去雾模型的性能与参数量。AECRNet-MindSpore是开发者实现的MindSpore版本。

9、社区关键事件

1) 2021年中国获得产业发展十大事件：基于昇思MindSpore AI框架发布四大领域创新大模型

2) 基于昇思MindSpore的蛋白质结构预测训推一体工具

3) 可信开源社区先进级

4) AI框架可信CC EAL2+认证

5) ”算力赋能“先锋案例——基于MindSpore框架的大规模雷达遥感图像智能解译系统

6) OSCAR 尖峰开源社区及项目

7) OSCAR尖峰开源人物

8) “紫东.太初”多模态大模型获世界人工智能大会最高奖——卓越人工智能引领者SAIL奖

9) “鹏程.神农”大模型入围戈登贝尔奖

10) 2022中国技术力量年度榜单开发者最喜爱的十大开源项目

11) 2022中国技术力量年度榜单十大高价值技术团队

12) 2022中国技术力量年度榜单十大开源新锐项目

10、展望2023

2022年是非常有挑战的一年，社区开发者克服重重困难为昇思MindSpore的发展贡献了自己的力量，2023年，希望能疫去春来，昇思MindSpore社区与大家一起携手，丰富科研服务企业，把昇思MindSpore赋能千行百业。

提前祝大家元旦快乐。