本
文
摘
要
9月30日，BOT系列大赛之智能投顾技术挑战大赛公布决赛名单：飞蝉智投的参赛队伍成功杀入十强，并将参加11月4日举行的决赛。
百里挑一
这一届由数愿主办、Choice提供数据、复旦中植大数据金融研究院提供技术指导、人工智能或金融领域的佼佼者担任大赛专家的比赛吸引了来自全国金融机构、互联网公司和fintch企业的数百支队伍参加，可谓是藏龙卧虎。经过近4个月的激烈角逐，飞蝉智投的人工智能团队以稳定的发挥顺利进入决赛。
猜猜看，哪支队伍是飞蝉智投？
飞蝉智投隶属的广州智能投顾信息科技有限公司是一家创新型Fintech技术企业，致力于将华尔街先进的金融理念和前沿的人工智能、大数据技术应用在智能投顾、用户画像以及大数据领域，为各种金融机构提供一站式解决方案。作为智能投顾大赛十强选手，飞蝉智投告诉你，我们是如何通过一张图预测未来三天股价。
看图估价
股票市场向来以变幻莫测著称。而传统的股票分析方法主要分为基本面分析、演化分析和技术分析三种。因此人类分析师有基本派和技术派之分而智能投顾更像是一个全能型选手。以这次比赛的赛题为例，初赛是基本面分析，复赛是技术分析。
初赛赛题：新闻的蝴蝶效应——市场消息股价（三日内）影响评估，即根据沪深300股票单日所有新闻的语意特征预测未来三天的开盘股价涨跌幅
复赛赛题：根据一张K线图预测未来三日收盘价涨跌幅、三日内最高价、三日内最低价
飞蝉智投是将全球顶尖科技公司的技术，例如自然语言处理（NLP：Natural Language Processing）图像识别（Image Recognition）和机器学习（Machine Learning）应用在股票市场上：依托大数据的计算系统，建立以算法为基础的模型，从海量公司公告、研报和新闻以及K线图中抓取并分析可能影响股价的因素，模拟人工投顾的选股过程，计算出未来三天的股价变化。
以复赛赛题为例，飞蝉智投主要运用到深度学习中的卷积神经网络(CNN：Convolutional Neural Network)、残差神经网络（ResNet）以及专门用于视觉问答 (VQA：visual question answering)的ABC-CNN(Attention Based Convolutional Neural Network)等技术建立模型，然后让机器从一堆K线图上寻找诸如颜色以及轮廓等特征规律，通过不断训练完善模型。到时只需要在模型里输入一张K线图就可以得出未来三天的涨跌幅。
事实上，人工智能预测股价已经不是新鲜事。早在2012年日本三菱UFJ摩根士丹利的股权策略师Junsuke Senoguchi已经开始试验用人工智能预测股票走势：每月预测下个月日经225会升还是跌。这项试验持续了四年，准确率高达68%。
展望未来
毫无疑问，在股票预测分析这一块，人工智能技术将继续扩大应用半径，例如在可识别资讯范围上，包括文字、语音以及图片，还会在深度上有所发展，比如提高预测准确率上。五年前还只能预测是升是跌，现在就已经发展到可以预测升跌幅了。或许在未来三到五年甚至更短的时间，人工智能对股票的预测的准确率可以达到80%以上，精确度达到小数点后两位。正如这次智能投顾大赛十强，飞蝉智投人工智能首席工程师谢智权所说，
“近年来，智能投顾这一概念被炒得很火，AI与Fintech的结合还是一个亟待开发的领域。参赛队伍大都来自国内各知名科技公司及金融公司，应用AI前沿技术在中国A股市场进行探索和创新。”
因此，希望通过一张图预测未来股价并得出让专业人士信服的结果还需要我们不懈的努力。
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智能投顾大赛十强公司：一张图预测未来三天股价
