本
文
摘
要
上期咱发布了WEF世界经济论坛版的2016年度十大新科技排行榜，因为是全美最畅销科普读物《科学美国人》背后操刀的，所以筛选的大多是影响公众未来生活的新技术。
本期呢，咱换个更纯粹的科研机构，再次梳理一下2016年不可错过的那些高科技。拥有117年科研资历的美国麻省理工学院MIT，动员65位科学家、科技编辑，从147个国家、200个科研成果中，筛选出本年度最具突破性的十大科技（不属TOP10，不分先后），一起瞧瞧吧。
Immune Engineering免疫工程
实现期：1～2年
MIT评语：通过基因工程制造免疫细胞，绝杀癌细胞，挽救癌症病人。T-细胞就像一群微小机器人一样，感知并杀掉癌细胞。
2016年1月12日，科技控奥巴马在他任内的最后一次国情咨文报告中宣布了【抗癌登月计划】，一项旨在寻找癌症治愈方法的「登月计划」。举国之力甚至全球之力去攻克癌症，试比登月计划，既伟大又艰难。还好这一年叫咱看到一些希望。名叫Cellectis的一家抗癌类生物制药商，最早在2014年开发了基于T-细胞的嵌合抗原受体工程来治疗癌症的一种方法（简称CAR-T疗法），2015年又研发了创造性产品UCART19，针对慢性淋巴细胞性白血病、急性淋巴细胞白血病、其他恶性血液疾病上具有突出疗效。2016年实现工业化规模生产。CAR-T疗法跟其他免疫疗法的最大不同，这种T-细胞基因编辑方法，不限于单个癌症个体，不必再需要一对一的基因修饰，而是适用于整个同类癌症病人。这种通用型免疫工程逐步扩展后，有望不再谈癌色变，抗癌登月计划迈出关键一步。
Precise Gene Editing in Plants精准编辑植物基因
实现期：5～10年
MIT评语：通过精准而廉价的基因编辑方法CRISPR，让植物免受外源DNA和病毒侵袭。
在2050年地球人口达到100亿之前，提高农业产量一直是科学家的不懈追求，一种新的基因编辑技术CRISPR，有望能够实现这一科技突破。在有效修复植物天然免疫系统的同时，能够更有效地抵抗病毒和干旱，甚至能够免受外源DNA准基因生物的侵袭，还有两个很现实的好处，这种基因编辑方法既精准又廉价。目前这种精准编辑植物基因的方法，已在中国的水稻、小麦，英国的大麦、土豆、西红柿，美国的玉米、土豆、大豆等实验田里广泛应用，有望5到10年在全球广泛推广。
Reusable Rockets可回收式火箭
实现期：现在
MIT评语：成千上万次火箭发射都是一次性的，直到SpaceX和蓝色起源改变了这一宿命论。
以往所有火箭的处女航都是单程的，一直到2015年年底，两家私营太空公司的两次火箭回收，历史性地终结了这个宿命。经过数百公里的航行穿梭后，这两艘明星般的火箭都妥妥地垂直降落在返航坪上，就好像《 *** 13》火箭发射镜头回放似的，整个过程叫人目瞪口呆。请记住这两个历史性的时间点：
2015年11月23日，蓝色起源Blue Origin新谢泼德号可回首式火箭首次成功着陆。2015年12月21日，SpaceX猎鹰9号可回收式火箭首次成功陆上着陆。随着蓝色起源、SpaceX两家公司再接再厉——
2016年1月22日，蓝色起源同一艘火箭再次实现成功着陆。
2016年4月9日，猎鹰9号可回收式火箭首次实现海上着陆。
表面上看这是两家公司的同台PK，但实际上却是这两家新兴太空公司挑战传统举国体制的航天巨头。低成本高技术的新打法，让一贯寡头霸占的太空变得活跃起来。太空运输成本至少锐减一个数量级不说，让太空旅行最终变得更加开放而平价，才有更重要的意义。就像SpaceX背后的马斯克目标锁定在火星，「开启火星之旅，实现移民火星10万人」。蓝色起源Blue Origin背后的贝索斯（亚马逊CEO）最终目标是，「有一天让数百万人在太空中生活和工作」。遨游在神奇的蓝色空间，始终是一部分地球人的最终梦想。而梦想成真的第一步，就得依靠像SpaceX和蓝色起源这样的高技术公司先行一步。
Robots That Teach Each Other机器人互教
实现期：3～5年
MIT评语：不知疲倦的机器人一旦能够互相学习，互通有无，那么整体进化程度和智能程度将无法 *** 。
人类对于机器人的要求总是那么迫不及待。既期望宠物机器人能够开心解闷，又希望能够包圆所有家务。既期盼工业机器人拼命制造东西，又希望它能充当高级白领足够聪明。既期待Siri能像林志玲那样嘴甜，又希望能拥有沃森那样超级脑瓜……但可怜的现实是，目前咱大家伙儿能接触到的机器人，不是能力单一，就是不够聪明。即使AI大神们绞尽脑汁，变成拼命三郎，似乎也无法加速进化机器人的智能程度。
按照美国布朗大学教授斯蒂芬妮·泰利克斯Stefanie Tellex的解释，因为机器人都在单打独斗地学习、训练各种能力，当然进化速度快不起来。但要是能让所有机器人彼此互教学习，共享数据，那么很可能会彻底改观。事实上，布朗大学和康奈尔大学已经开始这么干了。在康奈尔大学一种名叫PR 2科研用机器人，通过这个平台学习到了一系列的简单任务，比如说从桌子上拿起几个马克杯，并把它们放在碗口朝上的碗里。而在几百英里外的布朗大学实验室里，一种完全不同类型的机器人，名叫Baxter，已经学会了PR2 的这种技能，并且能在不同环境下完成相同的任务。
根据麻省理工学院对Baxter的测试，这种机器人的学习能力要比直接向它输入编码命令可靠性提高75%。而未来这种机器人将会被成百上千的应用到工厂的生产线或者仓库中。例如现在亚马逊已经开始探索机器人仓库保管员的项目，相信还有许多其它公司也有类似的打算。
学习、分享的能力，原本是人类文明进化的主线，如今却在两个完全不同的机器人身上实现了，这是机器人史上一座不小的里程碑——机器人之间能够分享、互教啦。Conversational Interfaces语音接入技术
实现期：现在
MIT评语：跟苹果的Siri，微软的Cortana，谷歌的OK谷歌，亚马逊的Alexa相比，百度研究院开发的Deep Speech 2，更具挑战性和突破性，因为针对难搞的汉语，以及需要在喧闹的街头使用。
作为中国百度的一个研发部门，设在硅谷的百度研究院2016年初，公布了一项语音识别技术成果——Deep Speech 2，主要专注于提高嘈杂环境里的英语语音识别的准确率。在噪音环境下，Deep Speech的出错率要比谷歌Speech API，Wit.AI，微软Bing Speech，苹果Dictation低10%多。
语音识别是一项越来越重要的技术，早已被用于苹果语音助手Siri、语音输入功能Dictation以及谷歌语音搜索中。但以往的主流语音识别技术大多采用模式识别，依赖于大规模数据的获取、高性能计算技术的支持，而百度Deep Speech 2 采用的是，端到端end-to-end的深度学习模式。这让Deep Speech 2不仅能处理不同口音的英语，还能处理更为复杂的汉语，下一步将会开发多种方言版本的汉语识别系统。
百度硅谷人工智能实验室的首席科学家Andrew Ng博士认为，随着Deep Speech 2的大范围推广，广泛应用于移动装置的语音识别系统将遭受此系统的巨大冲击。按照这一乐观估计的话，一旦Deep Speech系统获得成功，通过语音接入互联网、物联网的科幻时代就会提前到来。因为篇幅关系，一下子都撸完十大科技太长了，所以呢本期主推5大，剩下的下期补上。最后，为了方便大家伙儿记忆，咱再梳理一下这五大突破性科技，脑图版滴——
