本
文
摘
要
2022年下半年度，由数据猿、金猿组委会共同推出的第五届 “年度金猿季大型主题策划活动”继续深耕大数据产业，以促进大数据产业进步为宗旨，推出了以“激发数智活力·促进产业新生”为主题的2022金猿季，希望在数字经济的大潮中，激发企业数智化创新活力，进而推动整个产业的转型升级。
本届金猿季，在历经数月的时间里，数百家申报方，向金猿评选委员会提交了众多丰富精彩的申报内容材料，最终评选出了以下六大类榜单/奖项：
①《2022大数据产业年度趋势人物》榜单/奖项
②《2022大数据产业年度创新服务产品》榜单/奖项
③《2022大数据产业年度国产化优秀代表厂商》榜单/奖项
④《2022大数据产业年度最具投资价值》榜单/奖项
⑤《2022大数据产业年度创新服务企业》榜单/奖项
⑥《2022大数据产业年度创新技术突破》榜单/奖项本次上榜的人物、产品、企业，数据猿均颁发荣誉奖杯（技术奖项还获颁一份技术团队荣誉证书）予以鼓励，并在数据猿20+国内外自有渠道以及众多合作媒体渠道全网同步传播，系统展示大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链、5G等数据智能技术在政务、金融、制造、医疗、农业等行业领域的应用成果。
以下是
“2022大数据产业年度创新技术突破榜”
荣登此次榜单并获奖项的各项技术、相关负责人及隶属企业，排名不分先后，均按字母顺序排列。
★丨上榜获奖技术：分布错时事务机制
分布错时事务机制应用于分布式集群中任一节点，以当前节点为例，在接收到携带第一操作的请求之后，确定第一操作的当前状态，以及进入第一操作的当前状态的混合时间戳；根据第一操作确定待处理的目标数据行；根据进入当前状态的混合时间戳和/或目标数据行的提交混合时间戳确定对目标数据行的处理方式。
●带队负责人：张桦
张桦，作为AntDB数据库的研发带头人，从2008年移动计费核心改造之初就参与了AntDB的研发设计工作。随着AntDB在全国超过20个省的运营商核心系统的落地，张桦先生带领的AntDB数据库见证了中国通讯市场从2G向5G发展的全部历程，也经历了运营商行业国产化替换从首次落地向大规模推广的整个阶段。作为我国数据库领域的核心专家，张桦先生在数据库领域和垂直行业应用方面有近20年经验，不断推进AntDB在通信、金融、交通、能源、物联网等行业的规模落地。
●隶属企业：亚信科技
★丨上榜获奖技术：基于复杂网络的高维元数据管理系统和方法
元数据管理作为数据管理框架中一项重要的管理职能，被广泛地应用于企业的数据管理体系中。元数据是指描述数据的数据，是对数据进行描述、解释、定位使其更方便检索、使用或管理的数据。元数据包括技术元数据和业务元数据。其中，技术元数据是从数据结构和数据处理细节方面对数据进行技术化描述，业务元数据是从业务术语、业务描述、业务指标和业务规则对数据进行描述。
●带队负责人：乔旺龙
乔旺龙，金融科技产业联盟分布式数据库专委会委员、参加国家级相关发明专利编写多项，曾主导编写"智慧粮食系统内部数据采集研究"发表与《中国科技纵横》，2013年入职天云数据，现担任副总裁，负责分布式基础组件的分布式产品线，包括分布式数据库、图计算等，其计算机相关知识扎实，在分布式、数据库等多个领域都有突破。
●隶属企业：天云数据
★丨上榜获奖技术：基于结构化神经网络的对话方法、系统、设备及存储介质
本发明公开一种基于结构化神经网络的对话方法，系统，设备及存储介质，其中，所述方法包括：将接收到的置信对话状态分解成多个子对话状态；所述多个网络结点将所述多个子对话状态转化为对应的多个子对话状态向量；所述多个网络结点中的每一个网络结点分别根据所述多个子对话状态向量确定所述每个网络结点的输出值。
●带队负责人：俞凯、陈露
俞凯，思必驰联合创始人兼首席科学家。清华大学本科、硕士，剑桥大学博士，上海交通大学教授，上海交通大学苏州人工智能研究院执行院长。入选国家级重大人才工程，国家自然科学基金委优青，上海市“东方学者 ” 特 聘 教 授 。 IEEE Speech and Language Processing Technical Committee 委员（2017-2019），中国计算机学会语音对话及听觉专委会副主任，中国人工智能产业发展联盟学术和知识产权组组长。世界顶尖科学家论坛（World Laureates Forum）青年科学家委员会委员，全国信标委用户界面分委会委员。
俞凯发表过 200 余篇国际论文，获得多个国际研究挑战赛冠军，担任 Inter Speech、ICMI 等国际会议程序委员会主席和 ACL、NAACL、EMNLP 等国际会议对话交互领域主席。获中国人工智能学会吴文俊人工智能科学进步奖，中国计算机学会青竹奖，2016年《科学中国人》年度人物。
●隶属企业：思必驰
★丨上榜获奖技术：时序数据库表结构改变处理方法
涛思数据充分使用自研专利“一种时序数据库表结构改变处理方法”等多个专利，研发了时序数据库TDengine 且将其完全开源。通过“一个数据采集点一张表”与“超级表”概念、创新的存储引擎等创新点，让数据的写入、查询和存储效率都得到极大的提升。
●带队负责人：陶建辉
陶建辉，涛思数据创始人，开源时序数据库 TDengine 核心开发。陶建辉先生1994 年到美国留学，1997 年起，先后在芝加哥 Motorola、3Com 等公司从事无线互联网的研发工作。2008 年初回到北京创业，先后创办和信、快乐妈咪和涛思数据三家科技企业。
研发团队核心成员：关胜亮、廖浩均、程洪泽
●隶属企业：涛思数据
★丨上榜获奖技术：一种分布式 HTAP 数据库上基于索引的数据任意分布方法
本技术提供了一种数据处理方法，涉及数据库技术领域。该方法包括：接收数据查询请求，并确定数据查询请求对应的目标数据表；从多个重分布索引中确定与目标数据表对应的目标索引；其中，重分布索引中的数据是基于重分布索引的索引列分布存储在分布式数据库中的；当针对数据查询请求的操作指向目标索引的索引列时，根据目标索引，对原始执行计划进行优化，生成目标执行计划。
●带队负责人：孙若曦
孙若曦，TiDB Cloud Compute Engine 团队研发负责人，负责 TiDB 核心计算引擎的架构演进及功能开发。曾任职 NVIDIA、星环科技，专注于数据库、大数据领域，有十余年并行计算、系统软件的开发经验。
研发团队核心成员：徐飞，耿立琪、陈书宁
●隶属企业：PingCAP
★丨上榜获奖技术：一种分布式数据库系统及电子设备
本发明提供了一种分布式数据库系统及电子设备，该分布式数据库系统响应于用户发起的数据库访问请求，包括：主控制器、受控于主控制器的Statefulset对象、PDB对象以及代理服务器；Statefulset对象生成若干Pod以形成Pod集群，PDB对象限制Pod集群中的Pod数量的阈值范围。
●带队负责人：李瑞友
李瑞友，安超云技术架构专家。拥有多年公有云和私有云公司从业经历，做过运维、数据库和大客户服务，目前专注于云原生领域。
●隶属企业：安超云
★丨上榜获奖技术：一种面板缺陷区域检测方法、装置、电子设备及存储介质
近年来，随着智能制造理论与技术的不断发展，基于深度学习的机器视觉技术越来越多地应用到面板、集成电路等制造行业，用于替代人工进行表面缺陷检测与分类，但由于工业生产场景的复杂性和特殊性，基于深度学习的表面缺陷检测与分类技术在实际的工业生产场景中面临着不同于其它人工智能应用领域的问题和挑战。
●带队负责人：孙崇敬
孙崇敬，资深算法专家，电子科技大学博士。孙崇敬负责系统产品的开发和应用落地实施，在复杂背景条件下缺陷智能检测、表面缺陷小样本智能分类、缺陷严重性等级判定三个方向上都有重要贡献。
研发团队核心成员：彭向楠， 方育柯
●隶属企业：数之联
★丨上榜获奖技术：一种实现跨不同数据库引擎事务强一致性的系统及方法
本方法通过共享分布式事务的方式实现了跨不同数据库引擎的事务一致性。当业务系统通过某一种数据库引擎执行事务操作时，其它数据引擎均能感知其事务状态，并且确保多个不同数据库引擎之间的事务与在单个数据库引擎的行为一致，完全满足事务ACID特性。
●带队负责人：许建辉
许建辉，SequoiaDB巨杉数据库技术合伙人，拥有超过15年数据库及分布式架构内核研发经验。2012年加入SequoiaDB，作为总架构师，负责数据库的架构设计、技术创新和研发管理工作，为巨杉数据库完成超过100家金融银行客户生产落地，共计服务超过1000家企业用户。许建辉拥有多项授权发明专利，打造了多模数据的存储计算分离基础架构，奠定横跨结构化、半结构化、非结构化数据的湖仓一体融合基础，出版过著作：《SequoiaDB分布式数据库权威指南》。
研发团队核心成员：林友滨
●隶属企业：巨杉数据库
★丨上榜获奖技术：一种松耦合的分布式高性能工作流任务调度系统
本系统技术上采用了一种松耦合的分布式工作流协调系统和方法，用户可以通过调用接口服务API，对工作流进行定义、上线和运维等操作；整个调度系统通过集成分布式定时引擎Quartz，来定时调度工作流并添加到工作流派发分布式消息队列MQ，接收工作流并处理其任务依赖关系。
●带队负责人：原攀峰
原攀峰，北京航空航天大学计算机硕士，十余年大数据、隐私计算行业研发经验，国内外发明专利15篇。原攀峰是前阿里巴巴集团大数据平台高级技术专家，阿里御膳房、阿里云数加平台&DataWorks初创团队核心技术骨干，阿里云隐私计算平台（DataTrust）总架构师和研发负责人，从零到一完成DataTrust产品工程研发及商业化落地。
研发团队核心成员：陈廷权、李会朋、李斌松
●隶属企业：数新网络
★丨上榜获奖技术：指标数据的管理方法及装置
指标平台是基于大数据之上的数据聚合与分析平台，以各项指标的形式来展示数据变化与波动。业界的指标平台多基于Hadoop大数据平台，存在数据加载缓慢、计算资源扩展较差、性能瓶颈等问题。另一方面，指标平台所提供的异动分析能力大多是商业产品的独家能力。
●带队负责人：李扬
李扬，Kyligence 联合创始人兼 CTO，Apache Kylin 联合创建者及PMC Member ，专注研究大数据分析、并行计算、数据索引、关系数学、近似算法和压缩算法等前沿技术。在过去多年的工作经历中，直接参与并见证了 OLAP 技术的发展 。
研发团队核心成员：张逸凡、冯礼、李达人、刘一帆
●隶属企业：Kyligence
