小伙伴关心的问题:为避免新冠疫情传播(新冠疫情引发的十个传播学话题),本文通过数据整理汇集了为避免新冠疫情传播(新冠疫情引发的十个传播学话题)相关信息,下面一起看看。

为避免新冠疫情传播(新冠疫情引发的十个传播学话题)

2020年新冠肺炎疫情暴发,这场重大突发公共卫生事件严重威胁人类健康,引发全社会高度关注。健康传播也成了各大院校考查的重点,出现在真题中的频次越来越多。

无论是作为案例分析的对象,还是作为论述题的论据,积累一些健康传播的案例都非常有必要。

今天,学姐梳理出南京大学白净老师《健康传播中的可视化应用》一文中的十个健康传播案例,赶紧收藏积累,但凡考到,总有一个用得上!

“丁香园”:疫情地图

新冠肺炎疫情爆发后,具有专业医学背景的“丁香园”团队率先推出疫情地图。

疫情地图最初是基于中国地图模块,通过颜色深浅来反映各地区疫情的严重程度,在手机或电脑上点击任何一个省级区划,就会弹出该地的实时疫情数据。

(丁香园疫情地图截图)

疫情地图的交互设计,可以帮助不同地区的用户快速定位到自己想找的目标数据。

用户在地图上点击某一地区,就会弹出该地区的确诊病例数,以及“详情”提示。点击“详情”即可进入到重点地区的市、区级地图。

疫情地图最初只公布三项数据,即确诊、疑似、死亡,随着疫情进展,数据增加到六项:

现存确诊、现存疑似、现存重症、累计确诊、累计死亡和累积治愈。

每组数据都代表不同含义,根据数据类型,分别选择不同的字体颜色,确诊、疑似、重症、累计确诊四个数字用了代表警示的红色和橙色,累计治愈用代表生机的绿色,累计死亡用了深蓝色,不仅赋予了数字独特的内涵,也提升了界面的美观度。

凤凰新闻:国际疫情地图

随着疫情的不断发展,世界多个国家出现新冠肺炎感染病例。国际疫情逐渐成为公众的关注焦点,各家媒体的疫情地图随即增添国际疫情数据板块,体现了突发公共卫生事件传播的灵活性。

(凤凰新闻国际疫情地图)

国际疫情地图以世界地图作为背景,因手机端尺寸受限,对于国土面积较小的国家,需要放大地图。

凤凰新闻的国际疫情地图,界面设置了“放大”和“缩小”功能,用户可通过手指轻松操作,交互性设计令疫情地图的可读性大大增强。

地图下还提供了各国累计确诊新冠肺炎人数,按照人数从多到少进行排序,让读者一目了然。

腾讯新闻:疫情实时追踪

由于新冠疫情主要集中在湖北,因此腾讯新闻除了提供全国疫情数据,还提供湖北的疫情形势。

疫情地图和疫情数据的可视化,让普通人可以看懂新冠疫情发展趋势,了解全国防治新冠肺炎的最新成果,发挥安稳民心作用。

(腾讯新闻新冠肺炎疫情实时追踪)

随着疫情的发展,不断增加新的模块,从开始的中国疫情,到后来的国际疫情,灵活应对,数据持续更新,充分体现了突发公共卫生事件的传播特点,即公共性、时效性、通俗性、灵活性、持续性。

北京大学可视化与可视分析实验室:疫情晴雨表和全球疫情交互地图

(疫情晴雨表截图)

同样一组数据,不同的想法,会产生不同的解读。

北京大学可视化与可视分析实验室聚焦新冠疫情增量数据,制作了“疫情晴雨表”交互信息图,用户通过移动图形,可以查看目标日期的疫情增量情况。

“晴雨表”通过疫情增量和减量变化,发现疫情拐点,方块颜色分别代表上升、持平、下降和待更新,方块大小代表疫情变化数值的多少,从左向右滑动滚动条,可以看到色块由最初的橙色为主渐渐变成灰蓝色。

该实验室还制作了全球疫情交互地图。在世界地图的基础上,通过颜色变化反映各国疫情状况。

拉动左侧的时间轴,可以清晰展现各国疫情发生的先后顺序,以及疫情严重程度。点击国家所在位置,会显示该国疫情的详细信息。

不过,该互动地图只适合在PC端观看,不适宜被广泛传播,传播效果受到限制。

新浪微博博主@混子曰hey-ston:漫画《新型冠状病毒来了,你还不了解它吗?》

新冠肺炎疫情爆发初期的1月20日,新浪微博博主@混子曰hey-ston发布了一篇漫画《新型冠状病毒来了,你还不了解它吗?》,通过趣味横生的故事,通俗幽默的语言,向读者介绍了三部分的内容:新冠病毒与普通病毒之间的区别、新冠病毒的特点、人们应当如何做好防范。

这篇科普漫画发布后大受欢迎,被人民日报微博转载,获得5万多点赞和2万多次转发。

(新浪微博@混子曰hey-ston )

这篇科普漫画将细胞比作“工厂”,将DNA比作“厂长”,病毒是一个“恶魔”,“恶魔” 想要传宗接代,偷偷溜进“工厂”,绑架“厂长”,在“工厂”里复制了100个自己,故事诙谐形象地讲述了病毒侵入人体细胞的过程。

凤凰新闻大鱼实验室:长图《一图看懂钻石公主号邮轮》

(凤凰新闻截图)

钻石公主号邮轮疫情引发世界关注,凤凰新闻大鱼实验室发布了长图《一图看懂钻石公主号邮轮》,利用路线图、数据图表、邮轮平面图、时间轴等可视化手法,对钻石公主号邮轮事件做了详细具体的介绍。

这一作品有以下特点:

邮轮内外具象化。通过邮轮外观、长度、高度等数据,直观地介绍了钻石公主号邮轮的规模。邮轮内部的环境是此次事件中备受关注的 重点,长图大致绘出邮轮内部分区和各分区的平面图,读者可以感知游轮上乘客的日常行为轨迹。

行驶路线可视化。关于钻石公主号的同类报道不少,一般使用文字描述或制作时间轴来介绍邮轮航行路线,但不易在读者脑海里留下印象。

《一图看懂钻石公主号邮轮》利用地图标注邮轮航行路线,简洁直观,让读者一图看懂。

数据信息图表化。邮轮上的人员分布、病毒感染情况等数据,通过数据图表清晰呈现。在长图的下方,用时间轴的方式,梳理了钻石公主号邮轮事件的疫情走势,提供背景知识。

澎湃美数课:《图释两千年传染病史》

《图释两千年传染病史》将历史上信息记载较全的瘟疫,按照发生时间、持续时间、流行范围、死亡人数进行了梳理和可视化呈现。作品突出亮点是数据详实、分析角度多维。

用一张图说明过去两千多年全球各地有记载的大规模传染病数据,信息量非常大,设计时考虑到移动端传播,信息图设计为长条形,通过时间轴、传染病事件简称、死亡人数圆形面积图,让读者用手机也可以看得清楚,获得直观的阅读体验。

(澎湃美数课截图)

南方都市报:《记疫:2019-2020抗击新冠肺炎疫情》

(《记疫:2019-2020抗击新冠肺炎疫情》截图)

南方都市报《记疫:2019-2020抗击新冠肺炎疫情》完整地记录了自疫情发生以来的重要事件,这件作品主要有2个特点:

❶ 分类清楚。疫情期间发生的事件性质多有不同,《记疫》将事件划分成四个类型: *** 行动、境内疫情、行业战疫、境外疫情。

不同的事件类型,以不同的颜色加以区分,便于 公众分类检索,了解疫情发展动态。

❷ 可交互性强。除了按照四大主题进行分类,《记疫》还将疫情期间备受人们关注的事件进一步进行分类,例如:钟南山、钻石公主号、李文亮等。界面设计“筛选”按钮,用户可根据需要查看目标主题。

此外,用户还可选择“正序”或“倒序”观看,满足用户多样的阅读需求。点击每条事件的标题后,便会出现相应事件的具体内容,做到了详略得当。

人民日报:图表《不同人群选用口罩指引》

(《不同人群选用口罩指引》截图)

人民日报《不同人群选用口罩指引》运用了表格形式,将不同类型的口罩与使用人群与场景相对应,简洁大方,实用性高。

用户可以在表格中根据自己所在的“人群与场景”,迅速定位到适合的口罩类型。不过,表格中的文字、图案趣味性较低,对低年龄段的人群缺乏吸引力。

B站up主“九磅十伍便士”:视频《计算机仿真模拟疫情期间开学可能的后果》

(九磅十伍便士视频截图)

该视频通过计算机仿真程序,模拟了新冠病毒传染的过程:学校中假如有一名同学被感染,全体同学都会迟早被感染。

动画生动有趣,仿真效果逼真,辅以专业解读,令人们在短时间内明白新冠没有彻底消灭前放松警惕的严重后果。

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