本
文
摘
要
由中国农业机械工业协会、中国农业机械化协会和中国农业机械流通协会共同主办,农业机械杂志社承办的第11届“全国农机用户满意品牌”评选活动结果已经出炉,不知道结果与大家心中期望的有多大出入。
评选活动总体情况
了解满意品牌的各位应该都知道,自2018年春季全国农业机械及零部件展览会启动以来,活动历时近1年时间,完成了网上投票、调研、大数据分析及专家评审等工作。
其实结果固然重要,可对于参与过网络投票的广大网友们更多大的疑惑是结果和那些内容到底有什么关系,最终结果只有一组名字,那为什么就是这些名字呢?
网络投票中的几个问题我们再来回顾一下,品牌知名度、质量可靠性、产品舒适度、产品性价比、售后服务、购买体验、增值服务和再购买选择。这些问题不仅涉及到了用户对产品的直接体验,同时也涉及到了产品后市场。
其实,最终的评审结果是在这些基本数据的基础上得到的。小编也向大家透露一下我们的调查结果,让大家对这次的评选结果更加有信心。
需要说明的是各项排名,仅限于本次调查有效。由于样本量、调查方法等局限性,可能存在误差,请读者自行分辨。
本次有关拖拉机产品满意度网上调查,我们共收到来自全国28个省(自治区、直辖市)的10W+份网络调查卷,其中收到的拖拉机满意品牌调查问卷2.7W+份,农机用户占调查总人数的52.87%,从这点来看我们的调查结果还是能充分反映拖拉机使用者的意见的。
以下是拖拉机满意品牌调查情况。
品牌知名度榜单
对于一类产品,品牌知名度必然是首先被关注的问题。
大家可能会发现,每个品牌的得分并不是很高,我这里透露一下,品牌知名度的总体平均分也只有5.36。这是否说明,我们的农机市场在品牌方面还有很大的提升空间呢。
质量可靠性
任何产品都是质量为王,所以产品质量可靠性自然是此次调查的一个重要项目。首先,调查结果让人最痛心的一点是,质量可靠性的综合平均分只有5.25。可能确实是有些参评品牌的质量可靠性拉低了综合评分,但不能否认的是,近几年频繁发生的农机质量事故,严重影响了产品以至于品牌在用户心中的位置,这也可能是前面品牌知名度评分偏低的原因。
质量强永远是硬道理,从排序来看我们的国有品牌还有很长的路要走呀。
产品舒适度
随着用户趋于年轻化,对产品舒适度的要求也日益提高,“享受着干活”早就已经是当代“农机人”的一条共识,此次产品舒适度综合平均分为5.17,但可以负责任地说,这方面的评分应该是会提升最快的一个项目。
产品性价比
产品质量再好、再舒适,价格高的离谱也是绝对不会有市场的,高性价比是长期占领市场的有力抓手。而这次产品性价比的综合评分为5.21,也不是很高的得分。
从打分来看,用户到底对产品买不买账还是有待商榷的。
售后服务
5.17的售后服务综合评分所展现的有关后市场的问题已经很是明显。现在各个拖拉机生产厂家都盯着售后服务这块市场,农机4S店等已经不是新鲜事。售后服务在企业看来已经是一个新的赢利点,但是目前消费者是否愿意买单还是问题呢,而且售后服务评分偏低具体原因还是有待各企业进一步考证了。
购买体验
产品到使用者手里之前有一个很重要的步骤就是“买”,当今谁买东西不讲究个购买体验么。但好像一说到农机绝对不会有什么太高端的体验,于是就得到了4.98这么个分数,说出来真的很是惭愧呀!
其实,购买体验与购买意愿是休戚相关的。在平均分如此低的情况下,一些品牌的购买体验还是能相对较好,同时品牌之间的差距如此之大,问题可见一斑了。
增值服务
所谓产品的增值服务绝对不是买拖拉机送桶机油那么简单的,随着拖拉机使用者年龄降低、文化水平提高,增值服务是否能送到心里可是影响不小。但这次调查的综合评分只有4.92,越到后面我们发现分数越低,其实也越能体现消费者的心理。
再购买选择
生产企业绝对不会希望自己的产品销售行为是一次性行为,但这次有关再购买选择的综合评分只有4.74,是所有选项中分数最低的一项。难道现在的拖拉机产品就那么让大家没有信心么。
这是本次再购买选择的评分,似乎与前面又有些变化。
其实可以说,再购买选择是前面7个选项的一种综合表现在购买者心理上的投影。
评审规则
本次评审网上投票采用网上打分方式,网上投票参与者根据自身评判,对上述8项指标分别进行打分,分值从最低1分至最高10分,最终算出品牌综合平均分。同时,组织行业专家进行集中评审,同样采取1至10分打分方式,也算出最终平均分。将两项平均分进行加权计算,得到该品牌最终得分,并进行排名。
个别在前期网上投票中没有涉及的品牌,经专家推荐后会进行专家打分,并对专家评审平均分进行平方后再做加权计算。
通过上面的一系列计算,入选拖拉机满意品牌的是:约翰迪尔、东方红、欧豹、久保田、凯斯/纽荷兰、东风、麦赛福格森、耕王、乐星、五征。
当然如果想知道更为详细的分析数据也可以购买电子版《2018—2019年度全国农机用户满意品牌调查报告》(可在文后留言)。该报告还包含某一品牌在某一区域的表现等更为具体的数据。