如何用spss对数据进行标准化处理（如何用spss对数据进行标准化处理分析）

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如何用spss对数据进行标准化处理（如何用spss对数据进行标准化处理分析）

将数据按比例缩放，落到一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。

简而言之，就是数据的去量钢化

min-max标准化

1.公式为：（X-min）/ （max-min）

2.作用：对原始数据的线性变换，使结果落到[0,1]区间。

z-score 标准化

1.Z标准化(S)公式为：（X-Mean）/ Std

2.作用：标准化后的变量值围绕0上下波动,大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。

归一化

1.公式为：X / （x1+x2+...Xn）

2.作用：对正数进行变换，使结果落到[0,1]区间，其将数值的绝对值变成相对值关系。

中心化（C）

1.中心化公式为：X-Mean

2.作用：让数据变成平均值为0的一组数据。

正向指标处理

1.公式为：（X-min）/ （max-min）

2.作用：对正向指标数据的线性变换，使结果落到[0,1]区间。

负向指标处理

1.公式为：（max-X）/ （max-min）

2.作用：将负向指标转为正向指标，并使结果落到[0,1]区间。

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1.选择数据处理板块

2.选择数据处理——数据标准化

3.根据具体实际需要选择数据处理方法

4.操作演示

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