本
文
摘
要
1、公有云
公有云是为大众建的，所有入驻用户都称租户，不仅同时有很多租户，而且一个租户离开，其资源可以马上释放给下一个租户，一如饭店里一桌顾客走了马上迎来下一桌顾客。公有云是最彻底的社会分工，能够在大范围内实现资源优化，因此，不管道路如何曲折，前途总是光明的。当然公有云尤其是底层公有云构建，不是一般人能玩的了的，就像开个三五桌的饭店谁都能行，开个三五万桌的饭店就要看资金和本事了。很多客户担心公有云的安全问题，敏感行业、大型客户可以考虑，但一般的中小型客户，不管是数据泄露的风险，还是停止服务的风险，公有云都远远小于自己架设机房。
2、私有云
私有云是为某个特定用户/机构建立的，只能实现小范围内的资源优化，因此并不完全符合云的本质--社会分工，所以 Openstack 等开源软件带来的私有云繁荣可能只是暂时的，会有越来越多的客户发现廉价的硬件和免费的软件并不是打造私有云的充分条件，精细的管理、7×24运维所耗去的总成本(TOC)不比公有云低，而且随着公有云厂商运营能力的进步，这种趋势会越来越明显。托管型私有云在一定程度上实现了社会分工，但是仍无法解决大规模范围内物理资源利用效率的问题。
3、混合云
混合云是以上几种的任意混合，这种混合可以是计算的、存储的，也可以两者兼而有之。在公有云尚不完全成熟、而私有云存在运维难、部署实践长、动态扩展难的现阶段，混合云是一种较为理想的平滑过渡方式，短时间内的市场占比将会大幅上升。并且，不混合是相对的，混合是绝对的。在未来，即使不是自家的私有云和公有云做混合，也需要内部的数据与服务与外部的数据与服务进行不断的调用(PaaS 级混合)。并且还有可能，一个大型客户把业务放在不同的公有云上，相当于把鸡蛋放在不同篮子里，不同篮子里的鸡蛋自然需要统一管理，这也算广义的混合。
4、边缘云
边缘云是分布在网络边缘侧，提供实时数处理、分析决策的小规模云数据中心。
边缘云计算典型应用场景之工业互联网
为产线、车间提供现场级计算能力，推动工业智能化升级
工业互联网是国家推动制造业转型升级的抓手，是“十四五”规划数字经济重点产业之一。各级 *** 积极通过政策引导、 资金支持、试点示范等方式加快工业互联网培育，工业互联网产业经济规模快速增长。传统工业流程下，IoT网关仅负责处理局部数据，缺少全局认知，且无法应对工业视觉、AR远程协助等场景下大带宽、海量数据的传输需要。在产线、车间和工厂内均可部署边缘云，基于云边协同体系构建工业互联网平台，于边缘侧对业务数据进行实时处理、智能运算，在云端进行数据的二轮处理和深入分析，对算法模型升级迭代，进而实现全局优化、统筹调度。利用5GMEC兼容多协议和通信接口，可解决工业设备繁多、软件闭源的痛点，为IT与OT提供跨网互通的能力，降低工业互联网的改造成本。
5、专有云
专有云是介于公有云与私有云之间的一种形态。本质是公有云服务商将一系列软硬件资源隔离出来，定向为某一客户所用，从而获得比公有云更好的隔离性，比私有云更好的灵活性。简单理解，专有云是公有云中的私有云。
专有云价值体现
由于专有云的资源全部由云服务商提供，且数据不管是物理层还是逻辑层都是隔离的。这使得专有云的独特性就非常明显了，兼具公有云和私有云的特质。
具体而言：
（1）成本更优、建设周期短。相比私有云自建数据中心需要采购大量的服务器、存储、网络、操作系统等众多软硬件设施，成本高不说，建设周期还长，会严重制约企业创新效率。专有云是公有云的使用方式，不存在这些弊端。
（2）无需过多关注运维。
私有云需要完整的运维团队，这对中小企业来说是一个不小的负担。专有云主要是云服务商提供运维，企业无需过多关注运维，能够将更多精力投入到业务创新中。
（3）迁移便捷。
与私有云不同，专有云的设计完全采用和公有云一样的技术体系架构，这在日后进行业务、数据迁移时，会避免很多麻烦。
（4）安全性强。
专有云尽管业务、数据是在公有云中，但由于采取了特殊的隔离措施，使得其安全性能媲美私有云。
6、分布式云
分布式云是一种公共云计算服务，可以让企业在云提供商的基础架构上和本地、其他云提供商的数据中心或第三方数据中心或托管中心等多个不同位置运行公共云基础架构，并从单个控制平面管理所有内容。
通过这种有针对性的、集中管理的公共云服务分发，企业可以在最能满足企业对性能、法规遵从性等方面的要求的混合云位置和环境中部署和运行应用程序或单个应用程序组件。分布式云解决了混合云或多云环境中可能出现的运营和管理不一致问题。
最重要的是，分布式云为边缘计算提供了理想的基础——在更靠近创建数据的地方运行服务器和应用程序。
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