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类似ai的手机软件(手机有什么软件可以打开ai)

比如,我们曾多次提及智能手机NPU(神经网络处理单元)的发展历程,曾质疑过智能手机上“真正能适配、调用硬件AI能力”的APP适配进度,还曾批评过如今基于AI加速的程序在PC上寥寥无几这个现状。

但令人欣慰的是,在我们提出过这些质疑后不久,许多现象都得到了改善。比如在2022年底亮相的这一轮新款旗舰机型上,各家都明显强化了对不联网、仅依靠本机算力驱动的“离线AI”功能。

而在PC端,自Intel的11代酷睿后,家用级CPU也开始普遍引入AI加速能力(本质上也就是16位整数指令集)。在它们的助推下,诸如AI底层性能调度、基于面部识别的自动锁屏,以及AI语音助手之类的功能,也开始普遍出现在了许多笔记本电脑上。

但有一个问题却始终困扰着我们,那就是对于消费者而言理应很实用、而且技术门槛照说也不是特别高的“在线视频AI增强”功能,如今无论是智能手机、还是在PC上似乎都依然相当少见。而这,又是为什么呢?

AI视频增强真的很有必要

在进入正式分析前,我们首先要先给大家来讲一讲,为什么我们觉得“在线视频AI增强”这个功能很重要,以及它在技术端到底有哪些“秘密”。

众所周知,对于如今的绝大多数视频网站而言,虽然它们陆续推出了诸如4K、120帧、HDR这些高品质的服务。但一方面,这些高品质的在线视频服务基本上都是要付费的,不交钱往往就只能看看720P、甚至可能低到只有360P的画面。

另一方面,高品质的视频也不可能覆盖到所有的内容,毕竟4K、HDR的内容是需要在拍摄、制作时,就用专门的设备来支撑。因此对于很多经典的电视剧和老电影来说,它们注定只可能有相对“低清”的片源。

在这种情况下,基于AI技术、在本机运行的“视频增强”功能,就确实很有必要了。通常来说,这类“AI视频增强(业内一般称之为AIPQ)”算法包括但不限于以下这些。

AI超分(将低分辨率的视频实时转换为高分辨率,增强细节纹理)

AI色彩增强(通过识别画面里的场景,智能地强化色彩表现、让色彩更鲜艳)

AI运动增强(通过插帧算法,让运动画面看起来更流畅)

AI景深强化(通过图像语义算法识别画面里的“主体”和“背景”,智能增强主体的清晰度、让背景虚化更加明显)

AI HDR转换(通过算法将SDR视频的0亮度、对比度增强到HDR级别,强化视觉震撼感)

说到这里,如果你十分关注高端电视产品,可能会觉得有些眼熟了。没错,以上所有这些能对在线视频品质、观感进行实时增强的AI算法,在如今的一众高端电视上基本都有搭载。而众所周知,即便是如今的顶级电视SoC(比如联发科Pentonic 2000),它们的制程也好、架构也罢,甚至包括AI算力,其实都要远差于智能手机的旗舰SoC,以及PC上带有AI加速能力的CPU和显卡,并且差得非常非常远。

于是这也就意味着,如今高端电视里的这一大批“AI视频增强”功能从算力的角度来说,是完全没道理不能在主流智能手机,以及那些相对比较新、比较高端的PC里运行。然而现实情况却是,类似功能在手机里要么非常少见、要么就是被极度“简化”,至于PC里的AI视频增强功能更是几乎见不到。

视频增强的缺位,可能因为它是付费功能

是的,针对在线片源进行实时的、基于AI技术的观感强化,对于如今的电视行业来说已经是非常成熟的技术了,并不存在着功能开发方面的难度。

即便是基于11代酷睿+RTX40系显卡的AI算力,早已经是旗舰电视的数百倍

与此同时,无论是对于主流的中高端手机,还是对于现在PC上一些相对较新(11代或之后的酷睿处理器、7000系AMD锐龙,以及RTX20系之后的显卡)的平台来说,它们所具备的AI加速算力,要远超过哪怕最先进、最强的智能电视SoC数倍、数十倍,甚至可能数百倍之多。所以说它们“带不动”实时AI视频增强功能,显然是站不住脚的。

那么是怎样的原因,导致类似功能在手机、PC上目前依然非常少见,甚至可以说是“缺位”呢?综合现有的相关信息,我们基本可以有下面这些推测。

到目前为止,只有极少数手机厂商会在产品里搭载较为完整的AI视频增强算法

首先,我们三易生活针对“AI视频增强”的这个功能,先后与几家头部SoC厂商进行过沟通。得到的回复,基本上都是他们其实有在芯片的功能集里,提供相对丰富的、基于AI的视频增强算法供手机厂商选择。

但是这些AI视频增强功能并不是默认开启的,它们需要手机厂商支付授权费才能够启用。换句话来说,这些“AI视频增强”功能并不是免费的,它们会增加产品的成本。

这样一来,对于手机厂商而言,他们当然就要考虑一下了。比如说,如果是电视,那么“AI视频增强”功能的授权费就是必须要出的成本,因为这是电视的核心功能、不能没有。但是对于手机、PC来说,则显然不是“必备”的,所以被“节约”掉也就不奇怪了。

更长的换机周期,让AI算力难以落实到全部设备

虽然相比于智能电视的SoC,智能手机与PC的AI算力要强得多,但这其实也有限定条件,仅限于最近这一两年里推出,定位中端以上的手机SoC与电脑CPU、显卡。

RTX显卡有独立AI加速单元、但GTX显卡并没有,所以厂商不得不照顾中低端机型

这意味着什么呢?简单来说,对于手机、电脑厂商而言,他们不得不考虑在如今这个换机周期日趋拉长,还有大量“老设备”活跃的市场中,看似对“AI算力”要求不是特别高的视频增强功能,却可能会对大量的老设备、或是中低端机型造成意料之外的性能压力。

打个简单的比方,10代桌面版酷睿(不支持DLBoost AI加速指令集)搭配GTX 1660显卡(不带硬件AI单元)的PC,放到现在来说可能也并不算特别落伍。但如果要用它来运行AI实时视频增强代码,结果可能就相当“爆炸”。而这种“老设备依然会长期存在,甚至可能会占据市场主流”的现象,也就制约了手机、PC厂商引入更多AI功能的积极性。

最重要的是,过于强大的AI功能或许会让版权方不爽

最后还要承认的是,对于许多手机、PC的用户,甚至可以是说对于大多数用户来说,“AI视频增强”功能如果能够完整地落到设备上,可能都会是非常受欢迎的。但也正因如此,这种强大的、能够将低清晰度、低帧率、低色彩视频内容进行“自动强化”的技术,却有可能会影响到视频网站的利益。

最新的旗舰SoC普遍具备图像语义分析能力,理论上可以实现更为出色的AI视频增强

试想一下,如果用户根本无需开通各大视频网站的付费会员,仅通过设备的AI算力就能享受到与会员近似的高品质内容,那么视频网站会乐意吗?更不要说对于高端手机、电脑而言,由于它们的AI算力实在是比最顶级的电视还要强上了不知道多少倍,如果让这些设备“全速”运行视频实时增强,用户或许真的就对视频平台的付费服务变得毫无需求了。

这样一来,设备制造商当然可以名利双收,但想必视频网站是绝不会善罢甘休了。于是在平衡各方利益、同时也避免“触怒”合作伙伴的考量下,即便是当前最新、最强的手机和电脑,在视频增强功能上也要远逊于同期电视的这个现实,自然也就出现了。

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