本
文
摘
要
比如，我们曾多次提及智能手机NPU（神经网络处理单元）的发展历程，曾质疑过智能手机上“真正能适配、调用硬件AI能力”的APP适配进度，还曾批评过如今基于AI加速的程序在PC上寥寥无几这个现状。
但令人欣慰的是，在我们提出过这些质疑后不久，许多现象都得到了改善。比如在2022年底亮相的这一轮新款旗舰机型上，各家都明显强化了对不联网、仅依靠本机算力驱动的“离线AI”功能。
而在PC端，自Intel的11代酷睿后，家用级CPU也开始普遍引入AI加速能力（本质上也就是16位整数指令集）。在它们的助推下，诸如AI底层性能调度、基于面部识别的自动锁屏，以及AI语音助手之类的功能，也开始普遍出现在了许多笔记本电脑上。
但有一个问题却始终困扰着我们，那就是对于消费者而言理应很实用、而且技术门槛照说也不是特别高的“在线视频AI增强”功能，如今无论是智能手机、还是在PC上似乎都依然相当少见。而这，又是为什么呢？
AI视频增强真的很有必要
在进入正式分析前，我们首先要先给大家来讲一讲，为什么我们觉得“在线视频AI增强”这个功能很重要，以及它在技术端到底有哪些“秘密”。
众所周知，对于如今的绝大多数视频网站而言，虽然它们陆续推出了诸如4K、120帧、HDR这些高品质的服务。但一方面，这些高品质的在线视频服务基本上都是要付费的，不交钱往往就只能看看720P、甚至可能低到只有360P的画面。
另一方面，高品质的视频也不可能覆盖到所有的内容，毕竟4K、HDR的内容是需要在拍摄、制作时，就用专门的设备来支撑。因此对于很多经典的电视剧和老电影来说，它们注定只可能有相对“低清”的片源。
在这种情况下，基于AI技术、在本机运行的“视频增强”功能，就确实很有必要了。通常来说，这类“AI视频增强（业内一般称之为AIPQ）”算法包括但不限于以下这些。
AI超分（将低分辨率的视频实时转换为高分辨率，增强细节纹理）
AI色彩增强（通过识别画面里的场景，智能地强化色彩表现、让色彩更鲜艳）
AI运动增强（通过插帧算法，让运动画面看起来更流畅）
AI景深强化（通过图像语义算法识别画面里的“主体”和“背景”，智能增强主体的清晰度、让背景虚化更加明显）
AI HDR转换（通过算法将SDR视频的0亮度、对比度增强到HDR级别，强化视觉震撼感）
说到这里，如果你十分关注高端电视产品，可能会觉得有些眼熟了。没错，以上所有这些能对在线视频品质、观感进行实时增强的AI算法，在如今的一众高端电视上基本都有搭载。而众所周知，即便是如今的顶级电视SoC（比如联发科Pentonic 2000），它们的制程也好、架构也罢，甚至包括AI算力，其实都要远差于智能手机的旗舰SoC，以及PC上带有AI加速能力的CPU和显卡，并且差得非常非常远。
于是这也就意味着，如今高端电视里的这一大批“AI视频增强”功能从算力的角度来说，是完全没道理不能在主流智能手机，以及那些相对比较新、比较高端的PC里运行。然而现实情况却是，类似功能在手机里要么非常少见、要么就是被极度“简化”，至于PC里的AI视频增强功能更是几乎见不到。
视频增强的缺位，可能因为它是付费功能
是的，针对在线片源进行实时的、基于AI技术的观感强化，对于如今的电视行业来说已经是非常成熟的技术了，并不存在着功能开发方面的难度。
即便是基于11代酷睿+RTX40系显卡的AI算力，早已经是旗舰电视的数百倍
与此同时，无论是对于主流的中高端手机，还是对于现在PC上一些相对较新（11代或之后的酷睿处理器、7000系AMD锐龙，以及RTX20系之后的显卡）的平台来说，它们所具备的AI加速算力，要远超过哪怕最先进、最强的智能电视SoC数倍、数十倍，甚至可能数百倍之多。所以说它们“带不动”实时AI视频增强功能，显然是站不住脚的。
那么是怎样的原因，导致类似功能在手机、PC上目前依然非常少见，甚至可以说是“缺位”呢？综合现有的相关信息，我们基本可以有下面这些推测。
到目前为止，只有极少数手机厂商会在产品里搭载较为完整的AI视频增强算法
首先，我们三易生活针对“AI视频增强”的这个功能，先后与几家头部SoC厂商进行过沟通。得到的回复，基本上都是他们其实有在芯片的功能集里，提供相对丰富的、基于AI的视频增强算法供手机厂商选择。
但是这些AI视频增强功能并不是默认开启的，它们需要手机厂商支付授权费才能够启用。换句话来说，这些“AI视频增强”功能并不是免费的，它们会增加产品的成本。
这样一来，对于手机厂商而言，他们当然就要考虑一下了。比如说，如果是电视，那么“AI视频增强”功能的授权费就是必须要出的成本，因为这是电视的核心功能、不能没有。但是对于手机、PC来说，则显然不是“必备”的，所以被“节约”掉也就不奇怪了。
更长的换机周期，让AI算力难以落实到全部设备
虽然相比于智能电视的SoC，智能手机与PC的AI算力要强得多，但这其实也有限定条件，仅限于最近这一两年里推出，定位中端以上的手机SoC与电脑CPU、显卡。
RTX显卡有独立AI加速单元、但GTX显卡并没有，所以厂商不得不照顾中低端机型
这意味着什么呢？简单来说，对于手机、电脑厂商而言，他们不得不考虑在如今这个换机周期日趋拉长，还有大量“老设备”活跃的市场中，看似对“AI算力”要求不是特别高的视频增强功能，却可能会对大量的老设备、或是中低端机型造成意料之外的性能压力。
打个简单的比方，10代桌面版酷睿（不支持DLBoost AI加速指令集）搭配GTX 1660显卡（不带硬件AI单元）的PC，放到现在来说可能也并不算特别落伍。但如果要用它来运行AI实时视频增强代码，结果可能就相当“爆炸”。而这种“老设备依然会长期存在，甚至可能会占据市场主流”的现象，也就制约了手机、PC厂商引入更多AI功能的积极性。
最重要的是，过于强大的AI功能或许会让版权方不爽
最后还要承认的是，对于许多手机、PC的用户，甚至可以是说对于大多数用户来说，“AI视频增强”功能如果能够完整地落到设备上，可能都会是非常受欢迎的。但也正因如此，这种强大的、能够将低清晰度、低帧率、低色彩视频内容进行“自动强化”的技术，却有可能会影响到视频网站的利益。
最新的旗舰SoC普遍具备图像语义分析能力，理论上可以实现更为出色的AI视频增强
试想一下，如果用户根本无需开通各大视频网站的付费会员，仅通过设备的AI算力就能享受到与会员近似的高品质内容，那么视频网站会乐意吗？更不要说对于高端手机、电脑而言，由于它们的AI算力实在是比最顶级的电视还要强上了不知道多少倍，如果让这些设备“全速”运行视频实时增强，用户或许真的就对视频平台的付费服务变得毫无需求了。
这样一来，设备制造商当然可以名利双收，但想必视频网站是绝不会善罢甘休了。于是在平衡各方利益、同时也避免“触怒”合作伙伴的考量下，即便是当前最新、最强的手机和电脑，在视频增强功能上也要远逊于同期电视的这个现实，自然也就出现了。
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