本
文
摘
要
本人做的也大概是这个方向。今天看到朋友圈有人发才初步了解。
从使用效果出发,个人觉得应该涉及这么几个方面:
1)只有正面的人脸会变成漫画,侧脸是无效的,闭眼是无效的。
2)人脸出现时,漫画脸才生成,似乎用到了面部关键点检测,人脸出现时,才使用模型。
3)漫画脸的样式非常相似,不同人间似乎只有五官位置不一样,应该是用CYCLE GAN把人脸域和漫画域做个映射。而训练数据很相似。
4)除了面部,身体等其他部分似乎使用的是风格迁移,或者是类似的普通滤镜。
5)速度非常快,不知具体怎么实现,是在手机端生成?还是服务器?
6)不过这个效果已经非常好了。我之前做了一篇人脸到漫画的paper,然而,只能对正面人脸生效,也有些视频app想要合作,但因为只能对正面人脸作用,而且速度很慢,所以没合作。没想到可以把人脸检测和风格化融合在一起,我似乎知道接下来该怎么做了。
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