本
文
摘
要
抽样方法总的分为随机抽样、非随机抽样。随机抽样分为简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样；非随机抽样分为方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样。
随机抽样又称概率抽样，是指总体的全部基本单位都有同等被抽中的机会的抽样方法。随机抽样的一般过程是：先按照随机原则从总体中抽取调查样本，然后依据样本调查结果推算出总体结果，并计算出抽样误差。一般在调查之前应明确抽样误差的允许范围，这样就可了解调查的精确度。人们创造了多种多样的随机抽样方法，其中主要有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样
- 简单随机抽样
简单随机抽样又称单纯随机抽样，是最简单、最基本的抽样方法。简单随机抽样能够确保总体中的每个基本单位都有同等被抽中的机会，样本抽选完全按照随机原则。其优点是简便易行，比较适用于总体特征分布均匀的总体，并具有较高的可靠性。通常采用抽签法和随机号码表法来随机抽取样本。
- 分层抽样
分层抽样又称类型抽样或分类抽样，是将调查总体分成若干层，再从各层中随机抽取所需数量的基本单位，综合成一个调查样本。分层抽样在分层时，要求将同一性质的基本单位分在同一层，而处于不同层的基本单位的特征应具有较大差异，即分层后要做到层内个体特征相似，能够代表该层中基本单位的某些特征；层间个体特征相异，能够代表不同层中基本单位的不同特征。这种方法适用于总体基本单位特征存在较大差异且分布不均匀的总体，如果采用简单随机抽样，则有可能出现因样本集中于某些特征而造成样本缺乏代表性，而分层抽样能够有效地避免这样的问题。
- 整群抽样
又称分群随机抽样、聚类抽样，是将市场调查总体按某种方式（如地区、单位）分为若干个群体，然后以群体为抽样对象，抽取若干个群体作为调查样本，对群体内的所有基本单位进行普查。整群抽样区别于分层抽样，分层抽样要求所分各层之间具有差异性，各层内部的基本单位之间具有相似性；而整群抽样恰恰相反，要求各群体之间具有相似性，各群体内部的基本单位之间具有差异性。
采用整群抽样的优势在于，抽取的单位比较集中，因此调查起来较为方便、省时、省力。但是在分群过程中，需要注意分成的各群体之间差异要小，只有这样才能确保抽取的某一个或某几个群体具有代表性，否则，抽中的群体就不能很好地体现总体特征，抽样误差就大。
- 系统抽样
系统抽样又称等距抽样或机械抽样，是将调查总体中的基本单位按照一定标志进行排序，然后按照固定顺序和一定间隔抽取样本。系统抽样时，可以按照与调查目的无关的标志对基本单位进行排序，如调查某地的家庭对空调的需求时，按照住户所在街道的门牌号码排序（门牌号码与家庭对空调的需求无关），然后按照一定号码间隔抽取住户进行调查
非随机抽样
随机抽样要求每一个基本单位被抽取的机会是相等的，因此其调查结果可信度高，误差小。但是随机抽样不仅要求市场调查人员掌握总体的某些基本信息，并具有比较熟练的抽样技术与丰富的工作经验，而且需要花费较长时间，费用支出较多。因此，实际调查时，随机抽样并不是对所有市场调查都适用。在一些市场调查中，在对调查总体不甚了解或调查总体过于庞杂时，往往采用非随机抽样的方法抽取样本。
采用非随机抽样通常是出于以下几个原因：①受客观条件限制，无法进行严格的随机抽样；②为了快速获得调查结果；③调查对象不确定或无法确定，如对某一突发（偶然）事件进行现场调查等；④总体中各单位间离散程度不大，且调查人员具有丰富的调查经验。
方便抽样
方便抽样又称任意抽样，是建立在方便或“易接近”基础上的一种抽样方法。例如，在入户调查中，调查人员只选择家中有人的住户；在街头向路过的行人做拦截式访问；利用客户名片上的通信地址或电话进行调查；零售商店在销售商品的过程中，向购买者进行调查；将问卷刊登在宣传媒体上，让读者自填后寄回等，都属于方便抽样。
采用方便抽样是基于这样一种假设，即认为总体中的每一个基本单位都是同质的，随意抽取任何一个单位都是一样的。而事实上，并非所有总体中的每一个基本单位都是同质的，在有的总体中，每一个基本单位都是同质的；而在有的总体中，单位间是异质的。只有在总体中的每一个基本单位都是同质的情况下，才适合采用方便抽样。
配额抽样
配额抽样是指对调查总体按照一定的特征进行分层，对分层后的各层次按照一定的特征（也称为控制特征）规定配额，配额内的样本则由调查人员根据主观判断进行非随机抽样。以某些社会的、经济的特征（如被调查者的年龄、性别、收入水平、受教育程度等）为配额抽样的基础，选定的这类特征就叫作控制特征。一方面，从对调查总体按照一定的特征进行分层来看，配额抽样同分层抽样有相似之处；另一方面，从层内的抽样方法来看，分层抽样采用的是随机抽样方法抽取样本，而配额抽样采用的是判断抽样方法抽取样本。所以，从一定意义上讲，配额抽样也是一种分层抽样
滚雪球抽样
滚雪球抽样是在对随机方式抽取的一组符合要求的样本进行调查的基础上，根据他们提供的信息或由他们推荐选择下一组调查对象，进一步对下一组样本进行调查。这样，通过上一组选择下一组，像滚雪球一样不断继续下去，直到满足样本量要求
