spss中两独立样本t检验（spss如何进行两独立样本t检验）

大家好，今天我们一起学习两独立样本T检验，是指两个样本相互独立的前提下，检验两个样本的总体均数是否存在显著差异，零假设：两个样本的数据的均值不存在显著差异。

话不多说，直接上操纵。

原始数据（使用均值检验数据）

原始数据

问题：不同性别对受教育年限是否存在显著差异

操作：分析→比较均值→独立样本T检验

独立样本T检验

检验变量：受教育年限

分组变量：性别

定义组：1、2

分组变量

分割点：分为两组，一组是大于等于分割点数值，一组小于分割点数值

确定→输出结果

组统计量

性别

N

均值

标准差

均值的标准误

受教育年限

男

133

9.30

6.078

.527

女

98

10.21

6.098

.616

上表可知，受教育年限中男性人数为133人，均值为9.3，标准差为6.078；女性人数为98人，均值为10.21，标准差为6.098，说明受教育年限中男性人数多于女性人数，但是男性受教育年限的时间小于女性受教育年限时间。

独立样本检验

方差方程的 Levene 检验

均值方程的 t 检验

F

Sig.

t

df

Sig.(双侧)

均值差值

标准误差值

差分的 95% 置信区间

下限

上限

受教育年限

假设方差相等

.074

.786

-1.127

229

.261

-.914

.810

-2.510

.683

假设方差不相等

-1.127

208.782

.261

-.914

.811

-2.512

.685

上表独立样本检验可知，（1）看方差方程的 Levene 检验，其中Sig值为0.786大于0.05，说明接受假设“方差相等”；（2）直接看均值方程的 t 检验的第一行，其中Sig值为0.261大于0.05，接受原假设，说明性别对受教育年限不存在显著差异。

今天的数据分析就学习到这里，有任何问题可以评论留言，如有想看的操作讲解，可以私信我。谢谢大家的点赞、关注和转发。