本
文
摘
要
大家好,今天我们一起学习两独立样本T检验,是指两个样本相互独立的前提下,检验两个样本的总体均数是否存在显著差异,零假设:两个样本的数据的均值不存在显著差异。
话不多说,直接上操纵。
原始数据(使用均值检验数据)
原始数据
问题:不同性别对受教育年限是否存在显著差异
操作:分析→比较均值→独立样本T检验
独立样本T检验
检验变量:受教育年限
分组变量:性别
定义组:1、2
分组变量
分割点:分为两组,一组是大于等于分割点数值,一组小于分割点数值
确定→输出结果
组统计量
性别
N
均值
标准差
均值的标准误
受教育年限
男
133
9.30
6.078
.527
女
98
10.21
6.098
.616
上表可知,受教育年限中男性人数为133人,均值为9.3,标准差为6.078;女性人数为98人,均值为10.21,标准差为6.098,说明受教育年限中男性人数多于女性人数,但是男性受教育年限的时间小于女性受教育年限时间。
独立样本检验
方差方程的 Levene 检验
均值方程的 t 检验
F
Sig.
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
标准误差值
差分的 95% 置信区间
下限
上限
受教育年限
假设方差相等
.074
.786
-1.127
229
.261
-.914
.810
-2.510
.683
假设方差不相等
-1.127
208.782
.261
-.914
.811
-2.512
.685
上表独立样本检验可知,(1)看方差方程的 Levene 检验,其中Sig值为0.786大于0.05,说明接受假设“方差相等”;(2)直接看均值方程的 t 检验的第一行,其中Sig值为0.261大于0.05,接受原假设,说明性别对受教育年限不存在显著差异。
今天的数据分析就学习到这里,有任何问题可以评论留言,如有想看的操作讲解,可以私信我。谢谢大家的点赞、关注和转发。