小伙伴关心的问题:🍁 Scala3 详解 Context Abstractions,本文通过数据整理汇集了🍁 Scala3 详解 Context Abstractions相关信息,下面一起看看。

🍁 Scala3 详解 Context Abstractions

官方文档详见: https://docs.scala-lang.org/scala3/reference/contextual/index.html

Context Abstactions,抽象上下文,Scala3的核心。它可以显著的节省代码,并且提升 Scala3 的编程简洁性和优越性。也是Scala3 难学的核心点。它主要包括:

Given InstancesUsing ClausesContext BoundsImporting GivensExtension Methods …

我们将一一进行学习。

1.Given Instances

定义 Ord[T] trait

trait Ord[T]: def compare(x: T, y: T): Int extension (x: T) def less(y: T) = compare(x, y) < 0 extension (x: T) def great(y: T) = compare(x, y) > 0

使用 given 实现

given intOrd: Ord[Int] with override def compare(x: Int, y: Int): Int = if x < y then -1 else if x > y then +1 else 0 given listOrd[T] (using ord: Ord[T]): Ord[List[T]] with def compare(xs: List[T], ys: List[T]): Int = (xs, ys) match case (Nil, Nil) => 0 case (Nil, _) => -1 case (_, Nil) => +1 case (x :: xs1, y :: ys1) => val fst = ord.compare(x, y) if fst != 0 then fst else compare(xs1, ys1)

As it mentioned above, 我们实现了 int 类型 和 list 类型的 given 实例。简单测试一下:

@main def test() = val a = 13 val b = 18 println(s"a>b ? ${a great b}") val as = List(1, 3, 5) val bs = List(2, 3, 5) println(s"as>bs ? ${as great bs}")

可以运行成功。

given instances 还有另外一种写法,即不带 with。

case class IntOrd() extends Ord[Int] { override def compare(x: Int, y: Int): Int = if x < y then -1 else if x > y then +1 else 0 } case class ListOrd[T]()(using ord: Ord[T]) extends Ord[List[T]] { override def compare(xs: List[T], ys: List[T]): Int = (xs, ys) match case (Nil, Nil) => 0 case (Nil, _) => -1 case (_, Nil) => +1 case (x :: xs1, y :: ys1) => val fst = ord.compare(x, y) if fst != 0 then fst else compare(xs1, ys1) } given intOrd: Ord[Int] = IntOrd() given listOrd[T] (using ord: Ord[T]): Ord[List[T]] = ListOrd()

比较 given…with 和 given= 语法,我们发现,前者是给出实例的同时,实现该实例子。而后者是直接给出已经实现的实例。

推荐写法

1.将 extension 等信息定义在 trait 中。

2.在其他文件中提供 extension 中的方法实现,使用 given 形式给出。

3.trait 定义和 given 实现实例在一个 package 下。

2.Using Clauses

函数式(Functional programming) 编程倾向于将大多数依赖关系表示为简单的函数参数化。这样简单又高效,但有时会在定义函数时,会导致函数定义许多参数,其中相同的值在长调用链中一遍又一遍地传递给下一个函数。

如何避免这种场景?我们可以使用 上下文参数(Context parameters)。

编译器可以合成上下文参数,而不需要我们在编写代码的时候显示的去进行传递。

比如下面这个例子:

def max[T](x: T, y: T)(using ord: Ord[T]): T = if ord.compare(x, y) < 0 then y else x

ord 是一个上下文参数,它通过 using 语法描述, max 方法可以通过以下代码进行调用:

max(2,3)(using intOrd)

(using intOrd) 部分将 intOrd 作为参数传递给 max 方法。但是这个语法的重点是,上下文参数 ord 可以被省略,我们也通常这样去使用。所以一般来讲我们会这样调用:

@main def main() = { max(2, 3) max(List(1, 2, 3), Nil) }

匿名上下文参数 Anonymous Context Parameters

即上下文参数的name 可以被省略,例如以下代码中,Ord[T] 没有定义它的name,区别于上一节代码如 using ord:Ord[T]。

def maximum[T](xs: List[T])(using Ord[T]): T = xs.reduceLeft(max)

maximun 拥有一个上下文参数类型 Ord[T],它仅被当作推断参数传递给了 maximun 方法,而其参数 name 被省略了。

通常来说,上下文参数要么以 (p_1:T_1) 方式出现,要么以 (T_1) 方式出现。

类的上下文参数 Class Context Parameters

如果通过添加 val 或 var 修饰符使上下文参数称为类的成员,那么这个成员可作为 given instance 使用。

比较下面两段代码,

class GivenIntBox(using val givenInt: Int): def n = summon[Int] class GivenIntBox2(using givenInt: Int): given Int = givenInt //def n = summon[Int] // ambiguous

类里的 given member 成员是可导入的,看以下例子:

val b = GivenIntBox(using 23) import b.given summon[Int] // 23 import b.* //givenInt // Not found

方法多个 using 语法

def f(u: Universe)(using ctx: u.Context)(using s: ctx.Symbol, k: ctx.Kind) = ...

会从左到右进行匹配。

object global extends Universe { type Context = ... } given ctx : global.Context with { type Symbol = ...; type Kind = ... } given sym : ctx.Symbol given kind: ctx.Kind

以下调用方式是标准的:

f(global) f(global)(using ctx) f(global)(using ctx)(using sym, kind)

以下调用方式会报错,因为其缺少了 ctx

f(global)(using sym, kind)

Summoning Instances

通过 summon 方法召唤 given instance。

Predef 中的方法调用返回特定类型的 given 值。例如,Ord[List[Int]] 的给定实例由以下调用得到:

summon[Ord[List[Int]]] // reduces to listOrd(using intOrd)

summon 方法被简单地定义为一个拥有上下文参数上的(非扩展)恒等函数。

疑问与总结

1.怎么使用方法上的 using XXX ?

def fetch[T](using Ord[T]): Ord[T] = summon[Ord[T]] def fetch2[T](using ord: Ord[T]): Ord[T] = ord

using 的时候可以选择传递参数变量和不传递参数变量两种情形。如代码中的 fetch 和 fetch2。

fetch 方法中因为没有 Ord[T] 变量,通过 summon[Ord[T]] 召唤 Ord[T] 的 given 实例并返回。fetch2 方法拥有 using 的 Ord[T] 的变量,直接返回变量 ord。

3.Context Bounds 上下文绑定

指一个上下文参数,依赖于类型参数,Context Bounds 就是表示将这个上下文参数绑定到类型参数上的一种简写。

def maximum[T: Ord](xs: List[T]): T = xs.reduceLeft(max)

:Ord 就是一个上下文绑定。在 maximum 方法上,依赖于类型参数 T,则 Ord 即等价于表示 using Ord[T],而上述就是这种表示的一种简写。

从上下文绑定中生成的上下文参数,在定义时,排在最后一个,举个例子:

上下文绑定可以与子类型的绑定相结合。如果两者都存在,则首先出现子类型绑定,例如:

def g[T <: B : C](x:T): R = ...

方法或类的类型参数 T 上的类似 : Ord 的边界表示使用 Ord[T] 的上下文参数。从上下文边界生成的上下文参数在包含方法或类的定义中排在最后。例如,

以下是测试代码:

def f[T:C1:C2,U:C3](x:T)(using y:U,z:V):R

该方法会扩展为 =>

def f[T,U](x:T)(using y:U,z:V)(using C1[T],C2[T],C3[U]) :R

以下是测试例子:

定义 Bound.scalatrait Bound: def invoke(msg: String): Unit end Bound //def f[T: C1 : C2, U: C3](x: T)(using y: U, z: V): R object Bound: given C1[Int] = C1[Int]() given C2[Int] = C2[Int]() given String = "15" given C3[String] = C3[String]() given V = V() end Bound

测试:

import com.maple.scala3.ca.cb.Bound.given object Main: def f[T: C1 : C2, U: C3](x: T)(using y: U, z: V): String = val msg = "test" summon[C1[T]].invoke(msg) summon[C2[T]].invoke(msg) summon[C3[U]].invoke(msg) println(s"y=${y}") summon[V].invoke(msg) z.invoke(msg) "Done." @main def test1(): Unit = f[Int, String](13) end Main

4.Importing Givens

从其他包中引入 given 方法和普通方法的形式略有不同,我们将展开详述。

定义一个 object A, 它包含不同方法和 given 修饰的方法。

object A: class TC given tc: TC = ??? def f(using TC) = ???

我们使用 import A.* 只能 import A 中的普通方法和变量,无法引入 given 方法。通过 import A.given 可将 A 中定义的全部方法引入。

object B: import A.* import A.given

上述代码可以简化为:

import A.{*,given} object B:

除了通过 * 和 given 等全量引入之外,也可以通过具体的方法名称进行引入。

好处

given 的范围更好界定,我们可以清晰的知道,当前 using 的对象是从哪个类 given 来的。只导入某个类的所有 given 实例,不导入这个类的其他方法和变量。这一点特别重要,因为 given 可以是匿名的,所以使用命名导入的通常方法是不切实际的。

根据 Type 导入(Import)

given 可以是匿名的,所以有时根据 name 来导入不太可行。因此 scala3 提供了通过 By-type 来进行导入。按类型导入为通配符导入提供了更具体的替代方案。例如:

import A.given TC

它代表导入A 中所有符合类型 TC 的 given 实例,不属于此类型的将不会进行导入。可支持批量的各种类型的导入,例子:

import A.{given T1,given T3}

导入参数化的given实例,例如 Instances 下的这些 given 实例:

object Instances: given intOrd: Ordering[Int] = ... given listOrd[T: Ordering]: Ordering[List[T]] = ... given ec: ExecutionContext = ... given im: Monoid[Int] = ...

可以通过如下方式导入所有 Ordering 类型的 given 实例:

import Instances.{given Ordering[?]}

上述 import 会将 intOrd,listOrd 导入,但是 ec 和 im 将不会导入。

by-type 和 by-name 可以同时使用,如果两者都指向某个 given 实例,则 by-name 的优先级高于 by-type。

import Instances.{im, given Ordering[?]}

未完待续 …

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