本
文
摘
要
知乎的常客会在首页遇到诸如“为什么越是模糊的表情越给我快乐感”，“有没有比较有创意和趣味的表情包”的问题。
深入了解，你会发现在知乎的“表情包”话题下一共有着24.1万条讨论，并以每天数十条新问题的速度增长着，人们似乎对表情包相关的话题乐此不疲，庞大的数据和信息流不断在各个社交媒体平台交汇。
自从二十一世纪十年代便捷的移动终端出现后，越来越多的人们成为了网民，社交媒体网络也越来越丰富。原来只有年轻人才会接触的人人网和博客逐渐被微信、微博等即时通讯软件取代。在面对面交流的过程中，人们可以通过到语言、表情、动作、着装等方面获取信息，接收着来自视觉、听觉、触觉等多感官的 *** 。
因此，在面对面交流中，人们不会受到延迟反馈的影响，可以说交流当中没有阻碍。但当看似简单的日常对话从线下走向“云端”，种种问题便浮出了水面：人们接收不到来自多感官的 *** 信息，而仅靠单薄的文字不能够把感情糅在消息当中。并且网上聊天总是会有“延迟反馈”的问题，即一方发消息后总要间隔很久才能得到对方的回信……这些问题使得线上聊天的体验大幅度下降。
近些年得益于表情包（emoji）的出现，这些问题得到一定程度的缓解：我们可以用表情包系统结合文字，来表达情绪以及增加沟通的趣味性。尽管如此，表情包系统却并非为了解决上述问题而被创造出来的。表情包的出现远比移动社交媒体要早得多。
表情包最早诞生于1982年：卡内基梅隆大学的史考特·法尔曼教授在的计算机科学的BBS上首次使用了“:-) ”及“:-( ”的文字符号，被认为是表情符号的开端[1]。
1999年，栗田穰崇创造了第一个应用于移动通信的“绘文字（emoji）”表情符号。通过排列、组合字符使它们能够代表表情。常用的字符有“>”，“<”，“#”等。很快，这种“绘文字” 或“颜文字”便在日本流行了起来2。
在中国大陆，腾讯QQ最早在2003年推出了一套表情，从此开始被中国网民开始广泛使用这些表情包。
▲图1 腾讯QQ部分表情排布
▲图2腾讯微博部分表情排布
2013年后，表情包开始变得大众化。国内外的大众聊天程序（Line、Telegram、微信等）除了自带的经典款“小黄脸”表情以外，还逐渐推出了各式贴图类表情，包括动植物、明星、流行卡通人物等。
表情包大部分是免费提供，但也有些是需要收费下载的。Line的2013年财报显示，其竟有三成收益来自出售表情包贴图。此外人们似乎对于各式的原创表情包乐此不疲。
▲图3 Twitter表情包排布5
▲图4 “笑哭”表情在苹果、谷歌、三星、微软、推特和脸书的不同形态
表情包早已深入人们的生活，2021年年初ios8.0推出了微信表情包动态特效功能，这则消息当天便登上微博热搜，可见人们对表情包的关注度之高。
为什么表情包在近十年发展的如此迅速呢？答案显而易见：因为它们能够促进交流。毕竟，图片的信息总是比文字更加一目了然、准确高效。
2015年， Kate Crawford教授和Luke Stark教授认为，表情包是融合了历史、社会文化、标准化技术的产物，是当今数字经济中企业十分感兴趣的情感数据，它们作为情感象征的符号正在发挥着作用[7]。在人际交流中，图片表情包能够起到很好的情绪、调节气氛以及增进双方感情的作用。
同时这些图片在内容上往往来源于年轻人所熟悉的动漫画、影视等流行文化产品，更容易因此得到年轻人的接纳和喜爱。可以说，作为线上聊天的重要组成部分，当今的网络社交系统已经基本上离不开表情包了。
作为新一代网络“巨头”，表情包的设计结合了心理学，经济学，平面设计等多方面。表情包的内涵及影响也为各个领域的学者提供了极好的研究问题。这些问题包括——表情包与情绪之间的联系；不同年龄与性别的人群对表情包使用的偏好；表情包如何减少交流中误解以及全球表情包的使用分析等等。
表情包的研究可以主要分为两大类：与知觉相关和与社会相关。
我将探索人格和表情包使用习惯之间的联系。我将设计问卷来调查人们在网络交流时面对不同情景会如何选择表情包进行回复，研究对象将会是高中生。人格可以被量化为大五人格量表的五个维度的评分，即通过五个维度：开放性（例如，我是个勇于冒险，突破常规的人），尽责性（例如，我常担心有什么不好的事情要发生），外倾性（例如，在热闹的聚会上，我常常表现主动并尽情玩耍），宜人性（例如，我常为那些遭遇不幸的人感到难过），与神经质（例如，我常担心有什么不好的事情要发生）来对人格进行测量。
▲图5 表情包相关研究分类及思维导图
▲图6 实验结构及大体方法
引用文献
1. Yu S, Zhu H, Jiang S, et al. Emoticon *** ysis for Chinese social media and e-commerce: The azemo system[J]. ACM Transactions on Management Information Systems (TMIS), 2019, 9(4): 1-22.
2.https://zh. *** .org/wiki/%E7%B9%AA%E6%96%87%E5%AD%97
3. https://www.qq.com/
4. https://weibo.com/
5. https://twitter.com/home?lang=zh-cn
6. https://emojipedia.org/face-with-tears-of-joy/
7. Stark L, Crawford K. The conservati *** of emoji: Work, affect, and communication[J]. Social Media+ Society, 2015, 1(2): 2056305115604853.
