本
文
摘
要
大家好，我是小婉
欢迎来到婉转数据分析工作室
SEM数据分析的七个步骤
第二期给大家讲的是
问卷编制
在上千的案例中
我遇到过很多同学
问卷设计这一步
就出现了问题
那么后续的数据收集
数据分析都白搭了
【错误类型】
1、将因变量的表述完全融入到自变量的表述中，无因变量的题项，这种错误需要将因变量的题项单独设计对应的题项来解决；
2、设计的问卷应答方式只适合做描述统计，差异检验，卡方检验，不适合做结构方程模型，比如全部都是类别变量：
【问卷类型】
使用结构方程模型进行分析的模型，最好使用李克尔特量表（Likert），Likert量表的数据类型可视为连续型，在后续的分析中，我们可以进行频率分析、中位数、众数、均值，标准差、偏度、峰度、同时也可以进行卡方检验、方差分析，t检验、肯德尔、斯皮尔曼相关，皮尔逊相关、回归分析、使用结构方程分析软件建立潜变量模型、进行路径分析、跨层分析等等。
【计分方式】
在李克尔特量表的计分方式中，我们常见的有五点计分、七点计分、十一点计分，那么具体选择那种计分方式呢？
根据Dawes J（2002）对5点计分和11点计分进行了比较
结果表明，在均值和方差上，11点计分的要高于5点计分，但是在峰度和偏度上，两种类型没有系统性的差别：
因此他建议具体使用那种计分方式，取决于我们的研究目的。
【常见的量表】
1、变革型领导测量量表
2、员工创造力
3、工作-家庭冲突量表
4、亲社会行为倾向量表
5、心理授权量表
【注意点】
1、每个变量都要有对应的题项
2、每个变量的题项最好不要少于三题
3、每个变量可多设计几个题项，以便后期信效度不佳，有题可删
4、可以设置筛选题和作弊题，以便后期对数据进行筛选
5、可以设置反向题目，但后期要记得进行反向计分处理
6、题目数量不宜过多，增加回收难度，同时影响回收质量
【书籍推荐】
书名:量表编制：理论与应用——万卷方法
作者:（美）德威利斯 著,魏勇刚,龙长权,宋武 译
需要开始编制问卷的小伙伴可以读读这本书，会有很多收获
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1、Dawes J. Five point vs. eleven point scales: Does it make a difference to data characteristics[J]. Australasian Journal of Market Research, 2002, 10(1).
2、Yusoff R, Mohd Janor R. Generation of an interval metric scale to measure attitude[J]. Sage Open, 2014, 4(1): 2158244013516768.
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