抽样方法介绍（抽样方法介绍图片）

常用的统计方法有四大类：

1.随机抽样

主要特征：从总体中逐个抽取；

优点：操作简便易行

缺点：总体过大不易实行

方法

（1）抽签法：把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。

（2）随机数法：利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。

2.分层抽样

主要特征：分层按比例抽样，主要使用于总体中的个体有明显差异。

这种抽样将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本。

3.整群抽样

整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的 *** ，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。

应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

优点：实施方便、节省经费；

缺点：往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

应用实例:调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计；进行产品检验时，每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。

与分层抽样的区别：

整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处，但实际上差别很大。

分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异比较小，群内个体或单元差异大；

分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。

4．系统抽样

系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。

优点：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。

缺点：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。

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