本
文
摘
要
先说它的定义：将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群，抽样时直接抽取群，对抽中的群调查其全部的基本单位，对没有抽中的群则不进行调查。
我们举例
看见这个整群，我们可以联想一下微信群。
想想你家孩子小学 学校的微信群。是不是按班为单位组建的，一个班一个微信群。
比如，一个小学 ，6个年级，每个年级4个班。 这就可以分为24个群。
这个学习的全体学生 是按以班级为单位，划成了互不重叠的24个群。
然后随机抽取几个群，对群里的全部成员进行调查。
这就是整群抽样的特点。
它和分层的操作步骤是不一样的。。分层是先 分层，后抽样。而整群是先抽样，再普查。
对抽中的群中的成员进行全部调查。
比如说从这个小学 里的24个群里调查 小学生一顿饭能吃几个馒头的问题，随机抽2个班。
如果抽中的2个群全是一年级的，或抽中的2个班全是6年级的，这个调查数据肯定是相差很大的。
毕竟，一年级的小孩和六年级的小孩的食量是不一样的，并且还并很多。
说完例子，我们结合这个例子说整群抽样的结论
整群抽样的优点：一是调查 方便，省费用省时间。 比如刚才的例子，直接随机找两个班就行了。
二是抽样框编制得以简化
抽样框是这几年的考试热点，前几期已经说过了。大家回头自己复习一下。
这个抽样框简单，数据还不会遗漏或重复，直接把学生的花名册拿来就行了，
说完优点，我们再说说缺点：群内各单位之间比较相似，差异小，而群与群之间的差异大，这就导致抽样误差会很大（一年级的小同学的食量基本都很小，六年级同学的食量基本很大）
为了解决这一问题，就得增加样本量，多抽取一些群体。比如说24个班不抽2个了，抽12个， 这会增加结果的精准度。
有的同学可能 会问，既然整群抽样这么麻烦，结果还不精准，我们为什么还要用它？
这个问题，才是考试的重点。也是我们要思考的问题。
整群抽样适用于某些特殊群结构进行调查，也就是说，它是个大招，平时不拿出来用，只有很特殊的时候才用。
还是以这个学校为例子，学校举行夏令营，按照新的规则组建了班级。每个年级的一班，每个年级的二班，每个年级的三班。。。。。依次类推，组成了6个 活动营。
在这个新的情况下，组建了新的6个群。
我们继续用整群抽样 ，还是对食量问题进行调查，这时大家会发现什么问题？
大家会发现，群内成员的差异发生了很大变化，有一年级的二年级的三年级的，，，，，，此外，不同群之间的差异性却很小了。
这样建立的模型大大提高了精准程度。
最后说结论：
1、整群抽样，适用于特殊结构的群。
2、优点是方便省钱省时间
3、缺点是：对于群内差异小，群间差异大的单位进行抽样，抽样误差大。
大家是不是有点晕。我们看一下今天早上的习题吧。
第一个，组间差异小，组内差异大。想想夏令营组建的6个营，答案选B
组间差异小，是这个6个营都 分别 有6个年级不同年龄大小的孩子。
组内差异大，随便抽一个营，里面有一年级的，二年级 ，三年级， 个体之间差异性大。
第二个题，说整群的优点，AC
B,效率高才对
d，，误差大是缺点。
E,样本单位不分散，比较 集中
你想一下，一个班的学生是不是都在一个教室里待着呢
