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怎样提高文章质量的方法和技巧(怎样提高文章质量的方法论文)

尔云间 一个专门做科研的团队

最近有小伙伴咨询小薇:我的一单修回中,审稿人让我补充sensitivity *** ysis,也就是敏感性分析,该如何做,什么时候需要做呢?

为了让大家更好的了解这类分析,小薇决定跟大家分享两篇文献中的敏感性分析思路。

所谓的敏感性分析,是指一篇文章在主分析后,采用不同的统计方法,或采用不同的数据重新分析,来探讨分析结果的稳健性。如果采用不同的分析思路或者不同的数据得到的结果与主分析方法结果一致,则说明本文主分析结果可靠,反之不可靠。

文献实例一

题目:Frozen-thawed embryo transfers in natural cycles with spontaneous or induced ovulation: the search for the best protocol continues

发表杂志:Human Reproduction (IF:6.353)

研究问题:与改良自然循环冷冻解冻胚胎移植(mNC-FET)相比,自然循环冷冻解冻胚胎移植(NC-FET)是否与更好的临床妊娠率(CPR)相关?

研究设计:回顾性队列研究

研究结论:与NC-FET相比,NC-FET与更高的CPR相关。

敏感性分析思路:

问题:为了评估我们使用这一完整样本集获得的结果是否没有因包括同一名妇女的各种卵巢 *** 和FET周期而产生偏差。

解决办法:根据影响因素,把患者分为不同的层(两种模式),看结果是否一致。

具体描述如下:

in Model 1, we restricted the sample to only the first FET performed following a fresh embryo transfer attempt (given that the same women could perform multiple fresh cycles within our study period, we adjusted the standard errors for patient clustering);

在模型1中,将样本限制为仅在新鲜胚胎移植尝试后进行的第一次FET(考虑到同一名妇女可以在我们的研究期间进行多个新鲜周期,我们调整了患者聚类的标准误差)。

in Model 2, we restricted the sample to only the first FET performed following the first fresh embryo transfer attempt of each patient (hence, including each patient only once).

在模型2中,将样本限制在每个患者第一次新鲜胚胎移植尝试后进行的第一次FET(因此,每个患者只包括一次)。

对应的结果描述如下:

Details of the sensitivity *** yses are presented in Supplementary Table SII. The association between natural cycles and improved CPRs remained statistically significant even when restricting the sample to either the first FET performed following all fresh transfer attempts (Model 1: OR 1.98, 95% CI 1.42–2.76 and OR 2.66, 95% CI 1.80–3.95, respectively) or only to the first FET following the first fresh ET cycle of each patient (Model 2: OR 1.65, 95% CI 1.28–2.13 and or 2.46, 95% CI 1.82–3.33, respectively).

即使将样本限制为所有新鲜移植尝试后的第一次FET(模型1:OR 1.98, 95% CI 1.42-2.76和OR 2.66, 95% CI 1.80-3.95),或仅限制为每个患者第一次新鲜ET循环后的第一次FET(模型2:OR 1.65, 95% CI 1.28-2.13和或2.46,95% CI 1.82-3.33),自然周期和改善CPRs之间的关联仍具有统计学意义。

小结部分

本研究敏感性分析比较简单,主要通过对不同人群进行分层来研究结果是否稳健。

好了,今天就先来学会这一个案例吧,明天继续看下一个案例具体如何解决的?

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