前言

两相关样本即为配对设计研究资料往往见于下列几种情况：同一试验分别有两人进行检验，货在不同时间点重复检验两次；采用病人用药前、后自身对照设计的临床试验；流行病学中采用的配比病例与对照研究；同一个体的相关部位比较，我左手的握力与右手的握力。配对设计的研究资料可整理为行方形表。

Wilcoxon符号秩和检验在符号检验方法的基础上做了改进，既考虑样本差数的符号，同时也考虑了差数的顺序。不同的符号代表了在中心位置的哪一边，而差值的距离代表了距离中心的远近。Wilcoxon符号秩和检验的假设也是在考察均数差值所在总体的中间位置是否为0.

两样本的秩检验

比如，开展1：1配对病例对照研究吸烟与膀胱癌的关系。探究二者之前是否有关联。

变量设置

数据录入

这里需要说明的是，Wilcoxon方法是和之前文章里介绍的一样的，参考医学统计学——基于SPSS的Wilcoxon秩和检验。

方法如下：

定义count

定义count为频数

这个是不是和之前的Wilcoxon方法一致？对，是的，只不过最后的详细方法选择两相关样本。

定义成对的变量

在数据中，数据是两相关样本，因此检验对应该是两个变量同时出现。

选择Wilcoxon方法

结果

结果

所以看到最终的结果发现，正的秩和为840，负的秩和的绝对值为4620，可见Wilcoxon符号秩和检验统计量Z=-7.060，P<0.01，可见两者之间是具有统计学意义的，吸烟组的暴露比例高于对照组的比例。

后记

成对的非参数符号检验方法上最后只要选择好执行的命令就没大问题，最关键的是要搞清楚秩和检验（符号检验）的基本原理，这样，重在与建立数学模型，一旦形成，统计很简单了。

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