本
文
摘
要
现有一组数据(10万行x3列), 列名分别为线索ID,是否下单,模型预测分数。要求根据预测分数降序排列后将数据10等分,计算每组的准确率P(本组下单量/本组线索量)和召回率R(本组下单量/下单总量):
示例数据小数据量,手动分组即可,面对10万、百万甚至更大的数据量,可借助如下方式:
添加辅助列rank;选中所有数据(包含rank列),点击"插入"->"数据透视表";鼠标点击行标签下面的某一行;点击"数据"->"创建组",之后设置分组步长即可,如果10万条分10组,则步长设置为1万即可;本例以21条数据做说明,21条数据,均分为3组,步长设置为7;点击确定后,可以继续设置统计指标,本例以统计每组的下单总数为例;以上,分组计算完成。具体操作步骤请参考以下截图:
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